Flux Schnell Server

Flux Schnell Server

](https://smithery.ai/server/@m-mcp/flux-schnell-server)

基于Flux Schnell模型的MCP图像生成服务器。

功能特点

• 提供基于MCP协议的图像生成API
• 支持自定义图片尺寸（宽度和高度）
• 支持设置随机种子以复现特定生成结果
• 支持异步流式响应
• 提供HTTP接口调用Hugging Face的模型服务

安装要求

• Python >= 3.10
• 依赖包：

- httpx >= 0.28.1 - mcp[cli] >= 1.3.0

使用方法

开发环境设置

1. 创建并激活 Python 虚拟环境

uv venv && source .venv/bin/activate  # Unix/macOS
# 或
.venv\Scripts\activate  # Windows

1. 安装开发依赖

uv sync  # 以可编辑模式安装项目

调试方法

1. 启用调试

mcp dev main.py
或者
npx -y @modelcontextprotocol/inspector uv run main.py

1. 调用图像生成工具：

# 示例代码
async def test_main():
    img_url = await image_generation(
        prompt="your prompt here",
        image_width=512,  # 可选，默认512
        image_height=512, # 可选，默认512
        seed=3           # 可选，默认3
    )
    print(img_url)

API参数说明

• prompt (str): 图像生成提示词
• image_width (int, optional): 生成图片宽度，默认512
• image_height (int, optional): 生成图片高度，默认512
• seed (int, optional): 随机种子，默认3

示例

春天的生机

春天来了，大地苏醒，万物复苏。花儿竞相开放，嫩绿的叶子在微风中轻轻摇曳。空气中弥漫着泥土的芬芳和花儿的香气。小鸟在枝头欢快地歌唱，蝴蝶在花丛中翩翩起舞。阳光洒在大地上，温暖而明亮。春天的生机勃勃，让人心旷神怡。

这个示例展示了使用服务生成的图片效果。您可以在demo目录中找到完整的网页展示代码。

生成的图片URL可以直接用于：

1. 网页图片展示
2. 社交媒体分享
3. 应用程序界面