Flight Agent

航班代理

一款由谷歌代理开发工具包（ADK）提供支持的航班搜索助手，集成了MCP服务器，用于实时航班数据。

关于代理入门包

该项目是使用 谷歌代理开发工具包（ADK）入门包，它提供：

🚀 快速发展框架

• 预配置的基础设施：Google Cloud的地形配置
• CI/CD管道：使用Cloud Build进行自动化部署
• 生产就绪设置：内置监控、日志记录和安全功能
• 最佳实践：遵循Google Cloud推荐的模式

🛠️ Agent入门包的主要优点

1. 加快上市时间

- 跳过数周的基础设施设置 - 关注代理的业务逻辑 - 预制部署管道

1. 生产就绪架构

- Cloud Run可扩展部署 - 顶点AI集成 - 云记录和监控 - IAM和安全配置

1. 开发者体验

- 当地发展环境 - 热重载能力 - 全面的测试框架 - 文档模板

1. 企业功能

- 以代码形式表示的地形基础设施 - 多环境支持（开发/测试/生产） - 负载测试集成 - 安全扫描

📁 启动器包结构

flight-agent/
├── flight_agent/          # Your agent code
├── deployment/            # Terraform infrastructure
├── .cloudbuild/          # CI/CD pipelines
├── tests/                # Testing framework
├── notebooks/            # Development notebooks
├── Dockerfile            # Container configuration
├── Makefile             # Build and deploy commands
└── pyproject.toml       # Dependencies and configuration

飞行代理功能

• 实时航班搜索 通过MCP服务器使用谷歌航班数据
• 自然语言会话 接口
• MCP（模型上下文协议）集成 用于外部数据源
• 云运行部署 具有自动缩放功能
• 顶点AI驱动 Gemini模型的响应
• 剧作家整合 用于网页抓取功能

快速开始

先决条件

• 谷歌云SDK
• Python 3.10-3.13
• Docker（用于本地测试）

1.克隆和设置

git clone https://github.com/bhanuprakashd/Flight_Agent.git
cd Flight_Agent

2.部署到云端运行

# Set your GCP project
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

# Deploy
make deploy

3.访问您的代理

• 开发用户界面: https://your-service-url/dev-ui/
• API文件: https://your-service-url/docs

文档

• 完整部署指南 -从头开始逐步设置
• 测试指导 -如何测试和验证部署
• 快速参考 -基本命令

建筑

代理启动包组件

MCP集成

此代理通过以下方式扩展启动包：

• 谷歌航班MCP服务器 实时飞行数据
• 剧作家整合 用于网页抓取
• 自定义航班搜索工具 通过MCP协议

发展

地方发展

# Install dependencies
make install

# Run locally
make local-backend

# Access at http://localhost:8000

测试

# Run tests
make test

# Code quality checks
make lint

部署

代理启动包提供了多种部署选项：

1.快速部署（推荐）

make deploy

2.CI/CD管道

# Trigger Cloud Build
gcloud builds submit --config .cloudbuild/staging.yaml

3.基础设施设置

# Set up development environment
make setup-dev-env

为什么选择Agent入门包？

无启动包

• ❌ 数周的基础设施设置
• ❌ 手动CI/CD配置
• ❌ 安全和监控设置
• ❌ 部署复杂性
• ❌ 没有标准化的模式

使用代理入门包

• ✅ 部署分钟数 而不是几周
• ✅ 生产准备就绪 从一开始
• ✅ 最佳实践 内置的
• ✅ 可扩展体系结构 开箱即用
• ✅ 专注于你的经纪人 不是基础设施

贡献

此项目遵循代理启动包约定：

• 使用提供的测试框架
• 遵循既定的CI/CD模式
• 使用Terraform将基础设施作为代码进行维护
• 在部署指南中记录更改

了解更多

• 代理开发工具包文档
• 谷歌云人工智能平台
• 模型上下文协议
• 代理初学者包存储库

许可证

该项目基于代理启动包框架构建，并遵循Google Cloud的开源指南。