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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

Flamapy MCP

MCP Server

Flamapy MCP服务器是一个用于分析和验证UVL特征模型的工具,支持通过大型语言模型进行交互。

工具数

22

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonVS Code开发工具Claude DesktopClaudeVS CodeVS Code Insiders

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

flamapy

提供方

flamapy

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install flamapy-mcp

详细介绍

flamapy mcp:一个flamapy mcp服务器

概述

用于Flamapy操作的模型上下文协议服务器。此服务器提供了通过大型语言模型分析、验证和与UVL(通用可变性语言)特征模型交互的工具。

请注意,flamapy mcp目前处于早期开发阶段。随着我们不断开发和改进服务器,功能和可用工具可能会发生变化和扩展。

工具

  1. atomic_sets

- 标识原子集,原子集是在所有有效配置中始终一起出现的特征组。 - 输入: - content (string):UVL(通用变异语言)特征模型内容。 - 退货: 列表列表,其中每个内部列表表示一组原子特征。

  1. average_branching_factor

- 计算每个父特征的子特征的平均数量,指示模型复杂性。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 以浮点数表示的平均分支因子。

  1. commonality

- 测量有效配置中功能的频率,以百分比表示。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - config_file (string):要计算共性的特征的名称。 - 退货: 指定特征作为浮点数的共性。

  1. configurations

- 从特征模型生成所有可能的有效配置。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 其中每个配置是特征名称到其布尔选择状态的字典(例如。, [{'FeatureA': True, 'FeatureB': False}, ...]).

  1. configurations_number

- 返回要素模型的有效配置总数。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 整数形式的有效配置总数。

  1. core_features

- 标识所有有效配置中存在的功能(强制功能)。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 核心要素名称列表。

  1. count_leafs

- 统计模型中叶子特征(没有子特征)的数量。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 叶特征的数量为整数。

  1. dead_features

- 标识不能包含在任何有效配置中的功能,通常表示模型错误。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 死亡特征名称列表。

  1. estimated_number_of_configurations

- 通过考虑所有特征组合,忽略约束来估计配置的总数。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 配置的估计数量为整数。

  1. false_optional_features

- 标识看似可选但由于模型约束而强制的功能。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 一系列错误的可选功能名称。

  1. feature_ancestors

- 返回模型层次结构中给定特征的所有祖先特征。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - config_file (string):要查找祖先的特征名称。 - 退货: 祖先特征名称列表。

  1. feature_inclusion_probability

- 计算每个特征包含在随机有效配置中的概率。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 将每个特征映射到其包含概率的字典(例如。, {'FeatureA': 1.0, 'FeatureB': 0.5}).

  1. filter

- 根据指定条件筛选并选择配置子集。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - config_file (string):过滤条件,格式为 .csvconf 内容。 - 退货: 符合条件的配置列表。

  1. homogeneity

- 衡量配置的相似性。值越高(接近1)表示配置越相似。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 同质性得分为浮点数。

  1. leaf_features

- 标识模型中的所有叶特征(没有子特征的特征)。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 叶特征名称列表。

  1. max_depth

- 查找特征树的最大深度,指示从根到叶的最长路径。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 最大深度为整数。

  1. sampling

- 从特征模型生成有效配置的示例。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 示例配置列表,其中每个配置都是其布尔选择状态的特征名称字典。

  1. satisfiability

- 检查特征模型是否有效,是否可以生成至少一个有效配置。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 一个布尔值,指示模型是否可满足。

  1. satisfiable_configuration

- 根据模型的约束,检查选定特征的给定配置是否有效。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - selected_features (List\[str\]):配置中被视为“选定”的功能名称列表。 - 退货: 一个布尔值,指示配置是否可满足。

  1. unique_features

- 标识属于唯一可变性点的特征。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 唯一功能名称列表。

  1. variability

- 计算变异特征与特征总数的比率。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 浮动的可变性比率。

  1. variant_features

- 识别既不是核心也不是死的功能(即真正的可选功能)。 - 输入: - content (字符串):UVL特征模型内容。 - 退货: 变体特征名称列表。

安装

使用紫外线(推荐)

使用时 uv 不需要特定的安装。我们将 使用 uvx 直接运行 *flamapy mcp*.

使用PIP

或者,您可以安装 flamapy-mcp 通过pip:

pip install flamapy-mcp

安装后,您可以使用以下命令将其作为脚本运行:

python -m flamapy_mcp

配置

使用Claude Desktop

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

Using uvx

"mcpServers": {
  "flamapy": {
    "command": "uvx",
    "args": ["flamapy-mcp"]
  }
}

Using pip installation

"mcpServers": {
  "flamapy": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "flamapy_mcp"]
  }
}

Using docker

"mcpServers": {
  "flamapy-mcp": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "--rm", "-i", "mcp/flamapy"]
  }
}

使用VS代码

为了快速安装,请使用下面的一键安装按钮之一。..

对于手动安装,请将以下JSON块添加到VS Code中的用户设置(JSON)文件中。您可以按 Ctrl + Shift + P 和打字 Preferences: Open Settings (JSON).

您可以选择将其添加到名为的文件中 .vscode/mcp.json 在您的工作空间中。这将允许您与他人共享配置。

请注意 mcp 中不需要密钥 .vscode/mcp.json 文件。
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "flamapy": {
        "command": "uvx",
        "args": ["flamapy-mcp"]
      }
    }
  }
}

使用方法 泽德

添加到您的Zed settings.json:

Using uvx

"context_servers": [
  "flamapy-mcp": {
    "command": {
      "path": "uvx",
      "args": ["flamapy-mcp"]
    }
  }
],

Using pip installation

"context_servers": {
  "flamapy-mcp": {
    "command": {
      "path": "python",
      "args": ["-m", "flamapy_mcp"]
    }
  }
},

使用方法 Zencoder

  1. 转到Zencoder菜单(…)
  2. 从下拉菜单中,选择 Agent Tools
  3. 点击 Add Custom MCP
  4. 从下面添加名称(即flamapy)和服务器配置,并确保点击 Install 按钮

Using uvx

{
    "command": "uvx",
    "args": ["flamapy-mcp"]
}

调试

您可以使用MCP检查器调试服务器。对于uvx安装:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx flamapy-mcp

跑步 tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log 将显示服务器的日志,并可能 帮助您调试任何问题。

发展

如果您正在进行本地开发,可以使用MCP检查器测试您的更改。看 调试 用于运行说明。

合作者

与合作创建 数据库实验室 (数据库实验室), 激光束指示器.

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证获得许可。这意味着您可以根据MIT许可证的条款和条件自由使用、修改和分发软件。有关更多详细信息,请参阅项目存储库中的LICENSE文件。

目录标签

目录标签

PythonVS Code开发工具特征模型分析本地部署UVL处理模型验证配置生成软件开发工具

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS CodeVS Code Insiders

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

22

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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