财务信号仪表板
使用Strands agent SDK和Bright Data MCP集成的实时金融信号代理。该系统从金融来源收集数据，以分析股票并为投资决策生成阿尔法信号。
特性
- 使用Bright Data MCP工具进行实时股票分析
- 交互式Streamlit仪表板，具有丰富的可视化功能
- 人工智能驱动的阿尔法信号，具有置信度得分
- 价格、移动平均线和RSI指标的技术分析
- 职位规模建议
- 风险回报情况可视化
- 基于社交媒体指标的市场情绪分析
- 新闻源情绪跟踪与可视化
- 支持多个模型提供商（AWS Bedrock和Ollama）
帐户设置
确保您在brightdata.com上有一个帐户（新用户可以获得免费测试积分，并提供按需付费选项）
从用户设置页面获取API密钥https://brightdata.com/cp/setting/users
设置
- 首先，确保您已安装Python 3.10+。
- 创建一个虚拟环境来安装Strands Agents SDK及其依赖项：
python -m venv .venv- 激活虚拟环境：
# macOS / Linux
source .venv/bin/activate
# Windows (CMD)
.venv\Scripts\activate.bat
# Windows (PowerShell)
.venv\Scripts\Activate.ps1- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt- 将Bright Data API令牌设置为环境变量：
export API_TOKEN="your-api-token-here"- \[仅在使用Ollama模型提供商时需要\] 安装和设置Ollama：
选项1：本机安装
- 按照以下说明安装Ollama 去.ai - 拉你想要的模型：
ollama pull llama3- 启动Ollama服务器：
ollama serve选项2：Docker安装
- 拉取Ollama Docker镜像：
docker pull ollama/ollama- 运行Ollama容器：
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama注：添加 --gpus=all 如果你有GPU，并且配置了Docker GPU支持。 - 使用Docker容器拉取模型：
docker exec -it ollama ollama pull llama3- 验证Ollama服务器是否正在运行：
curl http://localhost:11434/api/tags- 运行Streamlit应用程序：
streamlit run streamlit_app.py模型提供者选项
仪表板支持两个模型提供程序：
AWS基岩
- 基于云的高性能模型
- 需要AWS凭据
- 生产使用的默认选项
没有
- 在您的机器上运行的本地模型
- 需要 没有 待安装并运行
- 支持的型号：
- llama3.1：最新版本（建议使用工具） - 通话3：最新 - calla3.1：最新 - 通话3:8b - 通话3:70b - 米斯特拉尔：最新 - 混音：最新
Ollama工具支架注意事项：标准Olama模型，如llama3：最新版本不支持工具，可能会返回以下错误 registry.ollama.ai/library/llama3:latest does not support tools (status code: 400)。我们已经使用专门的提示技术实现了一种解决方法，如中所述 。为了使用工具获得最佳效果，请使用llama3.1：具有更好工具支持的最新型号。安全最佳实践
重要提示：始终将抓取的网络内容视为不受信任的数据。切勿在LLM提示中直接使用原始刮取内容物，以避免潜在的快速注射风险。相反：
- 在处理之前过滤和验证所有web数据
- 使用结构化数据提取而不是原始文本（web_data工具）
建筑
- Strands代理SDK：为AI驱动的分析提供代理框架
- 明亮数据MCP：处理网络抓取和财务数据收集
- AWS Bedrock Nova Premier：利用高级语言功能为AI分析提供动力
- 没有：提供用于分析的本地模型备选方案
- 溪流：为交互式仪表板提供实时更新
- Plotly：创建交互式和响应式数据可视化
线程通信系统
仪表板实现了一个强大的基于文件的线程通信系统：
- 财务和情绪分析的背景线索
- 基于文件的信号完成状态标志
- 用于分析结果的JSON存储
- 分析完成时自动更新UI
- 通过详细的日志记录和回溯进行错误处理
仪表板部分
- 库存标题：以视觉上吸引人的格式显示当前股票代码、价格和日期
- 财务分析选项卡:
- 信号方向表显示买入/卖出/保持建议 - 带颜色编码区域的信心评分表 - 风险回报图，比较潜在风险与回报 - 价格与移动平均线柱状图 - RSI指标显示当前RSI值，带有颜色编码区域 - 位置大小推荐显示 - 关键因素和风险评估部分
- 情绪分析选项卡:
- 带有颜色编码区域的市场情绪评分表 - 7天情绪趋势图（模拟） - Twitter、Reddit和StockTwits的社交媒体情绪雷达图 - 带有颜色编码条的新闻源情绪可视化 - 带有情绪分析的详细新闻源列表
运作原理
- 在侧栏中输入股票代码，然后单击“分析股票”
- 启动两个背景线程进行财务和情绪分析
- Strands代理SDK 处理代理循环：
- 管理代理的推理和决策过程 - 通过React框架简化工具选择和执行 - 自动处理观察-思考-行动循环 - 为一致的分析结果提供结构化的输出格式
- Strands Agent连接到Bright Data MCP并检索财务数据
- AI模型分析数据并生成结构化分析结果
- 结果保存到文件中，标志设置为完成信号
- UI会自动更新，以交互式可视化方式显示分析
- 用户可以通过选项卡式界面探索分析的不同方面
技术细节
- 线程中具有适当事件循环处理的异步处理
- 使用正则表达式模式从AI响应中解析结构化数据的信号提取
- 由Plotly提供支持的交互式可视化，以获得引人入胜的用户体验
- 基于文件的线程通信，实现可靠的UI更新
- 全面的错误处理和优雅的降级
- 具有正确转换和验证的类型安全数据处理
- 响应式布局，适应不同的屏幕尺寸
- 针对特定模型的最佳性能提示策略
- 自动Ollama状态检查和模型可用性验证
- Ollama模型的自定义XML样式工具调用格式，以绕过工具支持限制
投资免责声明
仪表板包括明确的免责声明：
- 该信息仅供参考
- 该分析不构成投资建议
- 用户在做出投资决策之前应咨询财务顾问
- 过去的表现并不预示未来的结果
- 投资涉及损失风险
未来的增强功能
- 实时价格更新
- 投资组合管理功能
- 历史信号跟踪
- 多只股票的比较分析
- 自定义警报设置
- 报告的导出功能
- 用于保存分析历史记录的用户帐户
- 其他模型提供程序集成