Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
File Analysis logo
数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

File Analysis

MCP Server

一个提供文件读写、数据分析(特别是CSV文件)、生成可视化图表和读取PDF文件功能的MCP服务器,适用于任何MCP客户端如Claude Desktop。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

5

资源数

0
数据分析PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

huangyz0918

提供方

huangyz0918

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install "mcp[cli]" pandas numpy matplotlib PyPDF2

详细介绍

文件分析MCP服务器

此模型上下文协议(MCP)服务器提供用于读取和写入文件、分析数据(尤其是CSV文件)、生成可视化和读取PDF文件的工具,所有这些都可以由任何MCP客户端(如Claude Desktop)访问。

特性

文件操作

  • 安全地读写文本文件
  • 列出目录中与模式匹配的文件
  • 获取详细的文件信息(大小、创建时间等)
  • 从PDF文件中提取文本内容

数据分析

  • 读取和采样CSV文件
  • 使用详细统计数据分析CSV数据
  • 使用各种绘图类型(条形图、折线图、散点图、直方图、箱线图)可视化数据

包含提示

  • 分析数据文件-全面的数据分析
  • 数据清理步骤-识别和修复数据问题
  • 生成摘要报告-利益相关者的执行摘要
  • 探索性数据分析-详细的EDA工作流程

安装

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • Claude Desktop或其他MCP客户端

设置

  1. 安装依赖项:
pip install "mcp[cli]" pandas numpy matplotlib PyPDF2
  1. 设置安全目录(可选):
# Default directories are ~/Documents and ~/Downloads
# To customize, set this environment variable:
export MCP_FILE_ROOTS="~/Documents:~/Desktop:~/Downloads"
  1. 在Claude Desktop中安装:
mcp install file_analysis_server.py

使用Claude Desktop

安装后,您可以向Claude提出以下问题:

  • “你能列出我的文档文件夹中的文件吗?”
  • “为我阅读~/Documents/example.txt的内容”
  • “从我的~/Documents/report.pdf文件中提取文本”
  • “阅读我的PDF文档的第5页”
  • “分析~/Downloads/sample.csv中的数据”
  • “从我的CSV文件中创建‘销售’列的条形图”
  • “编写我的quarterly_sales.csv文件的摘要报告”

安全

服务器强制执行严格的路径验证,以确保只能访问授权目录中的文件。默认情况下,这些仅限于~/Documents和~/Downloads。

配置

您可以通过设置来调整允许的目录 MCP_FILE_ROOTS 环境变量。多个目录应使用冒号分隔,例如:

mcp install file_analysis_server.py -v MCP_FILE_ROOTS="~/Documents:~/Desktop:~/projects/data"

发展

对于开发和测试:

mcp dev file_analysis_server.py

这将使用MCP Inspector界面启动服务器进行交互式测试。

例子

读取文件

Could you read the content of ~/Documents/notes.txt?

读取PDF文件

Can you extract the text from ~/Documents/report.pdf?

从PDF中读取特定页面

Please read pages 3 and 5 from ~/Downloads/manual.pdf

分析CSV数据

I have a CSV file at ~/Downloads/sales_data.csv. Could you analyze it and tell me about the 'Revenue' column?

创建可视化

Using my ~/Documents/monthly_data.csv file, can you create a bar chart showing 'Month' vs 'Profit'?

使用提示

Can you run an exploratory data analysis on ~/Downloads/customer_data.csv?

目录标签

目录标签

数据分析PythonClaude文件管理本地部署CSV处理PDF提取可视化

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP