光纤AI插件
将Fiber AI与您的AI编码代理结合使用。直接从Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf和40多个其他人工智能代理中搜索公司、查找联系人、丰富数据和管理受众。
快速开始
克劳德代码
claude plugin marketplace add fiber-ai/fiber-ai-plugin --scope project
claude plugin install fiber --scope project这将自动安装MCP工具、技能和挂钩。跑 /fiber:help 查看可用命令。
光标
cursor-plugin marketplace add fiber-ai/fiber-ai-plugin --scope project
cursor-plugin install fiber-ai --scope project这将安装MCP服务器、技能、规则和斜线命令(/fiber-search, /fiber-enrich, /fiber-audience, /fiber-setup).
或者仅通过deeplink添加MCP --复制并粘贴到浏览器中:
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=fiber-ai-v2&config=eyJ0eXBlIjoiaHR0cCIsInVybCI6Imh0dHBzOi8vbWNwLmZpYmVyLmFpL21jcC92MiJ9对于Core MCP服务器(所有100多个端点都通过元工具):
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=fiber-ai-core&config=eyJ0eXBlIjoiaHR0cCIsInVybCI6Imh0dHBzOi8vbWNwLmZpYmVyLmFpL21jcCJ9选项B——手动:
复制 cursor/mcp.json 到你的项目 .cursor/mcp.json,或添加到光标设置>功能>MCP:
| 名称 | 类型 | URL | 最适合 |
|---|---|---|---|
fiber-ai-v2 | HTTP | https://mcp.fiber.ai/mcp/v2 | 约10个用于常见操作的直接工具 |
fiber-ai-core | HTTP | https://mcp.fiber.ai/mcp | 4个元工具访问所有100多个端点 |
可选--添加代理规则:
复制 cursor/rules/fiber-api.mdc 到你的项目 .cursor/rules/ 目录。
VS Code
添加到您的 .vscode/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"fiber-ai-v2": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.fiber.ai/mcp/v2"
},
"fiber-ai-core": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.fiber.ai/mcp"
}
}
}帆板运动
在Windsurf设置中添加MCP服务器(传输:HTTP):
- 第2版:
https://mcp.fiber.ai/mcp/v2--用于常见操作的直接工具 - 核心:
https://mcp.fiber.ai/mcp--适用于所有100多个端点的元工具
复制 windsurf/rules/fiber-api.md 访问您项目的Windsurf规则目录以获取代理指导。
其他代理(通过skills.sh)
为支持的任何代理安装个人技能 技能s.sh:
npx skills add fiber-ai/fiber-ai-plugin --skill search
npx skills add fiber-ai/fiber-ai-plugin --skill enrich
npx skills add fiber-ai/fiber-ai-plugin --skill audience
npx skills add fiber-ai/fiber-ai-plugin --skill sdk-ts
npx skills add fiber-ai/fiber-ai-plugin --skill sdk-py
npx skills add fiber-ai/fiber-ai-plugin --skill setup
npx skills add fiber-ai/fiber-ai-plugin --skill help团队共享
将MCP配置提交到您的存储库,以便队友自动获得Fiber AI:
克劳德代码 --添加到 .mcp.json 在项目根目录:
{
"mcpServers": {
"fiber-ai-v2": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.fiber.ai/mcp/v2"
},
"fiber-ai-core": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.fiber.ai/mcp"
}
}
}光标 --添加到 .cursor/mcp.json 在项目根目录下(格式与上述相同)。
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认证
- 从获取API密钥 纤维ai/app/api
- 将其设置为环境变量:
export FIBER_API_KEY=sk_live_...添加到您的shell配置文件(~/.zshrc 或 ~/.bashrc)为了坚持。
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可用命令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
/fiber:search "query" | 按条件搜索公司或人员 |
/fiber:enrich "target" | 显示联系人或公司的电子邮件、电话和个人资料 |
/fiber:audience "description" | 通过批量搜索、丰富和导出构建潜在客户列表 |
/fiber:sdk-ts "what to build" | 帮助编写TypeScript代码 @fiberai/sdk |
/fiber:sdk-py "what to build" | 帮助编写Python代码 fiberai |
/fiber:setup | 配置API密钥并验证MCP连接 |
/fiber:help | 显示功能和可用命令 |
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MCP服务器
Fiber AI提供两个MCP端点:
| 端点 | URL | 工具 | 最适合 |
|---|---|---|---|
| 第2版 | https://mcp.fiber.ai/mcp/v2 | 约10个策划的、直接的API工具 | 大多数用户-搜索、丰富、受众管理 |
| 核心 | https://mcp.fiber.ai/mcp | 4元工具(搜索、列表、详细信息、调用) | 高级用户-访问所有100多个API端点 |
两者都使用 HTTP(流式HTTP) 运输。
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SDK
对于以编程方式构建应用程序:
- TypeScript:
npm install @fiberai/sdk— - python:
pip install fiberai—
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链接
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许可证
麻省理工学院——光纤AI 2026
