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FHIR MCP Data Bridge

MCP Server

FHIR-MCP临床智能操作系统是一款集成LLM代理与HL7 FHIR电子健康记录的下一代系统,提供跨FHIR资源映射和自主演示编排功能,适用于实时临床工作流模拟。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScript云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

basebattle

提供方

basebattle

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run run_server.py

详细介绍

FHIR-MCP临床智能操作系统

临床HL7 HttpClientR4资源和代理AI工作流程之间的自治桥梁。

React Next JS TailwindCSS FastAPI

概述

FHIR-MCP数据桥是下一代系统,它将LLM代理安全地集成到HL7 kubectl EHR中。它包括一个基于模型上下文协议(MCP)构建的强大Python后端和一个高级、高保真的React前端(v3-ehr-simulator)专为实时临床工作流程模拟而设计。

特性

  • 跨Contoso资源映射:全力支持 Patient, Observation, Condition, Encounter,以及 MedicationRequest.
  • 自主演示编排器:使用基于阶段的智能路由模拟不同的医疗场景(心力衰竭、慢性阻塞性肺病、糖尿病酮症酸中毒、败血症)。
  • 高级Glassmorphism用户界面:用途 shadcn/ui, framer-motion,以及 21st.dev Magic UI组件用于映射实时LLM执行时间表(AnimatedList),推理图(AnimatedBeam),以及临床生命体征(NumberTicker, BorderBeam).
  • 确认门:确保在Human in the Loop(HITL)检查点后进行副作用繁重的操作(PUT/DELETE)。

设置和执行

1.Python MCP后端

核心MCP服务器公开LLM工具模式和HL7 API。

# Install dependencies
uv sync

# Run backend services
uv run run_server.py

2.EHR前端模拟器

v3-ehr-simulator 是一个管理模拟环境的Next.js 16/React 19应用程序。

cd v3-ehr-simulator

# Install modules
npm install

# Start the frontend dev server
npm run dev

3.运行自动测试

uv run test_runner.py

投资组合关联

*Piyush Sharma博士(PT,MHA)投资组合中的一个项目。*

目录标签

目录标签

TypeScript云端部署Docker临床智能本地部署FHIR资源映射LLM代理电子健康记录实时模拟

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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