Fetch Guard

取警卫

 ](https://pepy.tech/project/fetch-guard)   

一 主控程序 服务器和CLI工具，用于获取URL并返回干净、LLM就绪的markdown。专门构建的提取管道对HTML进行净化，提取结构化元数据，检测即时注入尝试，并处理破坏天真获取者的边缘情况：机器人块、付费墙、登录墙、非HTML内容类型和需要JavaScript渲染的页面。

核心问题很简单：LLM需要网络内容，但原始HTML很嘈杂，而且可能充满敌意。提取的页面可以包含隐藏文本、不可见的Unicode、屏幕外元素，以及嵌入内容本身的直接提示注入尝试。此管道在内容到达模型之前剥离所有这些内容。

三层专门处理注射防御：

1. 提取前消毒 删除隐藏元素(display:none, visibility:hidden, opacity:0, font-size:0, transform:scale(0), clip:rect(0,0,0,0)，零高度溢出容器，以及前景和背景颜色匹配的元素），通过CSS类/ID规则隐藏的元素 ` 标签、屏幕外定位的内容， aria-hidden 元素， 和 ` 标签和26类非打印Unicode字符，包括bidi隔离符和Unicode标签。这发生在内容提取之前，因此trafilatura永远看不到攻击向量。
2. 图案扫描 对提取的文本和元数据字段运行四阶段扫描。第一阶段应用50个编译的正则表达式模式，涵盖系统提示覆盖、忽略以前的指令、角色注入、虚假对话标签和隐藏的指令标记，语言包括英语、西班牙语、法语、德语、日语、简体中文和葡萄牙。第二阶段通过NFKC和易混淆的字符映射对文本进行规范化，然后重新扫描以捕获同音字旁路（用西里尔字母或数学Unicode字符代替拉丁字母等）。第三阶段查找base64、十六进制编码和URL百分比编码的块，对其进行解码，并针对高严重性模式进行扫描。第四阶段使用ROT13对完整文档进行解码，并对高严重性模式进行扫描。元数据字段（title、description、og:title等）独立扫描，与源字段命名空间匹配。
3. 会话盐渍输出包装 每次调用都会生成一个随机的8个字符的十六进制盐，并将主体包裹起来 `` 标签。由于盐是不可预测的，注入的内容物不能欺骗包装物的边界。

一个工具

这是一个单工具MCP服务器。它暴露了一个工具-- fetch --它在一致的接口后面运行一个完整的提取管道。无需选择工具，无需布线，无需多步骤工作流程。一个URL输入，一个结构化结果输出，可通过参数配置。

快速开始

先决条件

• Python 3.10+
• 点

安装

pip install fetch-guard

对于JavaScript渲染（可选）：

pip install 'fetch-guard[js]' && playwright install chromium

配置您的MCP客户端

将以下内容添加到MCP客户端配置中。适用于Claude Code、Claude Desktop、Cursor或任何兼容MCP的客户端。

通过uvx（推荐）：

{
  "mcpServers": {
    "fetch-guard": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fetch-guard"]
    }
  }
}

通过pip安装：

{
  "mcpServers": {
    "fetch-guard": {
      "command": "fetch-guard"
    }
  }
}

来源：

{
  "mcpServers": {
    "fetch-guard": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "fetch_guard.server"]
    }
  }
}

通过Docker：

{
  "mcpServers": {
    "fetch-guard": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "sterlsnyc/fetch-guard"]
    }
  }
}

注： Docker镜像不包括Playwright。JavaScript渲染(js: true)通过Docker运行时不可用。使用 uvx 或 pip 如果你需要JS渲染，请安装。

验证

让你的人工智能助手获取任何URL。如果它返回带有状态头、元数据和风险评估的结构化内容，则表示你已连接。

命令行界面

fetch-guard-cli  [options]
# or: python -m fetch_guard.cli  [options]

工具参数

MCP fetch 工具接受以下参数：

克劳德代码技能

复制 resources/fetch-guard/ 到 .claude/skills/fetch-guard/ 在您的项目中，或使用独立命令文件 resources/fetch-guard.md 作为克劳德代码命令。

它的作用

该管道从URL到结构化输出运行一个13步序列：

1. /llms.txt 飞行前。 检查域根目录 /llms.txt 在全额提取之前。如果请求的URL是域根，并且 /llms.txt 如果存在，该内容将完全取代正常的HTML管道。这尊重了LLM友好型网站摘要的新兴惯例。

1. 去拿。 静态HTTP请求通过 requests，或Playwright驱动的浏览器渲染，如果 --js 已设置。两者之间没有自动回退： --js 是明确的选择加入。

1. 边缘检测。 对机器人程序块（Cloudflare挑战、403/429/503块签名、LinkedIn自定义999）、付费墙（订阅提示、高级覆盖）和登录墙（登录重定向、仅限成员模式）的响应进行分类。

1. 自动重试。 Bot块在报告之前会触发一次完整的Chrome用户代理字符串重试。付费墙和登录墙会立即报告，无需重试。

1. 内容类型路由。 非HTML响应有一条快速路径：JSON被呈现为一个围栏代码块，RSS/Atom提要被解析为结构化摘要，CSV成为一个markdown表（最多2000行），纯文本直接通过。二进制内容类型被拒绝。

1. HTML净化。 剥离隐藏元素（包括扩展的CSS可见性技术、颜色匹配的文本和 ` 标签）、屏幕外定位的内容， aria-hidden 节点， ` 标签和非打印Unicode。返回删除的所有内容的计数。

1. 内容提取。 trafilatura将经过净化的HTML转换为带有链接保护的markdown。

1. 元数据提取。 按优先级顺序从三个来源提取标题、作者、日期、描述、规范URL和图像：JSON-LD、Open Graph，然后是元标签。

1. 链接提取。 两种模式： domains 返回唯一外部域的排序列表， full 返回所有按域分组的外部URL，并带有锚文本。

1. 注射扫描。 四阶段扫描：针对所有50种模式的原始文本（英语+6种其他语言），NFKC标准化文本用于字形旁路，解码和扫描base64/hex/URL百分比编码的有效载荷，以及ROT13全文档扫描。元数据字段是独立扫描的，与源字段命名空间匹配。每个匹配记录模式名称、严重性（高/中）和60个字符的上下文片段。

1. 尺寸保护+截断。 默认情况下，超过2MB（预提取）或20KB（提取后）的内容会引发错误，并建议 max_words 价值。设置 --max-words 禁用这两个限制并截断——当您想要对到达模型的内容进行显式控制时，请使用它。

1. 盐包装。 身体被包裹在腌制的标签中，以进行深度防御。

1. 输出格式。 CLI生成五个明文部分（状态头、正文、元数据、链接、注入详细信息）。MCP服务器返回具有相同数据的结构化JSON字典。

输出

命令行界面

五个部分，打印到stdout：

• 状态标题： URL、获取时间戳、风险标志(OK 或 INJECTION WARNING)、消毒计数、边缘病例信息（如果检测到）
• 主体： 干净的羽绒被包裹起来 `` 标签
• 元数据： 带有标题、作者、日期、描述、规范URL、图像的JSON块
• 外部链接： 域列表或按域划分的完整URL
• 注射细节： 每个匹配的模式名称、严重性和上下文片段（仅在检测到模式时显示）

MCP 服务器

返回一个结构化字典：

status, url, fetched_at, body, content_type, metadata, links, links_mode,
risk_level, injection_matches, edge_cases, sanitization,
llms_txt_available, llms_txt_replaced, js_rendered, js_hint,
retried, truncated_at

status 是一个快速浏览的摘要字符串，旨在在不展开完整结果的情况下可读：

"OK | html"
"HIGH | html | edge:paywall | sanitized:193 | retried | truncated:500"

始终包括 risk 和 content_type.非默认值(edge, sanitized > 0, retried, js, truncated)仅在存在时附加。

当 --strict 已设置，风险等级为 HIGH，CLI以代码2退出，MCP服务器发出错误响应。在这两种情况下，完整的结果仍然可用。

退出代码

建筑

fetch_guard/
├── pipeline.py             # Core orchestration — 13-step sequence, shared by CLI and server
├── cli.py                  # CLI entry point — arg parsing, pipeline call, output
├── server.py               # MCP server — FastMCP wrapper over the same pipeline
│
├── http/                   # HTTP fetching layer
│   ├── client.py           # Static HTTP fetch via requests
│   ├── playwright.py       # JS rendering via Playwright (optional)
│   └── llms_txt.py         # /llms.txt preflight check
│
├── extraction/             # Content extraction and edge detection
│   ├── content.py          # trafilatura wrapper — HTML to markdown
│   ├── content_type.py     # Non-HTML routing — JSON, XML/RSS, CSV, plain text
│   ├── edges.py            # Bot block, paywall, login wall classification
│   ├── links.py            # External link extraction (domain list or full URLs)
│   └── metadata.py         # JSON-LD, Open Graph, meta tag extraction
│
├── security/               # Injection defense
│   ├── guard.py            # Salt generation, content wrapping, four-phase scan, metadata scan, merge API
│   ├── normalize.py        # NFKC + confusable-character normalization for homoglyph detection
│   ├── patterns.py         # 14 English + 36 multilingual compiled regex patterns — single source of truth
│   ├── multilingual_patterns.json  # Multilingual injection patterns (ES, FR, DE, JA, ZH, PT)
│   └── sanitizer.py        # Hidden element, CSS rule, color-match, and non-printing character removal
│
└── output/                 # Formatting
    └── formatter.py        # CLI output assembly

每个模块都是一个单一的责任单元，其接口为公共功能。 pipeline.py 是共享的核心：两者 cli.py 和 server.py 呼叫 pipeline.run() 并以自己的方式处理结果。

测试

测试套件有两层。

单元测试 （424，全部被嘲笑——没有网络通话）：

pytest

每个模块都有相应的测试文件。CI在每次推送和PR时都会在Python 3.10、3.12和3.13上运行完整的套件。

实时集成测试 （54个条目，真实网络）：

pytest -m live -v

实时套件不是硬编码的测试函数，而是数据驱动的： tests/catalogs/ 使用类型化断言定义URL条目。单个参数化转轮(test_catalog.py)评估所有这些。

实时测试在发布时通过单独的 live-tests.yml 工作流程。

发展

# Run tests (414 unit tests, all mocked — no network calls)
pytest

# Run live integration tests (hits real URLs)
pytest -m live

# Lint
ruff check fetch_guard/ tests/

CI通过推送和公关来运行 main 通过GitHub Actions，对Python 3.10、3.12和3.13进行测试。

致谢

与开发 克劳德代码.

许可证

麻省理工学院