feishu-mcp-md-antigravity
MCP Server & CLI 工具：将飞书（Feishu/Lark）文档通过 MCP 协议导出为 DocAST(JSON) + Markdown + assets。
Built with Antigravity editor
特色
- 🔌 MCP Server — AI Agent（Claude、Antigravity 等）可直接调用飞书文档导出能力
- 📄 CLI 工具 — 也可作为独立命令行工具使用
- 🌳 DocAST 中间层 — 保留完整语义层级（标题、列表嵌套、表格等），Markdown 只是 renderer
- 🖼️ 图片 AI 摘要 — 为文档图片生成结构化 digest，便于 Agent 快速理解图片内容
环境要求
- Node.js >= 18
- 飞书自建应用凭证（需文档读取权限）
安装
npm install
cp .env.example .env # 编辑 .env 填入飞书凭证环境变量
| 变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
FEISHU_APP_ID | ✅ | 飞书应用 ID |
FEISHU_APP_SECRET | ✅ | 飞书应用 Secret |
FEISHU_BASE_URL | ❌ | 飞书 API 域名（默认 https://open.larkoffice.com） |
OPENAI_API_KEY | ❌ | OpenAI API Key（digest-images 使用） |
OPENAI_MODEL | ❌ | 模型名称（默认 gpt-5.2） |
OPENAI_BASE_URL | ❌ | OpenAI 兼容 API 地址 |
TABLE_PREVIEW_MAX_ROWS | ❌ | Markdown 表格预览行数（默认 30） |
DIGEST_CONCURRENCY | ❌ | 图片摘要并发数（默认 3） |
使用方式
方式一：MCP Server（推荐）
在你的 AI 编辑器（Antigravity、Claude Desktop 等）的 MCP 配置中添加：
{
"mcpServers": {
"feishu-mcp-md": {
"command": "npx",
"args": ["tsx", "src/mcp/server.ts"],
"cwd": "/path/to/feishu-mcp-md-antigravity"
}
}
}MCP Server 提供以下 tools：
| Tool | 说明 |
|---|---|
export_feishu_doc | 导出单篇飞书文档 |
export_feishu_wiki | 导出飞书知识库（支持递归） |
digest_feishu_images | 为已导出文档的图片生成 AI 摘要 |
方式二：CLI
# 导出单篇文档
npm run dev -- export-doc --doc https://xxx.feishu.cn/docx/AbCdEf --out ./output
# 导出知识库（递归）
npm run dev -- export-wiki --wiki https://xxx.feishu.cn/wiki/AbCdEf --out ./output --recursive
# 图片摘要
npm run dev -- digest-images --docast ./output/docs//docast.json \
--md ./output/docs//index.md \
--assets ./output/docs//assets/images \
--provider openai输出结构
output/
docs//
index.md # Markdown 正文
docast.json # 结构化 DocAST（Zod 校验）
sources.json # 表格来源追溯
assets/
images/ # 图片附件
tables/ # 表格 CSV开发
npm run dev # 运行 CLI
npm run mcp # 启动 MCP Server
npm test # 运行测试
npm run check # TypeScript 类型检查
npm run build # 构建生产产物MVP 已实现
- ✅ 飞书鉴权（token 获取/缓存/刷新）
- ✅ 单文档导出（export-doc）
- ✅ Wiki 递归导出（export-wiki，支持断点续导）
- ✅ DocAST 生成（10+ 块类型，Zod schema 校验）
- ✅ Markdown 渲染（保留嵌套列表层级）
- ✅ 图片下载 + 格式检测（png/jpg/webp/gif/svg）
- ✅ 表格 CSV 导出 + sources.json 来源追溯
- ✅ 图片 AI 摘要（OpenAI/Mock provider，并发控制）
- ✅ MCP Server 集成（3 个 tools）
License
MIT