fcp (Aetherwing Io)

文件上下文协议（FCP）

MCP服务器允许LLM通过基于动词的DSL与复杂的文件格式进行交互。

FCP对于MCP就像React对于DOM一样——LLM在域操作中思考，FCP将它们呈现为目标格式。

安装

FCP是Claude Code市场插件。将其添加到您的 settings.json:

{
  "marketplace_plugins": {
    "fcp@os-tack/fcp": true
  }
}

这将自动安装所有FCP服务器。服务器的先决条件：

手动安装（非克劳德代码）

每个服务器都可以独立安装和配置。添加到MCP客户端配置中：

{
  "mcpServers": {
    "fcp-drawio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ostk-ai/fcp-drawio"]
    },
    "fcp-terraform": {
      "command": "fcp-terraform"
    }
  }
}

有关完整的安装说明，请参阅每台服务器的README：

快速开始

这是一个完整的工作流程——从头开始创建一个图表，检查并保存：

> drawio_session("new \"Auth Flow\"")

! session "Auth Flow" created
[0s 0e 0g p:1/1]

> drawio(["add svc AuthService theme:blue", "add db UserDB theme:green", "connect AuthService -> UserDB label:\"queries\" style:dashed"])

+ svc AuthService @(0,0 140x60) blue
+ db UserDB @(200,0 120x80) green
~ AuthService -> UserDB "queries" dashed
[2s 1e 0g 320x80 p:1/1]

> drawio_query("status")

status: "Auth Flow" (unsaved, 4 ops, 0 checkpoints)
  page: Page 1 (2 shapes, 1 edge, 0 groups)

> drawio_session("save as:./auth-flow.drawio")

! saved ./auth-flow.drawio
[2s 1e 0g 320x80 p:1/1]

每个FCP服务器都遵循相同的模式： session → mutations → query → save.

服务器

LLM看到了什么

每个突变都会返回一个前缀响应和一个摘要行，总结当前状态。这会在不读取整个文件的情况下提供LLM结构化反馈：

示例

图表 --形状、边缘和边界框摘要：

> drawio(["add svc API theme:blue", "connect API -> DB"])

+ svc API @(0,0 140x60) blue
~ API -> DB
[2s 1e 0g 320x80 p:1/1]

音乐 --音符、和弦和歌曲状态摘要：

> midi(["note Piano C4 at:1.1 dur:quarter vel:mf", "chord Strings Am at:2.1 dur:whole"])

+ note C4 at:1.1 dur:quarter vel:mf
+ chord Am at:2.1 dur:whole
[1t 4e tempo:120 4/4 2bars]

基础设施 --资源、变量和块计数摘要：

> terraform(["add resource aws_instance web ami:\"ami-0c55b159\" instance_type:t2.micro", "add variable region default:\"us-east-1\""])

+ resource aws_instance.web ami:"ami-0c55b159" instance_type:t2.micro
+ variable region default:"us-east-1"
2 blocks, 1 resource, 1 variable

锈 --符号导航、诊断和重构：

> rust_session("open /path/to/my-project")

! session opened: /path/to/my-project (42 .rs files)

> rust_query("find Config @kind:struct")

Config (struct) src/config.rs:12
  fields: name, port, database_url

> rust(["rename old_handler handle_request @file:routes.rs"])

~ renamed old_handler → handle_request (3 references updated)

电子表格 --数据块和工作表状态摘要：

> sheets(["data A1", "Name,Age,City", "Alice,30,NYC", "Bob,25,LA", "data end"])

+ Wrote 3 rows at A1
1 sheets, ~6 cells

演示 --幻灯片、形状和甲板状态摘要：

> slides(["slide add layout:title", "placeholder set title \"Q4 Review\"", "placeholder set subtitle \"Finance Team\""])

+ slide 1 (Title Slide)
~ placeholder title = "Q4 Review"
~ placeholder subtitle = "Finance Team"
[1 slide 3 shapes]

运作原理

每个FCP服务器都暴露了4个MCP工具：

大多数服务器都是基于 fcp核心 （TypeScript+Python）。fcp-terraform（Go）和fcp-rust（rust）是独立的实现。

链接

• 构建FCP服务器
• 市场指南
• FCP规范

许可证

麻省理工学院