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Fastapi Worker Dani MCP Server logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Fastapi Worker Dani MCP Server

MCP Server

一个使用FastMCP包的Python Worker示例,适用于需要在Cloudflare Workers上运行Python代码的开发场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
FastMCPPythonCloudflare Workers本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

davila7

提供方

davila7

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements-test.txt

详细介绍

Python Workers:FastMCP示例

这是一个使用FastMCP包的Python Worker示例。

![Deploy to Workers](https://deploy.workers.cloudflare.com/?url=https://github.com/cloudflare/ai/tree/main/demos/python-workers-mcp)

\[!注意\] 由于 尺寸 对于Worker,只有当您使用Workers Paid计划时,才能部署此示例。免费计划用户将遇到部署错误,因为此Worker超过了3MB大小限制。

添加软件包

供应商的软件包已添加到您的源文件中,需要以特殊方式安装。Python Workers团队计划在未来使这一过程自动化,但目前需要采取手动步骤。

供应商套餐

首先,安装Python 3.12和Python 3.12的pip。

*目前,其他版本的Python将无法工作-使用3.12!*

然后创建一个虚拟环境并从shell中激活它:

python3.12 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

在我们的虚拟环境中,安装pyodide CLI:

.venv/bin/pip install pyodide-build
.venv/bin/pyodide venv .venv-pyodide

最后,下载供应商提供的软件包。对于任何其他包,请重新运行此命令。

.venv-pyodide/bin/pip install -t src/vendor -r vendor.txt

开发和部署

要开发Worker,请运行 npx wrangler@latest dev.

要部署Worker,请运行 npx wrangler@latest deploy.

测试

要进行试运行:

source .venv/bin/activate
pip install -r requirements-test.txt
pytest tests

装订和格式化

此项目使用Ruff进行linting和格式化:

pip install ruff
ruff check .  # Run linting
ruff format .  # Format code

目录标签

目录标签

FastMCPPythonCloudflare Workers本地部署PythonWorkerCloudflareWorkersPython开发

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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