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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Fastapi Azure MCP

MCP Server

一个集成了Azure Active Directory认证和Model Context Protocol (MCP)的安全FastAPI应用,提供安全的API端点和交互式文档。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
FastAPIPythonAI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

anandogs

提供方

anandogs

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

FastAPI Azure MCP

与模型上下文协议(MCP)和Azure Active Directory身份验证集成的安全FastAPI应用程序。

概述

该项目提供了一个FastAPI web服务,该服务:

  • 使用带有PKCE的OAuth2授权代码流实现Azure AD身份验证
  • 与模型上下文协议(MCP)框架集成
  • 通过自动令牌验证提供安全的API端点
  • 包括Swagger UI和OAuth2集成,用于测试

特性

  • Azure AD身份验证:使用OAuth2的单租户Azure身份验证
  • 快速 API:具有自动API文档的现代快速web框架
  • MCP集成:支持AI工具交互的模型上下文协议
  • 交互式文档:Swagger UI支持OAuth2登录
  • 安全第一:默认情况下,所有端点都受Azure AD令牌保护

先决条件

  • Python 3.10.6或更高版本
  • Azure AD应用程序注册
  • 已配置环境变量(请参阅配置部分)

安装

  1. 克隆存储库:
git clone 
cd fastapi-azure-mcp
  1. 使用uv安装依赖项(推荐):
uv init .
uv add -r requirements.txt

或者使用pip:

pip install -r requirements.txt

配置

创建一个 .env 根目录中的文件,包含以下变量:

# Azure AD Configuration
CLIENT_ID=your-azure-ad-client-id
TENANT_ID=your-azure-ad-tenant-id
FRONTEND_CLIENT_ID=your-frontend-client-id
SCOPE_DESCRIPTION=user-impersonation

Azure AD安装程序

  1. 在Azure AD中注册应用程序
  2. 配置身份验证:

- 添加重定向URI: http://localhost:8000/oauth2-redirect

  1. 根据需要配置API权限
  2. 记下客户ID和租户ID

用法

运行服务器

启动开发服务器:

python main.py

或者直接使用uvicorn:

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

服务器将于启动 http://localhost:8000

API文档

访问API交互式文档:

  • Swagger用户界面: http://localhost:8000/docs
  • 重新记录: http://localhost:8000/redoc

认证

  1. 导航到Swagger UI http://localhost:8000/docs
  2. 点击“授权”按钮
  3. 使用您的Azure AD凭据完成OAuth2流
  4. 测试受保护的端点

使用MCP客户端进行测试

使用提供的测试脚本验证MCP功能:

  1. 更新 token 变量in test_security.py 持有有效的Bearer代币
  2. 运行测试:
python test_security.py

项目结构

fastapi-azure-mcp/
├── main.py              # FastAPI application with MCP integration
├── auth.py              # Azure AD authentication configuration
├── test_security.py     # MCP client test script
├── pyproject.toml       # Project dependencies and metadata
├── uv.lock             # Dependency lock file
└── README.md           # Project documentation

API终点

/ (获取)

  • 描述:安全的hello world端点
  • 认证:必需(Azure AD承载令牌)
  • 响应: {"message": "Hello, secure world!"}

/mcp (MCP协议)

  • 描述:模型上下文协议端点
  • 认证:必需(Azure AD承载令牌)
  • 用法:用于AI工具交互和MCP客户端

依赖项

  • 快速:用于构建API的现代web框架
  • fastapi azure身份验证:用于FastAPI的Azure AD集成
  • fastapi-mcp:模型上下文协议集成
  • fastmcp:MCP客户端库
  • 优维康:FastAPI的ASGI服务器
  • python dotenv:环境变量管理
  • 请求::API调用的HTTP库

发展

编码结构

  • main.py:包含FastAPI应用程序设置、MCP集成和端点定义
  • auth.py:处理Azure AD身份验证配置和方案设置
  • test_security.py:提供用于验证MCP功能的测试客户端

安全

默认情况下,所有端点都使用Azure AD身份验证进行安全保护。应用程序:

  • 根据Azure AD验证承载令牌
  • 支持PKCE以实现安全授权流
  • 将OAuth2与Swagger UI集成,便于测试

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 如果适用,添加测试
  5. 提交拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

目录标签

目录标签

FastAPIPythonAI代理本地部署AzureAD认证MCP集成API安全SwaggerUI

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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