时尚推荐入门
前提条件：
- Python 3.10+
- MongoDB在本地运行mongodb://localhost:27017（或设置MONGO_URI环境）
- （可选）真正的OpenMMLab模型和LastMile/Tavily SDK
步骤：
- 启动推理微服务（OpenMMLab存根）：
cd命令服务 pip安装-r要求.txt uvicorn openmmlab_service：应用程序--端口8001--重新加载
- 将种子项目导入MongoDB：
cd播种机 pip安装-r要求.txt python seed_items.py
- 运行MCP应用程序（时尚工具）：
cd mcp_agent_app pip安装-r要求.txt
# 将sample.jpg放在main.py旁边（或更改main以指向图像）
python main.py
这将使用sample.jpg调用fashion_recommendation_tool并打印推荐。
更换短截线：
- 替换
ommlab_service/openmmlab_service.py使用MMDetection/MMFashion/CLIP进行真正的OpenMMLab推理。 - 替换
lastmile_client.py&tavily_client.py通过真正的SDK调用。 - 对于生产中的缓存/NN搜索，请使用FAISS或MongoDB Atlas矢量搜索。
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