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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Fact Checker MCP

MCP Server

一个通过检查维基数据等知识源来验证简单事实声明的模型上下文协议(MCP)服务器。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

4

资源数

0
Python自然语言处理模型集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

devshark

提供方

devshark

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

事实检查器MCP服务器

这是一个模型上下文协议(MCP)服务器,通过与维基数据等知识源进行核对来验证简单的事实声明。

特性

  • 接受自然语言的索赔
  • 验证索赔的准确性
  • 返回符合MCP的响应,其中包含声明、正确答案和置信度得分
  • 包括一个与Ollama LLM集成的MCP客户端

MCP有效载荷格式

{
  "version": "1.0",
  "context": {
    "type": "fact_check",
    "claim": "The capital of France is London",
    "correct_answer": "Incorrect. The capital of France is Paris, not London.",
    "confidence": 0.95
  }
}

设置和安装

  1. 克隆此存储库
  2. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 运行服务器:
   python app.py

用法

服务器应用程序接口

向发送POST请求 /fact-check 带有包含声明的JSON有效负载的端点:

curl -X POST http://localhost:5000/fact-check \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"claim": "The capital of France is London"}'

MCP客户端与Ollama集成

该项目包括一个MCP客户端,该客户端演示了与Ollama LLM的集成:

  1. 确保Ollama已安装并正在运行:
   ollama serve
  1. 运行演示脚本:
   bash run_demo.sh
  1. 或者直接运行客户端:
   python mcp_client.py --model llama3

客户将:

  • 在提示中检测关于大写字母的事实陈述
  • 使用MCP服务器验证这些声明
  • 用准确的信息增强法学硕士的知识
  • 确保LLM提供事实正确的答案

测试

基本测试

使用特定声明运行测试客户端:

python test_client.py "The capital of France is Paris"

或者运行具有多个声明的默认测试套件:

python test_client.py

综合测试套件

运行包括正确和不正确声明的全面测试套件:

python test_client.py --test-suite

单元测试

运行单元测试以验证服务器的功能:

python -m unittest test_unit.py

支持的索赔类型

目前,服务器可以验证:

  • 首都声明(例如,“\[国家\]的首都是\[城市\]”)

更多索赔类型将在未来的更新中添加。

扩展服务器

要添加对新型索赔的支持:

  1. 在中添加一个新的模式匹配正则表达式 check_fact() 函数
  2. 实现类似的相应验证功能 check_capital_claim()

许可证

麻省理工学院

作者

©林

目录标签

目录标签

Python自然语言处理模型集成事实核查本地部署知识验证MCP协议LLM集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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