Fabric MCP Agent2agent

演示：如何在Copilot Studio中配置Microsoft Fabric（Power BI）MCP连接器

哥斯达黎加

](https://github.com/) Cloud2BR开放源码软件-学习中心

最后更新时间：2025-10-15

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List of References (Click to expand)

• Microsoft MCP服务器 -用于人工智能数据访问和工具集成的官方Microsoft MCP（模型上下文协议）服务器实现目录
• 将您的代理连接到现有的模型上下文协议（MCP）服务器
• 从Azure AI Foundry服务中使用Fabric数据代理（预览版） -AI Foundry方法（完整代码）
• Microsoft Fabric端到端安全场景
• 带有AdventureWorks数据集的结构数据代理示例（预览）
• 什么是Azure AI Foundry？
• PTU最佳实践指南 -博客
• Copilot Studio MCP目录
• 连接到现有的模型上下文协议（MCP）服务器
• 微软复印机工作室-MCP -GitHub仓库
• 在Microsoft Copilot Studio中使用结构数据代理（预览版） -代理商
• 连接到现有的模型上下文协议（MCP）服务器 -MCP
• 将Copilot Studio中的代理连接到MCP服务器 -博客
• 使用本地模型上下文协议（MCP）服务器将AI代理连接到GraphQL的结构API
• 结构数据代理概念（预览）
• 如何创建结构数据代理（预览）
• 带有AdventureWorks数据集的结构数据代理示例（预览）: This example sets up a Fabric data agent to enable conversational AI over enterprise data。它通过AdventureWorks数据集连接到一个湖畔小屋，并允许用户提出自然语言问题。代理解释查询，从仓库、语义模型和KQL数据库等源访问数据，并返回见解。它简化了数据交互，不需要代码或SQL。

Table of Content (Click to expand)

• 准备您的数据
• 语义模型首选结构数据代理
• 连接到Copilot Studio MCP的结构数据

How we move from basic coding all the way to AI agents?

flowchart LR
    A[Scripting: Line-by-line instructions] --> B[Machine Learning: Packages + statistical foundations]
    B --> C[LLMs: Reasoning, understanding, human-like responses]
    C --> D[Agents: LLMs with ability to act]

    %% Styling
    classDef step fill:#4a90e2,stroke:#333,stroke-width:2px,color:#fff,font-weight:bold;
    class A,B,C,D step;

    %% Extra notes
    A:::step
    B:::step
    C:::step
    D:::step

More details about it here (Click to expand)

- 我们都 start with scripting无论语言如何，这都是第一步。 Simple/complex instructions, written line by line，完成某事 - 然后来了 machine learning在这个阶段，我们不是在重新发明数学，而是在 leveraging powerful packages built on deep statistical and mathematical foundations. 这些工具让我们 automate smarter processes, like reviewing claims with predictive analytics. You’re not just coding anymore; you’re building systems that learn and adapt. - LLMs这就是大多数人说的意思 AI. 思考 yourself as the architect, and the LLM as your strategic engine. You can plug into it via an API, a key, or through integrated services. It’s not just about automation, it’s about reasoning, understanding, and generating human-like responses. - 最后， agents这些是LLMs ability to act他们不只是回应， they take initiative. They can create code, trigger workflows, make decisions, interact with tools, with other agents. It’s where intelligence meets execution

Before Fabric (Click to expand)

例如，Microsoft Fabric之前的解决方案：

现在从一个地方：

自 Microsoft文档

低代码方法（Copilot Studio代理）：

全代码方法（AI Foundry代理）：

\[！注意\] 关于许可： 微软365复制品定价——人工智能代理|复制品工作室

副驾驶信贷消费率： - 常规（非生成性AI）=1副驾驶学分；和 - 生成型人工智能（基于数据的答案）=2副驾驶学分。 客户可以使用具有该容量的经典和生成式AI消息的组合。 了解更多 - Copilot Credits通过预付的Copilot信用包订阅许可证提供。一个副驾驶积分包=25000副驾驶积分。 - Copilot Studio现收现付表允许您根据一个月内实际消费的Copilot点数进行支付。

准备您的数据

奖章建筑探索结构化的数据管理方法。

或者如果你需要处理 complex data transformations and large-scale data processing，您可以使用我们的组合解决方案 结构+数据中心这种强大的组合利用了两个平台的优势，提供了一个强大的数据处理管道。本次工作坊 用于数据分析的基于Rancher的结构 提供了一个全面的分步指南，介绍如何使用Fabric和ViewModel开发Medallion架构。

点击 在这里阅读有关Azure Connection+Fabric的更多信息 better together

使用结构数据代理（语义模型首选）

Microsoft Fabric中的数据代理（数据中的AI技能）使用户能够 create conversational AI experiences that answer questions about data stored in lakehouses, warehouses, Power BI semantic models, and KQL databases这些技能使数据洞察力变得触手可及 可操作，允许用户 interact with data naturally and receive relevant answers without needing technical expertise. 您可以使用生成式人工智能创建自定义问答系统，用指令和示例指导人工智能，以确保它理解您组织的背景和数据。

主要特点：

• 可定制的问答系统：定制AI以回答与您的组织相关的特定问题。
• 生成式人工智能：利用先进的人工智能与您的数据交互，增强数据驱动的决策。
• 易用性：设置后，用户可以简单地提问并获得准确的答案，而不需要深厚的技术知识。

例如：

Setup required (Click to expand)

1. 请确保您阅读了所有 先决条件

1. 租户开关已启用：必须按照此处所述激活这些功能 先决条件

1. F2织物容量或更高：确保您有适当的织物容量。

1. 配置了结构容量的工作区:

1. 至少其中之一：仓库、湖畔小屋、一个或多个Power BI语义模型，或一个包含数据的KQL数据库。

How it works (Click to expand)

1. 去 workspace，单击 + New item，搜索 Data agent，并选择它。

1. 选择Data代理实例的名称：

1. 添加数据：

1. 关联表格，然后开始提问！

\[！注意\] 或者使用：MCP服务器（用于自定义集成），您可以创建它并通过Power Platform进行连接。

Examples of what to ask (Click to expand)

与Copilot Studio（MCP）链接的结构数据

1. 在Microsoft Fabric中创建一个数据代理，并将其连接到语义模型。
2. 发布代理并验证其是否成功运行。
3. 在Copilot Studio，请访问 Agents → Add an agent那么 select your Fabric Data Agent from the list.
4. 通过运行示例查询来测试集成，例如： What was the revenue last quarter?

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Refresh Date: 2025-10-15