快速接入

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命令预览

python -m rtgs_lab_tools.mcp_server.exchange-mcp-server.server

详细介绍

GEMS交换MCP服务器

模型上下文协议（MCP）服务器，提供对农业、环境和气候数据的GEMS交换API的访问。该服务器使AI助手能够查询全面的数据集进行研究和分析。

概述

GEMS Exchange是一个用于农业食品应用的可互操作流数据服务组合，涵盖遗传学×环境×管理×社会经济数据领域。API提供空间和时间明确的数据集，重点关注地理空间和时间属性。

API服务层次结构

1. Peddools API (`/pedtools/v1`)

植物育种和品种信息工具

品种：获取具有谱系信息的匹配植物品种

- GET /{variety} -获取与名称和谱系深度匹配的品种

亲缘系数：计算品种之间的遗传关系

- POST /cop/matrix -获取品种列表的亲代矩阵系数

2. 天气API (`/weather/v2`)

当前、历史和预报天气数据

警报：气象机构发布的恶劣天气警报

- GET /alerts?lat={lat}&lon={lon} -获取位置的天气警报

当前天气：实时天气观测

- GET /current?lat={lat}&lon={lon} -获取位置的当前天气

历史天气：过去的天气数据

- GET /historical?lat={lat}&lon={lon} -获取历史天气数据

预测：天气预报

- GET /forecast?lat={lat}&lon={lon} -获取该地点的天气预报

3. 气候API (`/climate/v2`)

来自多个来源的长期气候数据集（CRU、Daymet、PRISM）

电网系统：GEMS分层网格元数据

- GET /grid -获取所有可用的网格分辨率 - GET /grid/{id} -获取特定网格元数据

数据集：气候数据收集

- GET /datasets -列出可用的气候数据集

空间数据：基于位置的气候查询

- GET /{keyname}/object/search -使用过滤器搜索气候对象 - GET /{keyname}/object/{id} -获取气候对象元数据 - GET /{keyname}/object/{id}/point -获取点气候数据 - GET /{keyname}/object/{id}/raster -获取光栅气候数据 - GET /{keyname}/object/{id}/stats -获取气候数据统计

4. 生物风险API (`/biotic-risk/v2`)

农业害虫和病原体风险地理（24种风险类型，全球覆盖）

电网系统：与气候API相同的网格端点
风险数据集：生物风险数据收集
空间分析：与风险数据的气候API相同的空间终点

5. 作物API (`/crop/v2`)

全球作物日历和种植信息

作物日历：全球种植和收获日期（约2007年）
电网系统：标准GEMS网格系统
作物数据：具有空间背景的作物特定信息

6. API高程 (`/elevation/v2`)

来自多个来源的数字高程模型

全局数据：GMTED2010，SRTM高程数据集
高分辨率的：明尼苏达州的激光雷达高程
地形分析：坡度计算和地形导数

7. 水力API (`/hydro/v2`)

水质和水文数据集

湖泊水质：明尼苏达州卫星得出的水质数据
汇水：流域和湖泊边界数据
水体：水文特征分析

8. 土地覆盖API (`/landcover/v2`)

土地利用和土地覆盖数据集

LCMAP：土地变化监测、评估和预测
国家土地覆盖数据：国家土地覆盖数据库
CDL：明尼苏达州耕地数据层
时间分析：土地覆盖随时间的变化

9. API市场 (`/market/v2`)

全球可及性和市场指标

无障碍：前往最近城市和港口的旅行时间（2015年）
经济地理学：市场准入指标
运输：基础设施可达性分析

10. 土壤API (`/soil/v2`)

土壤性质和特征

土壤特性：土壤物理和化学特性
空间覆盖率：具有地理背景的土壤数据
农业应用：土壤适宜性和管理数据

常见的API模式

认证

所有API都使用基于标头的身份验证：

apikey: YOUR_API_KEY

电网系统

GEMS使用离散分层网格系统（EASE grid 2.0投影）：

网格级别0：36公里分辨率（全球）
网格级别1：约9km分辨率
电网等级3：~1km分辨率
电网等级4：~100m分辨率
电网等级5：~10m分辨率
电网等级6：1m分辨率

空间查询

大多数API支持：

边界框: bbox=minx,miny,maxx,maxy
点查询: lat 和 lon 参数
GeoJSON：POST端点接受多边形几何图形
分页: offset 和 limit 参数

响应格式

对象符号：主要响应格式
GeoTIFF：光栅数据（带压缩选项）
统计：空间数据汇总统计
直方图：数据分布分析

MCP服务器设置

先决条件

Python 3.10+（与RTGS实验室工具一起安装）
GEMS Exchange API密钥（从获取https://exchange-1.gems.msi.umn.edu)

安装

该服务器作为子模块包含在RTGS实验室工具包中。完成主安装后，它会自动可用：

# Main RTGS Lab Tools installation (if not already done)
git clone https://github.com/RTGS-Lab/rtgs-lab-tools.git
cd rtgs-lab-tools
bash install.sh
source venv/bin/activate

环境设置

将GEMS Exchange API密钥添加到您的环境中：

export GEMS_EXCHANGE_API_KEY="your-api-key-here"
# Or add to your .env file in the project root
echo 'GEMS_EXCHANGE_API_KEY="your-api-key-here"' >> .env

使用Claude Code CLI

GEMS Exchange服务器在项目的 .mcp.json 当您从项目目录运行Claude Code时，该文件将自动加载：

cd rtgs-lab-tools
source venv/bin/activate
claude

中的服务器配置 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "gems-exchange": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": ["run", "-m", "rtgs_lab_tools.mcp_server.exchange-mcp-server.server"]
    }
  }
}

使用Claude Desktop

GEMS Exchange服务器也可以与Claude Desktop一起使用。将此配置添加到您的Claude Desktop配置文件中：

配置文件位置:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
视窗: %USERPROFILE%\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

配置:

{
  "mcpServers": {
    "gems-exchange": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/rtgs-lab-tools",
        "run",
        "-m",
        "rtgs_lab_tools.mcp_server.exchange-mcp-server.server"
      ]
    }
  }
}

备注：服务器将自动从您的 .env 项目根目录中的文件。

替换 /path/to/rtgs-lab-tools 根据您的实际项目路径。

API基本URL

生产: https://exchange-1.gems.msi.umn.edu
文档: https://exchange-1.gems.msi.umn.edu/portal/home

测试服务器

要验证服务器是否正常工作，请执行以下操作：

# From the rtgs-lab-tools directory
source venv/bin/activate
python -m rtgs_lab_tools.mcp_server.exchange-mcp-server.server

您应该看到MCP服务器初始化消息。按Ctrl+C停止。

查询示例

在Claude Code或Claude Desktop中配置后，您可以询问：

获取纬度44.98、经度-93.27的当前天气
“在爱荷华州坐标42.5，-94.2处查找土壤特性”
“明尼苏达州有哪些气候数据集？”
“给我看看中西部玉米的种植日历”
“获取明尼苏达州某个地点的海拔数据”

支持

RTGS实验室工具: https://github.com/RTGS-Lab/rtgs-lab-tools
GEMS交换支持: gemssupport@umn.edu
GEMS交换门户: https://exchange-1.gems.msi.umn.edu
API文档: https://exchange-1.gems.msi.umn.edu/portal/home

数据引用

使用GEMS Exchange数据时，请根据数据集文档进行适当引用，并遵循每个API服务的使用条款。

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证提供。单个数据集可能有自己的许可条款-请参阅GEMS Exchange文档以了解特定的数据集使用权限。

目录标签

PythonClaude云端部署农业数据本地部署环境监测气候分析地理空间数据API服务

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

none

运行时（runtime，运行环境）

Python

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/69f91b5cee721c5240a12aef865fde28

GEMS Exchange MCP Server提供农业、环境和气候数据的API访问，支持AI助手查询全面数据集用于研究和分析。

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