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Event Ticket Scraper

MCP Server

基于Ticketmaster Discovery API的全面、可靠的活动票务数据抓取工具,支持多种搜索模式和丰富的票务信息。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python搜索文档处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

labrat-0

提供方

labrat-0

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🎫 活动门票剪贴器(Ticketmaster)

Apify最全面、最可靠的活动刮票器-由官方Ticketmaster Discovery API提供动力

🌟 为什么选择这款刮刀?

Event Ticket Scraper通过以下高级功能提供生产就绪的事件搜索功能:

综合事件搜索:在Ticketmaster庞大的数据库中搜索音乐会、体育比赛、戏剧表演、喜剧、节日和任何现场活动。按关键字、城市、州、国家、邮政编码、地理坐标、日期范围、类型等过滤。

实时门票定价:从Ticketmaster的官方API获取当前价格范围(最小/最大)、货币、门票状态(正在销售/已取消/已推迟)、公开销售窗口和预售详细信息。

丰富的场地和艺术家数据:每个活动都包括完整的场地详细信息(名称、地址、城市、州、国家、GPS坐标、时区)、艺术家/景点名称、活动分类(分段>流派>子流派)、推广商信息、座位图和高分辨率图像。

多种搜索模式:按关键字搜索事件,按ID查找特定事件,或独立搜索场地。三种模式,一个演员。

免费API密钥:使用Ticketmaster的免费Discovery API(每天5000次呼叫,5次请求/秒)。无需付费订阅API-只需在developer.tticketmaster.com注册即可。

企业级可靠性:内置速率限制、429响应的指数回退、可配置的请求间隔、批量数据集推送和可恢复运行的Apify状态持久性。

🚀 特性

核心能力

  • 三种搜索模式:事件搜索、按ID查找事件和场地搜索
  • 强大的过滤器:关键字、城市、州、国家、邮政编码、纬度/长半径、日期范围、类型/分类、源平台、家庭友好
  • 地理搜索:搜索任何GPS坐标或邮政编码半径内的事件
  • 灵活排序:按相关性、日期(最快/最新)、姓名(A-Z/Z-A)或距离(最近的第一个)
  • 深度分页:自动分页,每次搜索最多1000个结果
  • 全球覆盖:美国、加拿大、英国、墨西哥和部分欧洲市场

数据质量

  • 门票价格:每个活动的最低/最高价格范围和货币
  • 预售英特尔:预售姓名、日期窗口和描述(已验证粉丝、花旗卡会员、VIP等)
  • 场地详情:完整地址、城市、州、国家、邮政编码、GPS坐标和时区
  • 分类层级:分段>流派>子流派(例如音乐>摇滚>另类摇滚)
  • 富媒体:多种分辨率的座位地图图像、活动图像
  • 直接链接:每个活动的购票URL

📖 用法示例

示例1:纽约音乐会搜索

搜索泰勒·斯威夫特在纽约市的演唱会。

{
    "apiKey": "YOUR_API_KEY",
    "mode": "search",
    "keyword": "Taylor Swift",
    "city": "New York",
    "stateCode": "NY",
    "countryCode": "US",
    "classificationName": "Music",
    "maxResults": 50
}

示例2:具有日期范围的体育赛事

查找按日期排序的6月份NBA比赛。

{
    "apiKey": "YOUR_API_KEY",
    "mode": "search",
    "keyword": "NBA",
    "startDateTime": "2025-06-01T00:00:00Z",
    "endDateTime": "2025-06-30T23:59:59Z",
    "countryCode": "US",
    "sort": "date,asc",
    "maxResults": 100
}

示例3:地理搜索——我附近的事件

查找曼哈顿25英里范围内的音乐活动。

{
    "apiKey": "YOUR_API_KEY",
    "mode": "search",
    "latlong": "40.7128,-74.0060",
    "radius": 25,
    "unit": "miles",
    "classificationName": "Music",
    "sort": "distance,asc",
    "maxResults": 50
}

示例4:查找特定事件

获取已知Ticketmaster活动ID的完整详细信息。

{
    "apiKey": "YOUR_API_KEY",
    "mode": "get_event",
    "eventId": "vvG1iZ4JFSmpkV"
}

示例5:场地搜索

搜索洛杉矶的竞技场。

{
    "apiKey": "YOUR_API_KEY",
    "mode": "venues",
    "keyword": "arena",
    "city": "Los Angeles",
    "stateCode": "CA"
}

例6:喜剧节目——仅限家庭观看

在芝加哥寻找适合家庭观看的喜剧节目。

{
    "apiKey": "YOUR_API_KEY",
    "mode": "search",
    "classificationName": "Comedy",
    "city": "Chicago",
    "stateCode": "IL",
    "includeFamily": "yes",
    "sort": "date,asc",
    "maxResults": 25
}

🔍 输入参数

参数类型必填默认说明
apiKeystring-Ticketmaster Discovery API密钥。免费获得一个 developer.tickemaster.com
modestring"search"操作模式: search, get_event,或 venues
keywordstring-搜索词——艺术家、活动名称、团队或流派(例如。 "Taylor Swift", "NBA", "comedy")
eventIdstring-Ticketmaster事件ID get_event 模式(例如。 "vvG1iZ4JFSmpkV")
citystring-按城市名称筛选(例如。 "New York", "Los Angeles")
stateCodestring-州/省代码(例如。 "NY", "CA", "ON")
countryCodestring-ISO Alpha-2国家代码(例如。 "US", "CA", "GB")
postalCodestring-邮政编码(例如。 "10001")
latlongstring-地理中心点为 "lat,long" (例如。 "40.7128,-74.0060").与...一起使用 radius
radiusinteger-从中心点开始的搜索半径,单位为英里或公里(1–500)
unitstring"miles"半径单位: mileskm
classificationNamestring-事件类型/类型: "Music", "Sports", "Arts & Theatre", "Comedy", "Rock", "Pop", "NBA", "NFL"等等。
startDateTimestring-在此日期或之后开始的事件。ISO 8601格式: "YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ"
endDateTimestring-在此日期或之前开始的事件。ISO 8601格式: "YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ"
sortstring"relevance,desc"排序顺序: relevance,desc, date,asc, date,desc, name,asc, name,desc, distance,asc
sourcestring-按来源筛选: ticketmaster, universe, frontgate, tmr
includeFamilystring-家庭友好型过滤器: "yes""no"
maxResultsinteger100最大结果数(1-1000)。免费会员:每次25人
requestIntervalSecsnumber0.5API请求之间的最小秒数(0.2–5.0)

📊 输出格式

事件输出

每个事件都作为一个单独的数据集项推送,其结构如下:

{
    "schema_version": "1.0",
    "type": "event",
    "event_name": "Taylor Swift | The Eras Tour",
    "event_id": "vvG1iZ4JFSmpkV",
    "event_url": "https://www.ticketmaster.com/event/vvG1iZ4JFSmpkV",
    "local_date": "2025-08-15",
    "local_time": "19:00:00",
    "datetime_utc": "2025-08-15T23:00:00Z",
    "timezone": "America/New_York",
    "status": "onsale",
    "price_min": 49.5,
    "price_max": 449.5,
    "price_currency": "USD",
    "venue_name": "Madison Square Garden",
    "venue_id": "KovZpZA7AAEA",
    "venue_city": "New York",
    "venue_state": "New York",
    "venue_country": "United States Of America",
    "venue_address": "4 Pennsylvania Plaza",
    "venue_postal_code": "10001",
    "venue_latitude": 40.7505,
    "venue_longitude": -73.9934,
    "attractions": ["Taylor Swift"],
    "segment": "Music",
    "genre": "Pop",
    "sub_genre": "Pop Rock",
    "public_sale_start": "2025-01-15T15:00:00Z",
    "public_sale_end": "2025-08-15T23:00:00Z",
    "presales": [
        {
            "name": "Verified Fan Presale",
            "start_date_time": "2025-01-13T15:00:00Z",
            "end_date_time": "2025-01-14T23:00:00Z",
            "description": "",
            "url": ""
        }
    ],
    "promoter": "Live Nation",
    "seatmap_url": "https://maps.ticketmaster.com/...",
    "images": ["https://s1.ticketm.net/dam/a/..."],
    "info": "",
    "please_note": "No professional cameras or recording devices",
    "ticket_limit": "There is a 4 ticket limit per household",
    "accessibility_info": "",
    "source": "ticketmaster",
    "scraped_at": "2025-06-15T12:00:00+00:00"
}

输出字段

  • event_name / event_id / event_url:核心活动识别和直接门票链接
  • local_date / local_time / datetime_utc / timezone:完整的日期/时间信息
  • status:当前票证状态-- onsale, offsale, canceled, postponed, rescheduled
  • price_min / price_max / price_currency:票价范围
  • **venue_***:完整的场地细节,包括GPS坐标
  • attractions:与活动相关的艺术家/团队名称
  • segment / genre / sub_genre:事件分类层次结构
  • presales:带有名称、日期和描述的预售窗口数组
  • seatmap_url / images:活动的视觉资源

🔑 API密钥设置

这个演员需要一个 自由 Ticketmaster Discovery API密钥:

  1. 首选 developer.tickemaster.com
  2. 创建一个免费账户
  3. 复制您的 消费者密钥 从仪表板-这是您的API密钥

费率限制: 5000个电话/天5个请求/秒。足够典型使用。

💰 定价

此演员使用 按事件付费 定价模型 每个结果0.0005美元 (即每1000个活动0.50美元)。

免费会员可获得 每次运行25个结果 免费。

🎯 用例

  • 价格监控:跟踪特定活动、艺术家或场地随时间变化的门票价格范围
  • 事件发现:查找任何城市或地区即将举行的音乐会、体育比赛、戏剧表演和节日
  • 市场调研:分析不同场地、类型、地区或时间段的活动定价趋势
  • 预售警报:监控预售日期和高需求活动的销售窗口
  • 场馆情报:研究场地细节、地点和即将举行的活动数量
  • 旅行计划:建立事件感知旅行推荐系统
  • AI代理:通过MCP集成将实时事件和票务数据输入LLM管道

🤖 MCP集成

将此参与者用作AI代理管道中的工具。添加到MCP客户端配置中:

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "@apify/actors-mcp-server"],
            "env": {
                "APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
            }
        }
    }
}

然后问你的AI: *“查找泰勒·斯威夫特在纽约的演唱会门票价格”*

📝 备注

  • 使用 官方Ticketmaster Discovery API --没有浏览器,没有剧作家,没有机器人检测问题
  • Ticketmaster将深度分页限制为 每个搜索查询约1000个结果.使用筛选器缩小结果范围
  • 价格数据为 最小/最大范围,而不是个人座位价格。不提供实时座位可用性
  • 最佳地理覆盖范围 美国、加拿大、英国、墨西哥,并选择欧洲市场
  • 所有日期必须在 带时区的ISO 8601格式 (例如。 2025-06-01T00:00:00Z)
  • 在一次运行中,结果会根据事件ID自动进行重复数据消除
  • 演员支持 使状态持久化 用于可恢复的长时间搜索

制作❤️ 面向事件数据爱好者

*使用Apify上最可靠的Ticketmaster抓取器转换您的活动情报。*

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Python搜索文档处理票务数据抓取本地部署活动搜索实时票价场馆信息API集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

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鉴权方式(authType,认证方式)

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资源数量(resourceCount,资源数)

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提示词数量(promptCount,提示词数)

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权限和风险

未说明token部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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