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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Esus Pec MCP

MCP Server

一个基于Model Context Protocol (MCP)构建的服务器,用于安全优化地查询公民电子健康记录(PEC)中的临床数据。

工具数

8

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python数据分析API集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

filiperochalopes

提供方

filiperochalopes

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

PEC MCP服务器

一个服务器 模型上下文协议(MCP) 建立在 FastMCP 安全和优化地查询公民电子档案(PEC)中的临床数据。

该服务器提供了LLM以只读方式与PEC(PostgreSQL)数据库交互的工具,允许查询患者,健康状况,护理和指标。

功能

  • 患者咨询按首字母、年龄、性别和医疗单位进行匿名搜索。
  • 健康状况按条件列出和计数患者(CID-10/CIAP)。
  • 服务SOAP 服务历史记录。
  • 指标计数和最近没有咨询的患者列表(高血压,糖尿病,孕妇)。
  • 元数据搜索CID-10/CIAP代码和医疗单位列表。

先决条件

  • Python 3.10+
  • 访问 PEC PostgreSQL 数据库(或副本)。

安装

我们建议使用 紫外线 依赖关系管理,但 pip 它也起作用。

使用紫外线( 推荐)

# Clone o repositório
git clone 
cd mcp-server-pec

# Crie um ambiente virtual e instale as dependências
uv venv
source .venv/bin/activate  # No Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install mcp psycopg2-binary python-dotenv

使用 pip

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # No Windows: .venv\Scripts\activate
pip install mcp psycopg2-binary python-dotenv

配置

服务器是通过环境变量配置的。您可以创建一个文件 .env 在项目根或直接导出变量。

数据库变量

变量标准描述
PEC_DB_HOSTlocalhost PostgreSQL 数据库主机
PEC_DB_PORT5432数据库门户
PEC_DB_NAMEpostgres 数据库名称(例如: esus)
PEC_DB_USERpostgres 数据库用户
PEC_DB_PASSWORDpass用户密码

MCP 服务器变量

变量标准描述
MCP_HTTP_HOST127.0.0.1 HTTP服务器的主机
MCP_HTTP_PORT5174 连接到HTTP服务器。

示例文件 .env:

PEC_DB_HOST=192.168.1.100
PEC_DB_NAME=esus
PEC_DB_USER=esus_leitura
PEC_DB_PASSWORD=senha_segura

使用

启动服务器 :

# Se o diretório src estiver no PYTHONPATH
python -m src.pec_mcp.server

# Ou executando diretamente se estiver na raiz
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)/src
python src/pec_mcp/server.py

服务器将在 http://127.0.0.1:5174 (或根据配置)使用与 MCP 客户端兼容的服务器发送事件 (SSE) 传输。

可用工具

capturar_paciente

以匿名方式返回最小患者数据(首字母、出生日期、性别)。

  • 过滤器: paciente_id, name_starts_with, sex, age_min, age_max, unidade_saude_id.

listar_condicoes_pacientes

列出患者记录的健康状况(CID/CIAP)。

  • 过滤器: cid_code, ciap_code, condition_text, paciente_id等等。

contar_pacientes

仅返回符合指定过滤器的患者计数。对于不暴露个人数据的人口分析非常有用。

listar_unidades_saude

列出所有注册和活跃的医疗机构。

contar_pacientes_sem_consulta

为特定配置文件计算没有最近咨询的患者: hipertensao, diabetesgestante.

  • 过滤器: tipo (必填) dias_sem_consulta, unidade_saude_id.

listar_pacientes_sem_consulta

列出(分页和匿名)由计数工具发现的最近未咨询的患者。

listar_ultimos_atendimentos_soap

检索特定患者的就诊历史 (SOAP)。

  • 过滤器: paciente_id (必填)。

obter_codigos_condicao_saude

查找匹配搜索条件的 CID-10 或 CIAP 代码。在使用条件过滤器之前发现代码非常有用。

安全

  • 只读服务器必须连接到具有严格权限的银行用户 SELECT.
  • 匿名工具只会尽可能返回汇总名称和数据的首字母。
  • 限制:所有查询都有限制(LIMIT)被迫避免大规模数据泄露。

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

Python数据分析API集成电子健康记录本地部署临床数据查询医疗数据分析匿名查询PostgreSQL

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

8

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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