企业浏览器自动化
多Agent后台作业系统
一个基于Python的CLI工具，用于使用Google ADK代理和Playwright MCP工具在后台运行web自动化工作流。
它的作用
该系统允许您定义多步骤web自动化工作流，并将其作为后台作业执行。每个作业都使用自己的代理实例独立运行，允许您同时启动多个工作流，并通过简单的命令行界面监控其进度。
主要特点
- 后台执行：在继续使用CLI的同时启动独立运行的工作流
- 多个并发作业：同时运行多个自动化任务
- 实时监控：随时检查作业状态并查看详细日志
- 工作流管理：保存、重用和创建自定义自动化工作流
- 作业控制：如果需要，取消正在运行的作业
- 隔离剂：每个作业都有自己的代理实例，以防止干扰
用户如何受益
节省时间：设置一次重复的web任务，然后使用单个命令重新运行它们，而不是手动单击网站。
高效地处理多任务：并行启动多个自动化作业，而不是等待每个作业按顺序完成。
监视器无阻塞：启动一个长时间运行的任务，继续处理其他事情，同时定期检查进度。
减少错误：自动化工作流一致地执行步骤，不会出现手动数据输入或导航过程中出现的错误。
快速故障排除：每个作业的详细日志可以很容易地识别出哪里出了问题。
无需编码即可重复使用：创建工作流后，非技术用户可以按名称运行它们，而无需接触代码。
安装
pip install python-dotenv google-adk mcp
npm install -g @playwright/mcp创建一个 .env 使用您的OpenAI API密钥文件：
OPENAI_API_KEY=your_key_here用法
运行CLI：
python script.py可用命令
list-显示所有已保存的工作流start-在后台执行工作流jobs-显示所有作业的状态（未完成/正在运行/已完成/失败）logs-查看特定作业的详细执行日志kill-取消正在运行的作业create-以交互方式添加新工作流exit-退出并停止所有正在运行的作业
示例工作流
包括两个演示工作流程：
退保：自动登录保险门户、导航到评级计算器和下载PDF。
谷歌检查：打开谷歌，搜索一个词，并总结结果。
创建自定义工作流
(cli) > create
Enter workflow name: my_automation
Enter steps (type 'done' to finish):
Step 1: navigate to example.com
Step 2: click the login button
Step 3: done
✅ Workflow 'my_automation' created.运行工作流
(cli) > start demo_insurance
✅ Job started! ID: a3f7b2c1 (Type 'jobs' to view status)
(cli) > jobs
ID NAME STATUS STARTED
-------------------------------------------------------
a3f7b2c1 demo_insurance RUNNING 14:23:15
(cli) > logs a3f7b2c1
--- Logs for Job a3f7b2c1 (demo_insurance) ---
[14:23:15] Initializing Agent & Tools...
[14:23:18] Agent Setup Complete.
[14:23:18] Starting execution of 5 steps.
[14:23:18] Step 1: navigate to 'https://...'
...建筑
- 工作流管理器：存储和检索工作流定义
- 职位经理：创建和编排后台作业
- WebAgent 的：执行工作流步骤的单个代理实例
- 工作：跟踪作业状态、日志和异步任务的数据结构
每个作业都作为一个具有自己的WebAgent实例的异步任务运行，确保并发工作流之间的完全隔离。
需求
- Python 3.8+
- Node.js（用于剧作家MCP）
- OpenAI API密钥（或兼容的LiteLLM端点）
配置
修改 DEFAULT_MODEL 和 DEFAULT_INSTRUCTION 在脚本顶部更改LLM模型或代理行为。