记忆印痕MCP（或：记忆编码MCP，具体翻译可能根据上下文有所调整）
为您的AI代理配备一个值得信赖的记忆系统。Engram能让您的AI记住过去的对话、事实和决策，使其更像一个真正的团队成员。
此存储库包含用于将MCP客户端连接到（某系统/服务）的配置模板 记忆痕迹（或称为“记忆印痕”），一个为AI代理提供托管内存的服务。
什么是记忆痕迹（Engram）？
Engram 是一种 托管的MCP服务器 为AI代理提供可靠的记忆存储：
- 可靠的存储器代理能够记住对话、事实和决策，并且能够解释为何选择了特定的结果
- 轻松设置几分钟内通过MCP连接。兼容Claude Code、Windsurf、Cursor及其他MCP客户端
- 内置控件使用简单工具管理保留和清理工作——无需额外配置
公开测试期间免费 • 无需信用卡
快速设置
获取您的API密钥
在……注册 lumetra.io（该名称本身在中文中没有直接对应的翻译，通常保留原样，若需解释性翻译，可译为“卢梅特拉点奥”或根据具体语境进行意译，但在此直接保留原名） 获取您的API密钥。
2. 添加到您的MCP客户端
克劳德密码：
claude mcp add-json engram '{"type":"http","url":"https://engram.lumetra.io","headers":{"X-API-Key":""}}'风帆冲浪 (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)：
{
"mcpServers": {
"engram": {
"serverUrl": "https://engram.lumetra.io",
"headers": {
"X-API-Key": ""
}
}
}
}光标 （~/.cursor/mcp.json 或者 .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"engram": {
"url": "https://engram.lumetra.io",
"headers": {
"X-API-Key": ""
}
}
}
}3. 重启您的客户端
您的MCP客户端现在可以访问Engram内存工具了。
可用工具
一旦连接成功，您的代理将能够访问以下记忆工具：
store_memory(content)— 存储单一记忆store_memories(contents[])— 一次性存储多个记忆search_memories(query, max_candidates?, hints?)— 搜索存储的记忆memory_index(page?, limit?)— 浏览所有回忆delete_by_event(event_id, dry_run?)— 删除特定记忆explain_retrieval(retrieval_id, verbosity?)— 了解为何选择这些结果
推荐的代理提示
将此添加到您的代理系统提示中，以鼓励有效利用记忆：
You have Engram Memory. Use it aggressively to improve continuity and personalization.
Tools:
- store_memory(content)
- store_memories(contents[])
- search_memories(query, max_candidates?, hints?)
- memory_index(page?, limit?)
- delete_by_event(event_id, dry_run?)
- explain_retrieval(retrieval_id, verbosity?)
Policy:
- Retrieval-first: before answering anything that may rely on prior context, call search_memories (use max_candidates 20–80 for broad queries). Ground answers in results.
- Aggressive storing: capture stable preferences, profile facts, recurring tasks, decisions, and outcomes. Keep each item ≤1–2 sentences. Batch at end of turn with store_memories; use store_memory for single critical facts.
- Cleanup: when info changes, find and delete the old event (memory_index or search_memories → delete_by_event), then store the corrected fact.
Style for stored content: short, declarative, atomic facts.
Examples:
- "User prefers dark mode."
- "User timezone is US/Eastern."
- "Project Alpha deadline is 2025-10-15."
If asked how results were chosen, call explain_retrieval with the retrieval_id returned by search_memories.用例
团队使用Engram来：
- 基于先前上下文的支持继续推进上一张票据、环境、计划以及承诺的后续跟进工作
- 带有上下文的代码审查存储ADR（不良反应报告）、所有者备注、脆弱区域以及事后分析作为记录
- 共享的度量定义将定义、已批准的连接和SQL代码片段集中存放一处
- 始终如一的品牌内容为作者集中处理语音请求并审批索赔
关于此存储库
此仓库包含：
- 这份README文件包含了为流行MCP客户端设置的说明
server.json- MCP服务器清单遵循官方模式
这个（或“它”） server.json 该文件采用了官方MCP服务器架构，可被支持远程服务器发现的MCP客户端使用。如需手动配置，请参考上述针对特定客户端的示例。
实际的Engram服务运行在 https://engram.lumetra.io — 无需本地安装。
支持
- 产品网站： lumetra.io（该域名本身在中文中无直接对应翻译，可保持原样或根据上下文解释为“卢梅特拉点奥”等音译形式，但通常直接使用原域名）
- 文档参见上方的设置说明
- 状态免费公开测试版（无需信用卡）