Endnote MCP

尾注MCP

   

将您的EndNote参考库连接到Claude AI。搜索参考文献、阅读PDF、格式化引用、查找相关论文和生成参考书目——所有这些都可以直接在Claude Desktop对话中完成。

它的作用

设置完成后，您可以向Claude询问以下问题：

• *“在我的图书馆里搜索社会资本和布迪厄”*
• *“查找有关组织如何应对不确定性的论文”* （语义搜索）
• *“查找与论文#3844相关的参考文献”*
• *“给我APA引用号1234”*
• *为参考文献12、45、78、102生成参考书目*
• *将引用12、45、78导出为BibTeX*
• *“阅读Smith等人论文的第5-7页”*

克劳德搜索你的 本地 图书馆——除了正常对话外，没有任何内容上传到云端。

运作原理

EndNote Library → XML Export → endnote-mcp index → SQLite Database (FTS5 + Embeddings)
                                                          ↕
                                   Claude Desktop ← MCP Server (12 tools)

您的参考文献和PDF文本将通过全文搜索索引到本地SQLite数据库中。可选地，人工智能嵌入支持语义搜索——按含义而不仅仅是关键字查找论文。安装语义依赖关系后，在索引过程中会自动嵌入新的引用。克劳德通过 模型上下文协议（MCP）.

需求

• 尾注20+ （任何版本）
• 克劳德桌面版 应用
• Python 3.10+
• 紫外线 （推荐）或pip

快速开始

1.安装

# With uv (recommended)
uv tool install endnote-mcp

# Or with pip
pip install endnote-mcp

2.从EndNote导出您的库

尾注： File → 出口 → 选择 可扩展标记语言 格式→ 保存到方便的位置（例如桌面）。

3.运行安装向导

endnote-mcp setup

向导将：

• 自动检测XML导出和PDF目录
• 创建配置
• 索引您的库
• 自动配置克劳德桌面

4.重新启动克劳德桌面

退出并重新打开Claude Desktop。您将在MCP连接器中看到“EndNote库”。

就是这样。开始问克劳德你的推荐信。

语义搜索（可选）

启用基于含义的搜索，即使引用使用的术语与您的查询不同，也能找到引用。例如，搜索 *“公司如何为不确定的未来做准备”* 查找关于情景规划和战略预见的论文。

# Install semantic search dependencies
pip install endnote-mcp[semantic]

# Generate embeddings (~3 min for 4,000 references)
endnote-mcp embed

这使用了轻量级 全迷你LM-L6-v2 本地模型-不需要API密钥，一切都留在您的机器上。

命令

Claude可用的工具

添加新引用

向EndNote库添加新引用时：

1. 重新导出XML 来自EndNote（覆盖同一文件）
2. 要么：

- 跑 endnote-mcp index 从终端， 或 - 问克劳德： *“重建我的库索引”*

索引是 增量 --它只处理新的参考文献和PDF，而不是再次处理整个库。如果安装了语义搜索，则会自动嵌入新的引用。

演出

或者使用GitHub上的“引用此存储库”按钮获取BibTeX/APA格式。

许可证

AGPL-3.0——免费使用、修改和分发。看 许可证 了解详情。