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Endara Relay

MCP Server

Endara Relay是一个本地运行的Rust二进制工具,用于聚合和管理多个MCP服务器,通过单一端点提供统一访问,支持STDIO、SSE和HTTP等多种传输协议。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
本地运行多协议支持RustClaude工具管理Claude DesktopClaudeCursorWindsurfVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

endara-ai

提供方

endara-ai

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Endara接力

所有MCP服务器的一个端点。 endara.ai

在单个端点后聚合本地和云MCP服务器。 添加服务器、管理OAuth、连接任何AI客户端——所有这些都可以在一个地方完成。

![License](LICENSE) ![CI](https://github.com/endara-ai/endara-relay/actions) ](https://github.com/endara-ai/endara-relay/releases)

适用于Claude Desktop、ChatGPT、Cursor、Windsurf、VS Code、Zed、Continue和任何兼容MCP的客户端。

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为什么?

  • 一个端点,而不是N --将每个AI客户端指向 localhost:9400 而不是将相同的MCP服务器配置粘贴到每个应用程序中。
  • OAuth为您管理 --Relay为需要它的服务器处理令牌存储和刷新,因此您的客户端不必这样做。
  • 热重载配置 --编辑您的TOML,保存,Relay无需重新启动即可获取更改。
  • 崩溃时自动重启 --脆弱的STDIO服务器会以指数级的回退自行恢复。
  • 完全本地化 --没有云,没有账户,没有遥测。一切都在你的机器上运行。

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这是什么?

Endara Relay是一个单一的Rust二进制文件,位于您的AI助手(Claude Desktop、Cursor或任何MCP客户端)和您使用的所有MCP服务器之间。您可以将客户端指向一个本地端点,而不是在客户端中单独配置每个服务器-- localhost:9400 --其余的由Relay处理。

它使用适当的传输(STDIO、SSE或HTTP)连接到每个MCP服务器,将它们的工具目录合并到一个统一的列表中,并为工具名称添加前缀以避免冲突。如果服务器崩溃,Relay会自动重新启动它。如果编辑配置文件,Relay会在不重新启动的情况下获取更改。

没有云。没有账户。一切都在你的机器上运行。

┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ Endara Relay (single Rust process)                   │
│                                                      │
│  ┌────────────────────┐  ┌──────────────────────────┐│
│  │ TCP loopback :9400 │  │ Unix socket / Named pipe ││
│  │  /mcp  /healthz    │  │  /api/*  (per-user, 0600)││
│  │  /oauth/callback   │  │                          ││
│  └────────────────────┘  └──────────────────────────┘│
└──────────────────────────────────────────────────────┘

TCP环回侦听器为MCP流量、健康探测和OAuth回调提供服务。API管理层(/api/*)仅绑定到具有0600权限的每个用户操作系统本地Unix域套接字(Linux/macOS)或命名管道(Windows);它无法通过TCP访问。看 管理API 用于查看完整端点列表和特定于平台的套接字路径。

快速开始

1.安装

# Homebrew — recommended (macOS / Linux)
brew install endara-ai/tap/endara-relay

# Or, with cargo:
cargo install endara-relay

# Or download a pre-built binary from GitHub Releases:
# https://github.com/endara-ai/endara-relay/releases

2.创建配置文件

mkdir -p ~/.endara
cat > ~/.endara/config.toml /api.sock`) |
|macOS| `$TMPDIR/endara-relay-/api.sock` |
|窗户| `\\.\pipe\endara-relay-` |

|方法|端点|描述|
|--------|----------|-------------|
| `GET` | `/api/status` |中继状态、正常运行时间、端点/健康计数|
| `GET` | `/api/endpoints` |列出所有包含健康和传输信息的端点|
| `GET` | `/api/endpoints/:name/tools` |列出特定端点的工具|
| `GET` | `/api/endpoints/:name/logs` |查看STDIO端点的stderr日志|
| `POST` | `/api/endpoints/:name/restart` |重新启动特定终结点|
| `POST` | `/api/endpoints/:name/refresh` |重新获取端点的工具目录|
| `GET` | `/api/config` |查看当前配置(环境值已编辑)|
| `POST` | `/api/config/reload` |触发配置重新加载|

**示例(Linux/macOS):**

curl --unix-socket "$XDG_RUNTIME_DIR/endara-relay/api.sock" http://localhost/api/status


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## 从源代码构建

### 先决条件

- [锈](https://rustup.rs/) (稳定版,2021年版)
- macOS、Linux或Windows

### 构建

git clone https://github.com/endara-ai/endara-relay.git cd endara-relay cargo build --release


二进制文件将位于 `target/release/endara-relay`.

### 运行测试

Unit tests

cargo test

All tests (including integration tests)

cargo test --all-targets


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## 释放

发布是通过GitHub Actions自动完成的。要创建新版本,请执行以下操作:

1. 标记提交: `git tag v0.1.0 && git push origin v0.1.0`
1. 这 [发布工作流程](.github/workflows/release.yml) 自动:
   - 为所有平台(Linux x86_64/aarch64、macOS x86_64/aarch64、Windows x86_64)构建发布二进制文件
   - 创建带有标签的GitHub版本
   - 上传平台二进制文件作为发布资产

二进制命名约定: `endara-relay-{target_triple}` (例如。 `endara-relay-aarch64-apple-darwin`, `endara-relay-x86_64-pc-windows-msvc.exe`)

这 [Endara桌面](https://github.com/endara-ai/endara-desktop) 发布工作流下载这些二进制文件,将其打包为Tauri sidecar。

### CI

在每次推送和PR时,CI工作流都会运行:

- `cargo fmt --check` --格式化
- `cargo clippy -- -D warnings` --林惇
- `cargo test` --单元测试
- `cargo test --test '*'` --集成测试
- 跨平台构建矩阵(Linux、macOS、Windows)

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## 桌面应用

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## 安全

继电器的威胁模型——包括其信任边界、管理API的UDS/Named-Pipe隔离以及OAuth回调的本地主机上的CSRF保护——记录在 [`THREAT_MODEL.md`](THREAT_MODEL.md).通过在GitHub上打开私人安全咨询来报告安全问题。

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## 贡献

欢迎投稿!以下是如何开始:

1. **分叉** 存储库
1. **创建分支** 针对您的功能或修复(`git checkout -b my-feature`)
1. **进行更改** 并确保测试通过(`cargo test`)
1. **运行格式化和lints** (`cargo fmt && cargo clippy`)
1. **提交拉取请求** 清楚地描述您的更改

请先打开一个问题,了解重大更改或新功能,以便我们讨论该方法。

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## 链接

- 网站: [endara.ai](https://endara.ai)
- 桌面应用程序: [endara ai/endara桌面](https://github.com/endara-ai/endara-desktop)
- 发布: 

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## 许可证

根据 [Apache许可证,版本2.0](LICENSE).

Copyright 2025–2026 Endara AI

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License.

目录标签

目录标签

本地运行多协议支持RustClaude工具管理MCP服务器聚合本地部署AI辅助工具

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurfVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明oauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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