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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Empe MCP Server

MCP Server

EVDI是一个为AI代理生态系统提供端到端可验证数据的基础设施,支持去中心化的数字身份管理和凭证验证。

工具数

8

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
JavaClaudeAI代理Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

empe-io

提供方

empe-io

最后核验

2026/5/17 20:58

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install empsdk python-jose

详细介绍

AI代理身份和可验证数据

引言

端到端可验证数据基础设施(EVDI)是一个全面的基础设施,用于管理人工智能代理生态系统中的数字身份和凭证。EVDI提供了一个安全、去中心化的框架,使AI代理能够在与其他代理、人类和系统交互的同时建立、管理和验证其身份。

什么是自我主权身份(SSI)?

自我主权身份(SSI)是一种数字身份管理模型,它使个人(在我们的例子中是人工智能代理)能够控制自己的身份和数据。与传统的集中式身份系统不同,SSI允许实体:

  1. 拥有自己的身份:在不依赖任何中央机构的情况下控制他们的数字存在
  2. 管理他们的凭据:根据需要存储和共享可验证的凭据
  3. 证明索赔:在不透露不必要信息的情况下展示自己的属性
  4. 建立信任:以分散的方式与其他实体建立可信连接

发行人和验证者的作用

在SSI生态系统中,有三个关键角色:

  • 发行方:创建和签署可验证凭证的实体(例如,在执行面试后证明用户技能的人工智能代理)
  • 持有者:接收和存储凭证的实体(例如,存储其功能的AI代理)
  • 验证者:请求和验证凭据的实体(例如,检查代理授权的服务)

此存储库侧重于 发行人 该组件允许受信任的机构创建并向AI代理或其他实体颁发可验证的证书。

为什么EVDI对AI代理很重要

随着人工智能系统变得更加自主并与各种实体交互,它们需要安全的方法来:

  • 证明他们的身份和能力
  • 与人类、其他人工智能代理和外部系统建立信任
  • 在不损害安全性的情况下共享可验证的信息
  • 在参与复杂的互动时保持隐私

EVDI通过加密安全、防篡改的凭证实现了这些功能,这些凭证可以在不联系原始发卡机构的情况下进行验证。

互动范围

EVDI支持的交互不限于代理到代理的通信。它们延伸到:

  • 人类代理人:人工智能代理可以向人类提供和颁发可验证的证书
  • 代理到系统:AI代理可以使用其凭据与外部系统进行身份验证
  • 人对代理人:人类可以向人工智能系统出示证书
  • 系统到代理:外部系统可以向AI代理颁发证书

如需更多信息,请访问我们的 文档.

该存储库包含用于Empe自治身份颁发者服务的MCP(模型上下文协议)服务器,该服务器是更广泛的EVDI生态系统的第一个组件。未来的组件将包括凭证验证功能、代理到代理身份验证以及人工智能代理的自主身份管理。

SSI发卡机构服务的MCP服务器

概述

该项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务器,该服务器充当自主权身份(SSI)生态系统中AI模型和EMPE发卡机构服务之间的适配器。基于Spring Boot和Spring AI的MCP服务器功能,它允许AI助手通过定义良好的工具与发卡机构服务功能进行交互,从而实现AI驱动的凭证管理工作流程。

什么是MCP?

模型上下文协议(MCP)是一种使AI模型能够与外部系统和工具交互的协议。它允许模型:

  • 发现可用工具
  • 调用工具以执行特定操作
  • 处理这些行动的结果

此MCP服务器将发卡机构服务功能作为AI模型可以调用的工具公开,弥合了自然语言交互和SSI凭证操作之间的差距。

原理

  1. 工具注册:服务器将SSI操作定义为具有明确描述和参数的工具
  2. 人工智能集成:AI模型连接到MCP服务器以发现可用工具
  3. 工具执行:当AI需要执行SSI操作时,它会向此服务器发出工具调用
  4. 结果处理:服务器在发卡行服务上执行操作,并将结果返回给AI

关键组件

  • MCP服务器:将工具暴露于人工智能模型的基础
  • 架构管理工具:创建和管理凭据架构的能力
  • 凭证发放工具:生成和颁发可验证凭据的功能
  • 发卡行服务客户端:处理与基础颁发者服务API的通信

未来能力

EVDI生态系统正在不断发展,计划中的功能包括:

  1. 凭证验证:用于验证代理提供的凭据的工具
  2. 代理身份管理:使AI代理能够使用DID管理自己的身份
  3. 凭据存储:允许代理收集和存储自己的凭据
  4. 选择性披露:使代理能够共享特定的凭据属性,而不会泄露所有信息
  5. 代理到代理身份验证:使用DID的AI代理之间的安全身份验证机制

访问发卡机构服务

一键式门户

我们提供了一个一键式门户,您可以在其中轻松部署自己的发卡机构或验证器服务实例。您可以访问门户网站 .

演示环境

出于测试目的,我们在以下位置提供了一个演示环境:

https://mcp-demo-issuer.evdi.app

注意:访问演示环境需要一个访问代码,出于安全原因,此README中不包括该代码。访问代码将通过安全渠道提供给感兴趣的用户。

设置MCP服务器

先决条件

  • Java 23或更高版本
  • Maven 3.8+
  • 访问EMPE发卡机构服务实例

配置

在您的 application.propertiesapplication.yml:

# MCP Server Configuration
spring.ai.mcp.server:
  port: 8090
  cors.allowed-origins: "*"  # For development only

# Issuer Service Connection
issuer:
  api:
    base-url: https://your-issuer-service.example.com/api/v1
    client-secret: your-client-secret
    schema-templates:
      proof-of-purchase:
        name: ProofOfPurchase
        type: ProofOfPurchase
        properties:
          ticket:
            type: string
            title: Ticket Number
          seat:
            type: string
            title: Seat Assignment
          description:
            type: string
            title: Event Description
        required-fields:
          - ticket
          - seat
          - description

构建并运行

mvn clean package
java -jar target/mpc-issuer-verifier-0.0.1-SNAPSHOT.jar

将AI模型连接到MCP服务器

OpenAI自定义GPT示例

如果您正在使用OpenAI创建自定义GPT:

  1. 转到GPT生成器
  2. 在“配置”选项卡中,选择“操作”
  3. 使用以下命令添加新操作:

- 身份验证:无 - API终点: http://your-mcp-server:8090/api/v1 - 架构:设置为“从URL导入”并使用 http://your-mcp-server:8090/api/v1/openapi.json

拟人克劳德示例

对于Claude,您可以使用函数调用功能:

const response = await client.messages.create({
  model: "claude-3-opus-20240229",
  max_tokens: 1000,
  system: "You are an assistant that helps users manage SSI credentials.",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Create a proof of purchase credential"
    }
  ],
  tools: [
    {
      name: "mcp_tools",
      url: "http://your-mcp-server:8090/api/v1/openapi.json"
    }
  ]
});

可用的AI工具

MCP服务器向AI模型公开以下工具,并提供详细说明以指导适当使用:

架构管理工具

createSchema

创建新的凭据架构,定义可验证凭据的结构。

参数:

  • 名字:人类可读的名称(例如,“购买证明”、“身份凭证”)
  • 类型:此架构类型的唯一标识符,在创建产品时使用
  • 属性:JSON映射定义模式属性及其类型和描述
  • 必填字段:凭据中必须包含的必填字段列表

获取所有模式

检索系统中的所有凭据架构。

getSchemaById

通过其唯一标识符(UUID)获取特定模式。

参数:

  • 本我:要检索的模式的UUID(例如,“db5a33e-2eef-41b4-9c74-2ed16c4bb4f4”)

deleteSchema

从系统中永久删除架构。

参数:

  • 本我:要删除的架构的UUID

方案存在类型

检查具有指定类型的架构是否已存在。

参数:

  • 类型:要检查的架构类型(区分大小写)

getLatestSchemaByType

按类型检索架构的最新版本。

参数:

  • 类型:要搜索的架构类型(区分大小写)

凭证发放工具

createTargeted产品

为特定收件人DID创建凭证产品。

参数:

  • 类型:要提供的凭据类型(必须与现有架构匹配)
  • 证书科目:作为键值对包含在凭证中的数据
  • 收件人Did:预期收件人的DID(例如,“DID:empe:testnet:123abc456def”)

createOpenOffering

创建任何人都可以申请的开放式凭证产品。

参数:

  • 类型:要提供的凭据类型(必须与现有架构匹配)
  • 证书科目:作为键值对包含在凭证中的数据

AI交互示例

示例1:创建模式并提供凭据

用户:“为我们的高级会员创建会员凭证。”

人工智能处理:

  1. 首先,检查是否存在合适的模式:
   {
     "name": "schemaExistsByType",
     "parameters": {
       "type": "MembershipCredential"
     }
   }
  1. 如果不存在架构,请创建一个:
   {
     "name": "createSchema",
     "parameters": {
       "name": "MembershipCredential",
       "type": "MembershipCredential",
       "properties": {
         "memberName": {
           "type": "string",
           "title": "Member Name"
         },
         "membershipLevel": {
           "type": "string", 
           "title": "Membership Level"
         },
         "validUntil": {
           "type": "string",
           "title": "Valid Until",
           "format": "date"
         }
       },
       "requiredFields": ["memberName", "membershipLevel", "validUntil"]
     }
   }
  1. 创建凭证产品:
   {
     "name": "createOpenOffering",
     "parameters": {
       "type": "MembershipCredential",
       "credentialSubject": {
         "memberName": "Jane Smith",
         "membershipLevel": "Premium",
         "validUntil": "2026-03-19"
       }
     }
   }

示例2:检索架构信息

用户:“我们目前支持哪些凭据类型?”

人工智能处理:

{
  "name": "getAllSchemas",
  "parameters": {}
}

然后,人工智能将处理结果,以提供人类可读的摘要: “我们目前支持以下凭据类型:

  1. 会员资格证书(2个版本)
  2. 活动 Ticket
  3. 购买证明”

目录标签

目录标签

JavaClaudeAI代理数字身份本地部署去中心化凭证管理安全验证

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

8

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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