ElevenLabs的主权思维MCP代理
自定义MCP服务器，将ElevenLabs会话AI连接到Snowflake数据库。
建筑
ElevenLabs Agent (Abbi)
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Azure Container App (This Proxy)
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Snowflake (SOVEREIGN_MIND database)部署步骤
第一步：创建GitHub仓库
- 首选https://github.com/new
- 创建一个名为的新存储库
elevenlabs-snowflake-mcp - 上传这三个文件：
- server.py - requirements.txt - Dockerfile
步骤2：部署到Azure容器应用程序
- 转到Azure门户→ 创建资源 → 容器应用程序
- “基本”选项卡：
- 订阅：您的订阅 - 资源组： sovereign-mind-rg （或现有） - 容器应用程序名称： elevenlabs-mcp-proxy - 地区：美国东部 - 容器应用程序环境：创建新的或使用现有的
- 容器选项卡：
- 图像来源： GitHub - 连接您的GitHub帐户 - 选择存储库： elevenlabs-snowflake-mcp - 分行： main - Dockerfile: Dockerfile
- 环境变量 （添加所有这些）：
| 名称 | 值 |
|---|---|
| 雪花_ACCOUNT | jga82554东-美国-2.azure |
| 雪花用户 | JOHN_CLAUDE |
| SNOWFLAKE_PASSWORD | 中土986959 |
| 雪花小屋 | 主权_民宅 |
| 雪花_数据库 | 主权_风 |
| 雪花角色 | 约翰·克劳德 |
| MCP_API_KEY | 47407b604ae3eac9e437a8ae89139454b2f5bd6d497302fb |
- 入口选项卡：
- 进入：✅ 启用 - 入口交通： 接受来自任何地方的流量 - 入口类型：HTTP - 目标端口：8000
- 点击 审核+创建 → 创建
步骤3：获取端点URL
部署后，在Azure门户中找到您的URL：
- 转到您的容器应用程序→ 概述
- 复制 应用程序Url （例如。，
https://elevenlabs-mcp-proxy.blueocean-xxxxx.eastus.azurecontainerapps.io)
步骤4：配置ElevenLabs
在ElevenLabs代理设置中，添加MCP服务器：
选项A：使用MCP协议
URL: https://your-app-url.azurecontainerapps.io/mcp
Type: URL选项B：使用直接REST（如果MCP不起作用） 使用webhook配置为自定义工具：
URL: https://your-app-url.azurecontainerapps.io/query
Method: POST
Headers:
X-API-Key: [your MCP_API_KEY]
Body:
{"sql": "{{user_query}}"}可用工具（MCP模式）
- query_sovereign_mind -执行SQL查询
- list_schemas -显示可用架构
- list_tables -显示架构中的表
测试
使用curl测试端点：
# Health check
curl https://your-app-url.azurecontainerapps.io/health
# List schemas
curl https://your-app-url.azurecontainerapps.io/schemas
# Direct query
curl -X POST https://your-app-url.azurecontainerapps.io/query \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-API-Key: your-api-key" \
-d '{"sql": "SELECT COUNT(*) FROM EMAILS.EMAILS"}'故障排除
ElevenLabs无法连接：
- 检查Azure容器应用程序日志是否有错误
- 验证入口设置为“接受来自任何地方的流量”
- 尝试/health端点以确认应用程序正在运行
雪花错误：
- 验证环境变量是否正确
- 检查JOHN_CLAUDE用户是否具有适当的权限
- 使用简单的查询进行测试，如
SELECT 1