Ejercicios FastMCP
Este repositorio contiene una colección de ejercicios prácticos relacionados con la integración y uso de Model Context Protocol (MCP), OpenAPI y Gemini, organizados en diferentes carpetas según la temática y el tipo de ejercicio.
Estructura del repositorio
- Ejemplo1 -- Servidor y cliente MCP/
- Ejercicios que muestran cómo implementar y consumir un servidor MCP, incluyendo ejemplos de acceso desde Copilot y documentación relevante. - Subcarpetas: - Acceso desde Copilot/: Ejemplos y consultas sobre cómo interactuar con MCP usando Copilot. - Servidor MCP/: Código fuente de un servidor MCP y cliente, junto con instrucciones para ejecutar en Docker.
- Ejemplo2 -- OpenAPI/
- Ejercicios enfocados en la creación y consumo de APIs RESTful utilizando OpenAPI y Spring Boot. - Incluye ejemplos de inventario, archivos de configuración, pruebas y documentación para desplegar servicios con Docker Compose.
- Ejemplo3 -- Gemini/
- Ejercicios relacionados con el análisis de código y el uso de Gemini para tareas de inteligencia artificial y procesamiento de datos. - Incluye scripts de Python, archivos de datos y notebooks para experimentación.
Temática
Los ejercicios están diseñados para explorar diferentes tecnologías y metodologías de integración entre sistemas, incluyendo:
- Model Context Protocol (MCP): Protocolo para la comunicación entre modelos y aplicaciones, facilitando la interoperabilidad y el acceso a servicios de IA.
- OpenAPI: Especificación para la definición de APIs RESTful, permitiendo la generación automática de documentación y clientes.
- Gemini: Ejercicios de análisis de código y datos, aplicando técnicas de IA y machine learning.
Cada carpeta contiene ejemplos prácticos, documentación y scripts que permiten aprender y experimentar con las tecnologías mencionadas. Se recomienda revisar los archivos README.md de cada subcarpeta para instrucciones específicas de ejecución y configuración.
Autores: Jorge Carrasco Facundo y Rubén Tie Corbacho Pérez Fecha: Diciembre 2025