Dynamic MCP Demo

dynamic-mcp-demo 🚀

通过配置文件实现 MCP 工具的动态加载 ⚙️

项目简介 📖

这是一个演示如何通过配置文件动态加载 MCP 工具的项目。该项目展示了如何使用配置驱动的方法来灵活加载和管理 MCP（Model Context Protocol）工具，从而提升系统的可扩展性和可维护性。

主要特性 ✨

• 🔄 动态加载: 通过配置文件实现 MCP 工具的动态加载
• ⚙️ 配置驱动: 使用 YAML 配置文件管理工具定义
• 🛠️ 灵活性: 支持多种 HTTP 方法 (GET, POST, PUT, DELETE)
• 📦 模块化设计: 工具注册与业务逻辑完全分离
• 🌐 HTTP 代理: 支持路径参数、查询参数和请求体参数
• 📝 类型安全: 支持参数类型验证 (str, int, float, bool)

支持的传输协议 📡

• stdio: 标准输入输出传输
• sse: Server-Sent Events 传输
• http: HTTP 流式传输

快速开始 🚀

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 配置工具

修改config.yaml文件来定义您的工具：

server:
  ip: localhost
  port: 8080
  transport: sse

tools:
  - name: get_weather
    description: 获取指定城市的天气信息
    method: GET
    url: https://api.example.com/weather
    query_params:
      city: str
    timeout: 10

3. 启动后端服务

python Backend/mcp_server.py

4. 运行前端应用

python Frontend/app.py

配置说明 📝

服务器配置

工具配置

工具类型示例 💡

GET 请求示例

- name: get_weather
  description: 获取指定城市的天气信息
  method: GET
  url: https://api.example.com/weather
  query_params:
    city: str
  timeout: 10

POST 请求示例

- name: create_user
  description: 创建新用户
  method: POST
  url: https://api.example.com/users
  body_params:
    name: str
    email: str
    age: int
  timeout: 15

带路径参数的请求示例

- name: get_stock_price
  description: 获取股票价格
  method: GET
  url: https://api.example.com/stocks/{symbol}
  path_params:
    symbol: str
  timeout: 5

项目结构 🏗️

dynamic-mcp-demo/
├── Backend/
│   ├── mcp_server.py     # MCP 服务器主入口
│   └── register_tool.py  # 工具注册和创建逻辑
├── Frontend/
│   └── app.py           # 前端连接示例
├── config.yaml          # 工具配置文件
├── utils.py             # 通用工具函数
├── requirements.txt     # 依赖包列表
└── README.md            # 项目说明文档

贡献指南 🤝

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进这个演示项目！

许可证 📄

MIT License

_该项目演示了如何使用 FastMCP 框架创建动态可配置的工具代理服务_