Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Dv360 Ads MCP Server logo
数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Dv360 Ads MCP Server

MCP Server

用于Display & Video 360的模型上下文协议服务器,提供实体管理和性能报告功能。

工具数

8

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
广告管理数据分析PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

caspercrause

提供方

caspercrause

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv dv360_venv

详细介绍

DV360 MCP服务器

用于显示和视频360(DV360)的模型上下文协议(MCP)服务器,提供实体管理和性能报告功能。

示例报告演示

查看示例性能报告 -看看这个MCP服务器有什么可能。

示例报告显示:

  • 活动和插入订单绩效分析
  • 根据行项目定位进行年龄组细分
  • 泛光灯转换漏斗(查找分支→ 产品视图→ 加入购物车→ 购买)
  • 创意横幅尺寸性能比较

建筑

此服务器与两个Google API集成,提供全面的DV360访问:

  • 显示和视频360 API(v4):实体管理(活动、插入订单、创意)
  • 投标经理API(v2):绩效报告(印象、点击、转化、成本)

特性

  • 泛光灯转换跟踪:按特定泛光灯活动(产品查看、添加到购物车、购买等)进行细分转换
  • 实体管理:通过过滤和排序列出和检索活动、插入顺序和创意
  • 绩效报告:运行具有全面指标的同步报告
  • 高级过滤:按状态、日期和其他属性筛选实体
  • 定制订购:按升序或降序按任何字段对结果进行排序
  • 灵活的输入类型:接受以列表或逗号分隔的字符串形式的维度/指标
  • 综合指标:访问所有DV360指标和维度

先决条件

1.谷歌云项目设置

  1. 在中创建或选择项目 谷歌云控制台
  2. 启用所需的API:

- 显示和视频360 API (用于实体管理) - 双击投标经理API (用于报告)

  1. 创建服务帐户:

- 转到IAM和管理>服务帐户 - 创建新的服务帐户 - 下载JSON密钥文件

2.DV360平台设置

您的服务帐户需要被授予DV360平台的访问权限:

  1. 登录到 显示和视频360
  2. 导航至 设置 > 访问管理
  3. 点击 添加用户
  4. 输入服务帐户电子邮件(在JSON密钥文件中找到: client_email)
  5. 分配适当的权限:

- 读写 实体管理工具的访问权限 - 阅读 如果您只需要报告,则访问权限就足够了

  1. 选择服务帐户应访问的合作伙伴和广告商

DV360 Partner ID Location

备注:服务帐户电子邮件看起来像: your-service-account@your-project.iam.gserviceaccount.com

3.查找您的合作伙伴ID(可选)

如果你想使用 list_advertisers 无需每次指定合作伙伴ID:

方法1:从任何DV360 URL

  1. 登录DV360
  2. 请查看URL: https://displayvideo.google.com/ng_nav/p/[PARTNER_ID]/...
  3. 后面的数字 /p/ 是您的合作伙伴ID

方法2:从合作伙伴设置

  1. 登录DV360
  2. 导航至 合作伙伴设置 > 基本细节
  3. URL将是: https://displayvideo.google.com/ng_nav/p/{partner-id}/details
  4. 您的合作伙伴ID在URL中可见
  5. 或使用下图作为参考进行定位

DV360 Partner ID Location

获得合作伙伴ID后,将其添加到您的 .env 文件:

DV360_PARTNER_ID=your_partner_id

安装

步骤1:创建虚拟环境

为DV360 MCP服务器创建专用虚拟环境:

# Create virtual environment
python3 -m venv dv360_venv

# Activate the virtual environment
source dv360_venv/bin/activate  # On macOS/Linux
# OR
dv360_venv\Scripts\activate     # On Windows

重要:为所有后续命令保持虚拟环境处于激活状态。

步骤2:克隆并安装

# Clone the repository
git clone 
cd dv360-ads-mcp-server

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

步骤3:配置环境变量

创建环境配置文件:

# Copy the example file
cp .env.example .env

编辑 .env 使用您的凭据文件:

# REQUIRED: Your service account JSON (MUST be a single line)
DV360_SERVICE_ACCOUNT={"type":"service_account","project_id":"your-project","private_key_id":"...","private_key":"-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----\n","client_email":"your-service-account@your-project.iam.gserviceaccount.com","client_id":"...","auth_uri":"https://accounts.google.com/o/oauth2/auth","token_uri":"https://oauth2.googleapis.com/token","auth_provider_x509_cert_url":"https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs","client_x509_cert_url":"https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/your-service-account%40your-project.iam.gserviceaccount.com"}

# OPTIONAL: Your DV360 Partner ID (speeds up advertiser listing)
DV360_PARTNER_ID=your_partner_id

记住:The DV360_SERVICE_ACCOUNT value必须是单行中的整个JSON内容。不要用换行符格式化。

如何获取服务帐户JSON:

  1. 转到谷歌云控制台→ IAM和管理员→ 服务帐户
  2. 选择您的DV360服务帐户
  3. 转到“密钥”选项卡→ “添加密钥”→ “创建新密钥”→ JSON
  4. 打开下载的JSON文件
  5. 复制整个内容并将其作为一行粘贴到.env文件中

步骤4:在AI客户端中配置MCP

对于Claude Desktop:

  1. 打开您的Claude Desktop配置文件:

- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  1. 添加DV360 MCP服务器配置:

重要:替换 /full/path/to/ 使用系统上的实际路径。

对于光标:

  1. 打开光标设置或命令选项板 ⌘ + ⇧ + P
  1. 转到“MCP服务器”部分
  1. 使用以下命令添加新服务器:

- 名字: dv360 - 命令: /full/path/to/dv360-ads-mcp-server/dv360_venv/bin/python - 参数: /full/path/to/dv360-ads-mcp-server/server.py

_可选的_: 添加当前工作目录(cwd):

- 当前工作目录: /full/path/to/dv360-ads-mcp-server

示例文件:

{
  "mcpServers": {
    "dv360": {
      "command": "/full/path/to/dv360-ads-mcp-server/dv360_venv/bin/python/python",
      "args": ["/full/path/to/dv360-ads-mcp-server/server.py"],
      "cwd": "/full/path/to/dv360-ads-mcp-server"
    }
  }
}

步骤5:重新启动并测试

  1. 重新启动AI客户端 (克劳德桌面或光标)完全
  2. 测试连接 在新聊天中询问DV360

预期行为:当您提到DV360相关主题时,您应该看到可用的DV360工具。

解决安装问题

虚拟环境问题:

# Make sure you're in the right directory and venv is activated
pwd  # Should show dv360-ads-mcp-server
which python  # Should show path to dv360_venv/bin/python (/full/path/to/dv360-ads-mcp-server)

服务帐户JSON问题:

  • 验证JSON是否正好是您的 .env 文件
  • 检查JSON周围是否没有额外的引号
  • 确保服务帐户具有DV360 API访问权限

MCP配置问题:

  • 仔细检查MCP配置中的文件路径
  • 确保虚拟环境Python路径正确
  • 在配置更改后尝试重新启动AI客户端

测试设置:

配置后,尝试询问: *“列出我的DV360广告商”* 在一次新的聊天中。如果您收到广告商数据的回复,则设置正常。

可用工具

实体管理工具

活动

list_campaigns -列出广告商的所有活动

list_campaigns(
    advertiser_id="123456",
    filter='entityStatus="ENTITY_STATUS_ACTIVE"',
    order_by="displayName",
    page_size=100
)

get_campaign -获取特定活动的详细信息

get_campaign(
    advertiser_id="123456",
    campaign_id="789012"
)

插入订单

list_insert_orders -列出广告商的所有插入订单

list_insertion_orders(
    advertiser_id="123456",
    filter='entityStatus="ENTITY_STATUS_ACTIVE"',
    order_by="displayName",
    page_size=100
)

get_insert_order -获取特定插入顺序的详细信息

get_insertion_order(
    advertiser_id="123456",
    insertion_order_id="789012"
)

创意作品

list_创意 -列出广告商的所有创意

list_creatives(
    advertiser_id="123456",
    filter='entityStatus="ENTITY_STATUS_ACTIVE"',
    order_by="displayName",
    page_size=100
)

get_creative -获取特定创意的详细信息

get_creative(
    advertiser_id="123456",
    creative_id="789012"
)

广告商

list_广告主 -列出合作伙伴下的所有广告商

list_advertisers(
    partner_id="123456",  # Optional if DV360_PARTNER_ID is set
    order_by="displayName",
    page_size=100
)

过滤示例

所有列表工具都支持按各种条件进行筛选:

实体状态:

  • entityStatus="ENTITY_STATUS_ACTIVE"
  • entityStatus="ENTITY_STATUS_PAUSED"
  • entityStatus="ENTITY_STATUS_ARCHIVED"

日期范围:

  • updateTime>"2025-01-01T00:00:00Z"
  • updateTime<"2025-12-31T23:59:59Z"

订购:

  • displayName (升序)
  • displayName desc (下降)
  • updateTime desc

报告工具

用法

运行报告

主要工具是 run_report,它创建查询,同步运行查询,下载CSV,并返回JSON数据:

run_report(
    start_date="2025-01-01",
    end_date="2025-01-31",
    dimensions=["FILTER_DATE", "FILTER_ADVERTISER_NAME", "FILTER_MEDIA_PLAN_NAME"],
    metrics=["METRIC_IMPRESSIONS", "METRIC_CLICKS", "METRIC_CTR", "METRIC_TOTAL_CONVERSIONS"],
    advertiser_ids="123456789"
)

可用参数

  • 开始日期 (必填):开始日期,格式为YYYY-MM-DD
  • 结束日期 (必填):YYYY-MM-DD格式的结束日期
  • 尺寸 (必填):分组依据的维度(列表或逗号分隔字符串)
  • 指标 (必填):要检索的指标(列表或逗号分隔的字符串)
  • 广告商ID (可选):按广告商ID筛选
  • campaign_ids (可选):按活动ID筛选
  • insertion_order_ids (可选):按插入顺序ID筛选
  • line_item_ids (可选):按行项目ID筛选
  • 报告名称 (可选):报告名称(默认:“MCP报告”)

灵活的输入类型

您可以通过多种方式提供维度和指标:

# As a list
dimensions=["FILTER_DATE", "FILTER_ADVERTISER_NAME"]

# As a comma-separated string
dimensions="FILTER_DATE, FILTER_ADVERTISER_NAME"

# Same for IDs
advertiser_ids=["123", "456"]  # or
advertiser_ids="123, 456"

可用尺寸

泛光灯转换尺寸

按特定泛光灯活动划分的细分转换:

  • FILTER_FLOODLIGHT_ACTIVITY_ID:泛光灯活动ID(唯一标识符)
  • FILTER_FLOODLIGHT_ACTIVITY:泛光灯活动名称(人类可读名称)
  • FILTER_ADVERTISER_CURRENCY:跟踪收入/转换值时需要

⚠️ 重要限制:泛光灯尺寸可以 与转换指标一起使用。 你 不能 按泛光灯活动查询展示次数、点击次数或成本。

与泛光灯尺寸兼容的指标:

  • METRIC_TOTAL_CONVERSIONS -总转化率(所有归因)
  • METRIC_LAST_CLICKS -点击后转化
  • METRIC_LAST_IMPRESSIONS -后视图转换
  • METRIC_REVENUE_ADVERTISER -转换值(必填 FILTER_ADVERTISER_CURRENCY)
  • ❌ 印象、点击、成本-不兼容

您可以跟踪的转换操作示例:

  • product_view -产品页面浏览量
  • add_to_cart -已添加到购物车的商品
  • purchase -购买完成情况
  • sign_up -注册服务

实体尺寸

  • FILTER_ADVERTISER:广告商ID
  • FILTER_ADVERTISER_NAME:广告商名称
  • FILTER_MEDIA_PLAN:活动ID
  • FILTER_MEDIA_PLAN_NAME:活动名称
  • FILTER_INSERTION_ORDER:插入订单ID
  • FILTER_INSERTION_ORDER_NAME:插入订单名称
  • FILTER_LINE_ITEM:行项目ID
  • FILTER_LINE_ITEM_NAME:行项目名称
  • FILTER_CREATIVE:创意ID
  • FILTER_CREATIVE_TYPE:创意型

时间维度

  • FILTER_DATE:日期
  • FILTER_WEEK:周
  • FILTER_MONTH:月份
  • FILTER_YEAR:年份

地理维度

  • FILTER_COUNTRY:国家
  • FILTER_REGION:地区/州
  • FILTER_CITY城市
  • FILTER_DMA:指定市场区域

设备尺寸

  • FILTER_DEVICE_TYPE:设备类型
  • FILTER_BROWSER:浏览器
  • FILTER_OS:操作系统
  • FILTER_ENVIRONMENT:环境(应用程序/网络)

可用指标

印象指标

  • METRIC_IMPRESSIONS:总印象
  • METRIC_VIEWABLE_IMPRESSIONS:可查看的印象
  • METRIC_MEASURABLE_IMPRESSIONS:可测量的印象

点击指标

  • METRIC_CLICKS:总点击次数
  • METRIC_CTR:点击率

转换指标(仅适用于泛光灯尺寸)

  • METRIC_TOTAL_CONVERSIONS:总转化率(所有类型)
  • METRIC_LAST_CLICKS:点击后转换
  • METRIC_LAST_IMPRESSIONS:后视图转换
  • METRIC_REVENUE_ADVERTISER:收入/转换价值(需要 FILTER_ADVERTISER_CURRENCY 尺寸)

重要:这些是唯一可以与以下指标相结合的指标 FILTER_FLOODLIGHT_ACTIVITY 尺寸!

备注:API使用 METRIC_LAST_CLICKSMETRIC_LAST_IMPRESSIONS (不是 METRIC_POST_CLICK_CONVERSIONSMETRIC_POST_VIEW_CONVERSIONS).

成本指标

  • METRIC_MEDIA_COST_ADVERTISER:媒体成本
  • METRIC_BILLABLE_COST_ADVERTISER:可计费成本
  • METRIC_TOTAL_MEDIA_COST_ADVERTISER:媒体总成本

收入指标

  • METRIC_REVENUE_ADVERTISER:收入
  • METRIC_PROFIT_ADVERTISER:利润
  • METRIC_ROI_RATIO:投资回报率

视频指标

  • METRIC_VIDEO_COMPLETION_RATE:视频完成率
  • METRIC_TRUEVIEW_VIEWS:TrueView视图
  • METRIC_VIDEO_QUARTILE_25_RATE:完成25%
  • METRIC_VIDEO_QUARTILE_50_RATE:完成50%
  • METRIC_VIDEO_QUARTILE_75_RATE:完成75%
  • METRIC_VIDEO_QUARTILE_100_RATE:100%完成

有关完整列表,请参阅:https://developers.google.com/bid-manager/reference/rest/v2/filters-metrics

一起使用工具进行性能分析

它是如何组合在一起的(不需要代码):

  • 发现实体:活动、插入订单、行项目、创意。
  • 拉动绩效:展示、点击、转化、成本和收入就绪指标,包括货币。
  • 分解结果:按漏斗步(泛光灯)、年龄(从行项目)、创意大小、地理位置或设备。
  • 发布:生成HTML报告并将其托管(例如GitHub Pages)以与利益相关者共享。

你可以探索什么

  • 查看与点击转换的活动/IO性能。
  • 漏斗健康:查找分支→ 产品视图→ 加入购物车→ 购买。
  • 哪些创意和尺寸最有效。
  • 哪些年龄组(从行项目中)反应最好。
  • 地理或设备分割以优化定位。

想要动手的例子吗?

  • 在本地运行示例报告: python3 -m http.server 8000 并开放 http://localhost:8000/dv360_performance_report.html.
  • 或查看实时样本:https://caspercrause.github.io/dv360-ads-mcp-server/templates/dv360_performance_report.html

响应格式

服务器返回具有以下结构的JSON响应:

{
  "success": true,
  "data": [
    {
      "Date": "2025-01-01",
      "Advertiser": "My Advertiser",
      "Campaign": "My Campaign",
      "Impressions": 10000,
      "Clicks": 150,
      "CTR": 1.5,
      "Total Conversions": 10
    }
  ],
  "metadata": {
    "query_id": "12345",
    "report_id": "67890",
    "date_range": {
      "start_date": "2025-01-01",
      "end_date": "2025-01-31"
    },
    "dimensions": ["FILTER_DATE", "FILTER_ADVERTISER_NAME", "FILTER_MEDIA_PLAN_NAME"],
    "metrics": ["METRIC_IMPRESSIONS", "METRIC_CLICKS", "METRIC_CTR", "METRIC_TOTAL_CONVERSIONS"],
    "row_count": 31
  }
}

故障排除

服务帐户错误

  • 确保您的服务帐户可以访问您的DV360帐户
  • 验证DV360_service_account环境变量中的服务帐户JSON格式是否正确
  • 检查服务帐户是否已启用Display&Video 360 API
  • 确保JSON字符串在.env文件中正确转义和引用

查询错误

  • 某些维度/度量组合不兼容
  • 首先在DV360 UI中测试您的查询,以确保其正常工作
  • 检查 官方文档 对于有效组合

速率限制

  • 谷歌对投标经理API实施费率限制
  • 如果您达到了速率限制,请降低查询频率或批量处理您的请求

资源

目录标签

目录标签

广告管理数据分析PythonClaude本地部署数字营销GoogleAPI集成性能报告

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

8

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP