使用MCP代理进行DuckDuckGo搜索
此项目演示了如何使用 DuckDuckGo MCP服务器 带着一个 LangChain Groq法学硕士 代理通过MCP（微组件协议）执行智能搜索任务。
______________________________________________________________________
特性
- MCP服务器集成 （DuckDuckGo搜索）
- 希腊 LLM (
deepseek-r1-distill-llama-70b)用于推理 - 异步Python执行
- 简单且模块化
______________________________________________________________________
安装
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/alihassanml/Duckduckgo-with-MCP.git
cd Duckduckgo-with-MCP- 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt（包括以下库 langchain_groq, python-dotenv等 requirements.txt.)
- 设置您的
.env文件:
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here- 安装MCP服务器:
uvx -y duckduckgo-mcp-server*（确保 uvx 已安装。如果没有，请安装。）*
______________________________________________________________________
用法
运行主脚本：
python main.py这将：
- 启动MCP客户端
- 连接到
duckduckgo-mcp-server - 使用Groq LLM执行智能搜索
- 打印结果
______________________________________________________________________
示例代码
import asyncio
import os
from dotenv import load_dotenv
from langchain_groq import ChatGroq
from mcp_use import MCPAgent, MCPClient
async def main():
load_dotenv()
config = {
"mcpServers": {
"ddg-search": {
"command": "uvx",
"args": ["-y", "duckduckgo-mcp-server"]
}
}
}
client = MCPClient.from_dict(config)
llm = ChatGroq(model="deepseek-r1-distill-llama-70b")
agent = MCPAgent(llm=llm, client=client, max_steps=30)
result = await agent.run("Find the best restaurant in San Francisco")
print(f"\nResult: {result}")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())______________________________________________________________________
资源
______________________________________________________________________
许可证
该项目根据MIT许可证获得许可。