Unofficial dubco-MCP-server

非官方dubco-mcp服务器

](https://www.npmjs.com/package/dubco-mcp-server)  ](https://nodejs.org/) ](https://smithery.ai/server/@Gitmaxd/dubco-mcp-server-npm)

用于创建和管理的模型上下文协议（MCP）服务器 Dub.co 短链接（非官方）。该服务器使人工智能助手能够通过Dub.coneneneba API创建、更新和删除短链接。

🚀 特性

• 使用您的Dub.co域名创建自定义短链接
• 更新现有短链接
• 删除短链接
• 通过模型上下文协议与AI助手无缝集成

📋 先决条件

• Node.js 16.0.0或更高版本
• 拥有API访问权限的Dub.co帐户
• 来自的API密钥 Dub.co 仪表板

💻 安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装Dub.co MCP Server for Claude Desktop 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @Gitmaxd/dubco-mcp-server-npm --client claude

全球安装

npm install -g dubco-mcp-server

本地安装

npm install dubco-mcp-server

直接使用npx

npx dubco-mcp-server

⚙️ 配置

此MCP服务器需要Dub.co API密钥才能正常工作。您可以从 Dub.co 仪表板.

将API键设置为环境变量：

export DUBCO_API_KEY=your_api_key_here

对于持久配置，请将其添加到您的shell配置文件中（例如。， .bashrc, .zshrc):

echo 'export DUBCO_API_KEY=your_api_key_here' >> ~/.zshrc

🖥️ 光标IDE设置

Cursor IDE为MCP服务器提供本机支持。按照以下步骤在Cursor中设置dubco-mcp服务器：

第一步：安装Cursor IDE

如果还没有，请下载并安装 光标IDE （版本0.4.5.9或更高版本）。

步骤2：打开光标设置

1. 打开光标IDE
2. 点击左下角的齿轮图标，或使用键盘快捷键 Cmd+, （Mac）或 Ctrl+, （Windows/Linux）
3. 导航到“功能”部分
4. 向下滚动以找到“MCP服务器”部分

步骤3：添加MCP服务器

1. 点击“+添加新的MCP服务器”
2. 在出现的对话框中：

- 名字：输入“Dub.co MCP服务器”（或您喜欢的任何名称） - 类型：从下拉列表中选择“命令” - 命令：输入 env DUBCO_API_KEY=your_api_key_here npx -y dubco-mcp-server （替换 your_api_key_here 使用您的Dub.coneneneba API密钥）

1. 点击“保存”添加服务器

步骤4：验证连接

添加MCP服务器后，您应该在服务器名称旁边看到一个绿色的状态指示器。如果它显示红色或黄色状态，请尝试：

1. 检查API密钥是否正确
2. 重新启动游标IDE
3. 验证Node.js（16.0.0+）是否已正确安装

步骤5：使用服务器

dubco-mcp服务器提供了可以与Cursor的AI功能一起使用的工具：

1. 打开光标的编辑器或代理模式（MCP仅在这些模式下工作）
2. 明确指示AI使用Dub.co工具（create_link、update_link、delete_link）
3. 当工具使用提示出现时，接受它们

🔧 使用MCP

该服务器提供了AI助手可以通过模型上下文协议使用的工具。要将其与MCP兼容的AI助手一起使用，请将其添加到MCP配置中。

MCP配置示例

{
  "mcpServers": {
    "dubco": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dubco-mcp-server"],
      "env": {
        "DUBCO_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

可用工具

create_link

在Dub.co上创建一个新的短链接。

参数：

{
  "url": "https://example.com",
  "key": "optional-custom-slug",
  "externalId": "optional-external-id",
  "domain": "optional-domain-slug"
}

例子：

{
  "url": "https://github.com/gitmaxd/dubco-mcp-server-npm",
  "key": "dubco-mcp"
}

update_link

更新Dub.co上现有的短链接。

参数：

{
  "linkId": "link-id-to-update",
  "url": "https://new-destination.com",
  "domain": "new-domain-slug",
  "key": "new-custom-slug"
}

例子：

{
  "linkId": "clwxyz123456",
  "url": "https://github.com/gitmaxd/dubco-mcp-server-npm/releases"
}

delete_link

删除Dub.co上的短链接。

参数：

{
  "linkId": "link-id-to-delete"
}

例子：

{
  "linkId": "clwxyz123456"
}

🔍 运作原理

服务器使用API密钥连接到Dub.co API，并通过模型上下文协议为人工智能助手与Dub.co交互提供标准化接口。当调用工具时：

1. 服务器验证输入参数
2. 它向Dub.co API发送适当的请求
3. 它处理响应，并以AI助手可以理解的格式返回

🛠️ 发展

从源头构建

git clone https://github.com/gitmaxd/dubco-mcp-server-npm.git
cd dubco-mcp-server-npm
npm install
npm run build

以开发模式运行

npm run dev

📝 许可证

此项目根据ISC许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🔗 链接

• Dub.co -URL缩短服务
• Dub.co API文档
• 模型上下文协议 -了解有关MCP的更多信息

👥 贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

1. 分叉存储库
2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开拉取请求

👨‍💻 由...创建

这个项目是作为一个学习练习而开发的，目的是了解模型上下文协议以及如何构建MCP服务器。我选择Dub.co作为集成目标，因为它简单明了的API和实用性，使其成为学习项目的理想候选。

虽然我与Dub.co没有正式关系，但我强烈推荐他们的手动和自动短链接创建服务。他们的API文档齐全，易于使用，非常适合这种集成。

如果您发现此项目有用或有改进建议，请随时联系或为存储库做出贡献。链接缩短快乐！