双模型MCP服务器
查询Claude Sonnet 4.6和OpenAI GPT-5.5的MCP(模型上下文协议)服务器 并行 并返回结构化的多视角响应。
问题
有时,单个AI模型会陷入特定的视角或推理模式。你问了一个问题,得到了一个好的答案,但你知道还有另一个角度,另一种方法可能同样有价值(或更好)。在不同模型之间切换,等待单独的响应,失去上下文。这很乏味。
解决方案
双模型MCP服务器 将您的提示发送给Sonnet和GPT-5。 同时,为您提供两个独立、高质量的并排回复。比较、对比、组合——一次完成。非常适合:
- 决策: 从多个角度查看技术/医疗/商业/研究/法律问题
- 质量保证: 发现推理中的盲点或遗漏的边缘情况
- 创意工作: 对问题有不同的看法
- 验证: 交叉检查模型之间的事实和论点
特性
- ⚡ 并行查询 –两种模型同时响应,而不是按顺序响应
- 📋 结构化响应 –6-8个简洁的段落(分析→ 上下文→ 证据→ 参数→ 替代方案→ 反思→ 结论)
- 🔧 易于集成 –与Cherry Studio、Claude Desktop或任何MCP客户端无缝协作
- 🎯 可定制的系统提示 –使用默认结构化提示或定义自己的提示
- 🚀 自动启动支持 –Windows任务计划程序集成,用于无头操作
快速开始
安装
git clone https://github.com/Firnschnee/dual-model-mcp.git
cd dual-model-mcp
npm install设置
- 获取OpenRouter API密钥:
- 首选 openrouter.ai - 创建帐户/登录 - 从设置中复制API密钥
- 创建
.env文件:
OPENROUTER_API_KEY=your_actual_api_key_here- 构建并运行:
npm run build
npm start您应该看到:
✅ Server läuft! Warte auf MCP-Anfragen via STDIO...用法
樱桃工作室
- 开放樱桃工作室
- 设置→ MCP服务器→ Add
- 填写:
- 姓名: Dual Model MCP - 命令: node - 论据: C:\Users\[YourUsername]\dual-model-mcp\build\index.js - 工作目录: C:\Users\[YourUsername]\dual-model-mcp
- 保存并重新启动Cherry Studio
- 在聊天窗口中选择MCP服务器,提出问题,两种型号都会回应!
在Windows上自动启动
使服务器在启动时自动启动:
- 打开 任务计划程序 (
Win + R→taskschd.msc)
- 创建基本任务
- 概述:
- 姓名: Dual Model MCP Server - ✅ 以最高权限运行
- 触发:
- 启动时
- 行动:
- 程序: C:\Program Files\nodejs\node.exe - 论据: C:\Users\[YourUsername]\dual-model-mcp\build\index.js - 开始时间: C:\Users\[YourUsername]\dual-model-mcp
- 完成
- 测试:重新启动电脑,然后检查服务器是否已启动
堆栈和依赖关系
| 方面 | 技术 |
|---|---|
| 语言 | TypeScript |
| 协议 | 模型上下文协议(MCP) |
| API | OpenRouter(支持200多种型号) |
| 运行时 | Node.js 18+ |
| 构建 | tsc+npm |
成本和代币使用
请注意,这 *可能* 花了很多代币!max_tokens目前设置为6000,以确保对几乎任何主题进行深入分析。
定制
使用不同型号
编辑 src/index.ts,第20行:
const MODELS = {
SONNET: "anthropic/claude-sonnet-4.6",
GPT5: "openai/gpt-5.5", // Change to any OpenRouter model
} as const;调整响应长度
在 src/index.ts,查找 queryModel():
const requestBody: OpenRouterRequest = {
model,
messages,
temperature: 0.7, // 0–1, lower = more consistent
max_tokens: 6000, // Increase for longer responses
};然后重建:
npm run build贡献
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许可证
MIT许可证——见 许可证 文件
