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Tusk Drift MCP

MCP Server

Tusk Drift MCP是一个用于查询API流量数据的服务器,支持AI助手搜索、分析和调试应用程序的API流量,包括HTTP请求、数据库查询和分布式跟踪。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

6

资源数

0
调试工具TypeScriptClaudeClaude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Use-Tusk

提供方

Use-Tusk

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

象牙漂移MCP

](https://www.npmjs.com/package/@use-tusk/drift-mcp)

MCP服务器,用于查询由 塔斯克漂流这使人工智能助手能够搜索、分析和调试应用程序的API流量,包括HTTP请求、数据库查询和分布式跟踪。

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设置

选项1:远程MCP服务器(推荐)

直接连接到托管的Tusk Drift MCP服务器。这是最简单的设置,不需要在本地运行任何东西。

对于光标:

添加到光标MCP设置(~/.cursor/mcp.json 或工作空间 .cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "tusk-drift": {
      "url": "https://api.usetusk.ai/api/drift-mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_TUSK_API_KEY"
      }
    }
  }
}

克劳德代码:

选项A--CLI命令:

claude mcp add --transport http tusk-drift https://api.usetusk.ai/api/drift-mcp \
  --header "x-api-key: YOUR_TUSK_API_KEY"

选项B——添加到 .mcp.json 在项目根目录中:

{
  "mcpServers": {
    "tusk-drift": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.usetusk.ai/api/drift-mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "YOUR_TUSK_API_KEY"
      }
    }
  }
}

对于Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "tusk-drift": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.usetusk.ai/api/drift-mcp"],
      "env": {
        "MCP_HEADERS": "{\"x-api-key\": \"YOUR_TUSK_API_KEY\"}"
      }
    }
  }
}

选项2:本地安装(通过NPX)

在本地运行MCP服务器。如果您需要脱机访问或自定义配置,这很有用。

对于克劳德桌面/光标:

添加到您的 claude_desktop_config.json 或光标MCP设置:

{
  "mcpServers": {
    "tusk-drift": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@use-tusk/drift-mcp"],
      "env": {
        "TUSK_API_KEY": "YOUR_TUSK_API_KEY"
      }
    }
  }
}

配置(本地安装的环境变量)

变量必填描述
TUSK_API_KEY您的API代币
TUSK_DRIFT_API_URL后端基本URL(默认为 https://api.usetusk.ai).使用以下来源 https://api.usetusk.aihttp://localhost:8000,不 /api/drift-mcp.
TUSK_DRIFT_SERVICE_ID服务ID(从中自动发现 .tusk/config.yaml 如果未设置)
TUSK_WORKSPACE_ROOTS要搜索的逗号分隔的工作区根 .tusk/config.yaml 自动发现服务时的文件

可用工具

工具说明
query_spans使用灵活的过滤器搜索API流量
get_schema获取捕获流量的结构/模式
list_distinct_values发现可用端点和字段值
aggregate_spans计算延迟百分位数、错误率、计数
get_trace将分布式跟踪视为层次树
get_spans_by_ids获取具有完整有效载荷的特定跨度

支持

需要帮助?打开问题或联系我们 .

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

调试工具TypeScriptClaudeAPI流量分析混合部署AI助手分布式跟踪数据库查询

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明api-keyremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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