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dora MCP

MCP Server

提供对DORA学术出版物数据库的搜索功能,支持多字段查询并返回JSON格式数据。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
搜索PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Snowwpanda

提供方

Snowwpanda

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run python -m dora_mcp

详细介绍

dora_mcp 翻译成中文可以是“朵拉_mcp”或者根据具体语境,如果“dora”是人名“多拉”的音译,“mcp”可能代表某个特定的含义或缩写,但在此没有具体上下文,所以直接音译为“朵拉_mcp”

用于访问Empa的lib4ri仓库中的DORA(学术数字对象存储库)出版物的MCP(模型上下文协议)服务器。

概述

这个MCP服务器提供了访问DORA数据库中科学出版物的途径,网址为https://www.dora.lib4ri.ch/empa。它允许您通过作者姓名、标题、摘要以及其他元数据字段来搜索出版物。

特点/特性

  • 搜索DORA出版物数据库
  • 跨多个字段(标题、摘要、作者、贡献者)进行查询
  • 返回JSON格式的出版物数据
  • 在Docker容器中可运行

安装

先决条件

  • Python 3.10+
  • 紫外线 包管理器(推荐使用,因为某种原因 pip 会导致错误)

安装 uv:

# On macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# On Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

本地安装

# Install dependencies using uv
uv sync

# Activate the virtual environment
source .venv/bin/activate  # On Linux/macOS
# or
.venv\Scripts\activate     # On Windows

Docker 安装

使用 Docker Compose 构建并启动:

# Build and start
./docker.sh build
./docker.sh start

# Or manually
docker-compose up -d

用法

本地运行(标准I/O模式)

用于Claude Desktop或其他MCP客户端:

# Using uv
uv run python -m dora_mcp

# Or with activated venv
python -m dora_mcp

使用 Docker 运行(HTTP 模式)

Docker 部署以 HTTP/SSE 模式运行,以便通过网页访问:

# Start the server
./docker.sh start

# Access at http://localhost:8000
# SSE endpoint: http://localhost:8000/sse
# Messages endpoint: http://localhost:8000/messages

# View logs
./docker.sh logs

# Run tests
./docker.sh test

# Stop the server
./docker.sh stop

看 详细的Docker部署指南。

MCP 工具

服务器提供以下工具:

search_publications

在DORA数据库中搜索科学出版物。

参数:

  • search_string (必填):用于查询的搜索词。可以是作者姓名、标题关键词或任何搜索词。

示例:

{
  "search_string": "manfred heuberger"
}

API详情

服务器使用以下端点模式查询DORA API:

https://www.dora.lib4ri.ch/empa/islandora/search/json_cit_a/[query]?search_string=[term]&extension=false

搜索查询包括跨多个字段的加权搜索:

  • 标题(权重:5)
  • 摘要(权重:2)
  • 创作者(权重:2)
  • 原始作者列表(权重:2)
  • 贡献者(权重:1)
  • 类型(权重:1)
  • 通用的MODS字段(权重:1)

发展

要求

  • Python 3.10及以上版本
  • UV包管理器
  • 列出的依赖项 pyproject.toml

测试

# Install dev dependencies
uv sync --all-extras

# Run all tests
uv run python -m pytest tests/ -v

# Run specific test suites
uv run python -m pytest tests/test_server.py -v          # Unit tests
uv run python -m pytest tests/test_with_metrics.py -v   # Metrics tests
uv run python -m pytest tests/test_docker.py -v         # Docker tests

# Run manual tests
uv run python examples/test_search.py

TESTING.md 翻译为中文是:“测试说明文件”或“测试文档”。这里,“TESTING”通常指的是测试阶段或测试相关的活动,而“.md”是Markdown文件的扩展名,表示这是一个使用Markdown语言编写的文件。因此,整个文件名可以理解为“关于测试的Markdown文档”或简化为“测试文档” 用于全面测试文档。

运输方式

服务器支持两种传输模式:

  • stdio(在中文中通常不直接翻译,但可理解为“标准输入输出库”或保持原样,因为它是编程术语) (默认):适用于本地MCP客户端,如Claude Desktop
  • http(超文本传输协议)用于带有SSE(服务器发送事件)的网页部署

通过环境变量设置模式:

# stdio mode (default)
uv run python -m dora_mcp

# HTTP mode
MCP_TRANSPORT=http MCP_PORT=8000 uv run python -m dora_mcp

许可证

详见LICENSE文件。

目录标签

目录标签

搜索PythonClaude学术搜索本地部署文献检索元数据查询JSONAPIDocker部署

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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