Dog Breed Aesthetics MCP

犬种美学MCP服务器

将狗的品种特征转化为视觉美学参数，用于人工智能图像生成。

快速开始

# Install in development mode
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
./tests/run_tests.sh

# Run server locally
python -m dog_breed_aesthetics_mcp

# Deploy to FastMCP Cloud
fastmcp deploy

设置模式

此项目遵循标准MCP服务器设置模式：

1. ./create_structure.sh -生成目录和小文件
2. ./verify_structure.sh -验证结构
3. 手动：复制大型Python文件（server.py、breed_data.py、tests）
4. pip install -e ".[dev]" -在开发模式下安装
5. ./tests/run_tests.sh -验证一切正常

建筑

成本优化的三层olog模式：

1. 确定性层：品种查找（零成本）
2. 结构化参数：有组织的数据（零成本）
3. 单次LLM通话：仅限创意合成

节省成本：与纯LLM方法相比，约为60-80%

可用品种

7个AKC组中的21个品种（每组3个）：

• 运动，猎犬，工作，梗犬，玩具，非运动，放牧

有关完整的品种列表和特征，请参阅文档。

工具

1. list_available_breeds() -列出所有21个品种
2. get_breed_characteristics(breed_name) -获取品种详细信息
3. enhance_with_breed_aesthetic(breed_name, base_prompt, emphasis_level) -增强提示

文档

• START_HERE.md -快速入门指南
• INDEX.md -文件导航
• QUICK_REFERENCE.md -快速查找
• EXAMPLES.md -快速增强示例
• ARCHITECTURE.md -系统设计
• DEPLOYMENT.md -部署指南

作者

从火星 - Lushy.app