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文档知识未说明官方级别未说明来源级核验

Doc Qa MCP

MCP Server

基于本地文档的问答服务,支持文档分块索引并提供带引用的回答。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
文档处理问答系统TypeScript自然语言处理API集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Carune

提供方

Carune

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

医生qa-mcp

用于基于本地文档的问答的MCP/REST服务器。\ 收听并索引文档,并提供包含搜索结果作为依据(citation)的答案。

1.主要功能

  • MCP工具

- health_check - index_documents - list_sources - search_chunks - ask_with_citations

  • REST API

- POST /api/index - POST /api/index-text - POST /api/index-upload - POST /api/index/reset - GET /api/index/storage - GET /api/sources - POST /api/search - POST /api/ask - POST /api/ask-stream - POST /api/summarize

  • 搜索/回答模式

- 搜索: lexical, hybrid(使用矢量时) - 回答: client_llm, ollama

2.快速开始

npm install
npm run dev

默认地址

  • UI: http://localhost:3000/
  • 健康检查: http://localhost:3000/healthz
  • MCP端点: http://localhost:3000/mcp

3.环境变量

.env.example复制 .env请制作。

MCP_TRANSPORT=http
MCP_HOST=0.0.0.0
MCP_PORT=3000

PERSIST_INMEMORY_INDEX=true
INMEMORY_INDEX_PATH=.data/inmemory-index.json
MAX_INMEMORY_INDEX_BYTES=20971520

ENABLE_PGVECTOR=false
DATABASE_URL=postgres://mcp:mcp@localhost:5432/mcp_doc_qa

OPENAI_API_KEY=
OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small

EMBEDDING_PROVIDER=none
ANSWER_MODE=client_llm
OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434
OLLAMA_CHAT_MODEL=qwen2.5:7b-instruct
OLLAMA_EMBEDDING_MODEL=nomic-embed-text

VECTOR_DIMENSION=1536

推荐模式

  • 本地完全RAG

- EMBEDDING_PROVIDER=ollama - ANSWER_MODE=ollama

  • 最低配置(MVP)

- EMBEDDING_PROVIDER=none - ANSWER_MODE=client_llm

4.基于Ollama运行

准备型号

ollama pull qwen2.5:7b-instruct
ollama pull nomic-embed-text

运行服务器

npm run dev

5.使用顺序

  1. 文档索引
  • 路径索引: POST /api/index
  • 文本索引: POST /api/index-text
  • 文件上载索引: POST /api/index-upload
  1. 确认搜索
  • POST /api/search
  1. 问答
  • 一般: POST /api/ask
  • 流: POST /api/ask-stream
  • 完整摘要: POST /api/summarize
  1. 操作验证
  • 源列表: GET /api/sources
  • 存储库信息: GET /api/index/storage
  • 初始化索引: POST /api/index/reset

6.测试/评估/平台

npm run test
npm run eval
BENCH_QUESTION="테이블 목록 알려줘" npm run bench
  • test:单位/集成测试
  • eval:输出简单质量指标
  • bench:API延迟/TTFT基准

7.注意事项

  • lexical 在模式中,文档语言和提问语言不同可能会降低性能。
  • 结构查询(表/菜单/列表)优先使用决定性提取路径。
  • 在生产环境中, /api/index 建议对路径输入应用访问控制/allowlist。

8.连接ChatGPT连接器

  1. 运行服务器(MCP_TRANSPORT=http)
  2. 准备公开URL(ngrok/Cloudflare Tunnel)
  3. 连接器 `https://

/mcp` 注册

请参见

  • ChatGPT订阅和OpenAI API收费是分开的。
  • ANSWER_MODE=client_llm反面客户端LLM生成最终语句。 ANSWER_MODE=ollama如果是,服务器将生成最后一句话。

9.投资组合资料

  • 产品组合摘要(体系结构/指标): docs/portfolio/overview.md
  • 3分钟演示脚本: docs/portfolio/demo-script.md
  • 安全和操作说明: docs/portfolio/security-ops.md

目录标签

目录标签

文档处理问答系统TypeScript自然语言处理API集成本地部署RESTAPI

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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