Anthropic和OpenAI的MCP聊天机器人测试
这个练习是短期课程中向Azure OpenAI的移植 MCP：用Anthropic构建丰富的上下文AI应用程序 https://learn.deeplearning.ai/courses/mcp-build-rich-context-ai-apps-with-anthropic/lesson/fkbhh/introduction
每节课我都报告了Anthropic的原始版本 以及Azure OpenAI的自定义版本
参见mcp https://github.com/modelcontextprotocol
mcp服务器 https://github.com/modelcontextprotocol/servers
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激活环境
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate
安装
pip install arxiv
pip install dotenv
pip install anthropic
pip install openai跑
python L3.openai.py
# > show me firs article about water______________________________________________________________________
使用紫外线
pip install uv
uv init --name dl-mcp-server
uv venv
.venv\Scripts\activateL4
uv add mcp arxiv
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run .\L4-mcp_server-with-uv\research_server.py十五
uv add openai python-dotenv nest_asyncio
uv run L5-mcp-client\mcp_chatbot.pyL6
请参阅mcp服务器列表https://github.com/modelcontextprotocol/servers 我们使用fetch服务器和文件系统服务器
uv run .\L6-multi-client-server\mcp_chatbot.py示例提示：
- 列出当前目录中的文件
- 获取网站https://fubardevelopment.github.io/WebDavServer/articles/getting-started.html，创建可视化摘要并将其保存在summary.md中
第七层
uv run .\L7-prompt-resources\mcp_chatbot.py- 提示：
/提示 /提示generate_search_prompt主题=数学 @文件夹