Dilly Dally MCP

DillyDallyMCP

已准备好部署Dedalus的模型上下文协议（MCP）服务器。

设置

1.初始化Git仓库

cd dedalus-mcp
git init
git add .
git commit -m "Initial commit: Dedalus MCP server"

2.创建远程存储库

在GitHub/GitLab等上创建一个名为的新存储库 DillyDallyMCP那么：

git remote add origin 
git branch -M main
git push -u origin main

3.配置环境变量

创建一个 .env.local 文件在 dedalus-mcp 文件夹：

CONVEX_URL=https://your-deployment.convex.cloud

您可以在以下位置找到您的Converx URL：

• monorepo根 .env.local 文件（如果在本地运行）
• 您的Converx仪表板
• 通过跑步 npx convex dev 从monorepo根

注： 这 .env.local 文件被gitignored，不应提交。

4.安装依赖项

npm install

5.建造

npm run build

本地测试

STDIO模式（适用于MCP客户端）

npm run dev:stdio

HTTP模式（用于测试/调试）

npm run dev:http

服务器将于启动 http://localhost:3002

使用MCP检查器

npm run build
npm run inspector

部署到Dedalus

此服务器遵循Dedalus部署标准：

• ✅ 入口点： src/index.ts （或 index.ts 根）
• ✅ TypeScript服务器结构
• ✅ 正确的package.json配置

只需将您的存储库连接到Dedalus，它就会自动检测和部署MCP服务器。

项目结构

dedalus-mcp/
├── index.ts              # Main entry point
├── server.ts             # MCP server implementation
├── cli.ts                # CLI argument parsing
├── lib/                  # Shared utilities
│   └── convexClient.ts  # Convex client setup
├── tools/                # MCP tools
│   ├── index.ts
│   ├── addIntegers.ts
│   ├── getRecentActivity.ts
│   ├── getLastSession.ts
│   ├── getProductivityStats.ts
│   ├── getSessionDetails.ts
│   └── getAttentionMetrics.ts
├── transport/            # Transport implementations
│   ├── index.ts
│   ├── http.ts
│   └── stdio.ts
├── package.json
├── tsconfig.json
└── .env.local            # Environment variables (create this)

可用工具

• add_integers：将两个整数相加
• get_recent_activity：从DillyDally获取最近的活动快照
• get_last_session：获取最近DillyDally会议的详细信息
• get_productivity_stats：获取一段时间内的生产率统计数据
• get_session_details：获取特定会话的详细信息
• get_attention_metrics：从相机快照中获取注意力/焦点指标

许可证

麻省理工学院