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Demo MCP Server Client Implementation

MCP Server

一个包含后端服务、MCP服务器和MCP客户端的演示项目,MCP服务器以标准化方式将后端服务暴露给MCP客户端(如简单的AI聊天机器人)。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

29

资源数

0
后端服务JavaScriptTypeScript本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

mschwarzmueller

提供方

mschwarzmueller

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP服务器+客户端实现示例

一、 写了一篇文章创建了一个视频 关于MCP,以及在我看来它们为什么有用。

这个演示项目包含一个后端服务/API,由MCP服务器使用,该服务器以标准化的方式向MCP客户端公开它,例如MCP客户端(一个非常简单的人工智能聊天机器人),它也是这个项目的一部分。

重要提示: 这三个部分(服务、服务器、客户端)都依赖于Node.js能够在没有编译步骤的情况下执行TypeScript。 请确保您已安装Node.js 23.x或更高版本!

配置

添加a .env 文件内部 client 文件夹(旁边 package.json 文件)并向其中添加以下内容:

OPENAI_API_KEY=

在每个文件夹中(service, server, client)奔跑 npm install 安装所需的依赖项。

运行服务、MCP服务器和MCP客户端

对于每个零件,导航到相应的文件夹(service, serverclient)然后跑 npm run dev (使用Node.js 23+)。保持每个进程运行。

“客户端”过程是一个简单的人工智能聊天机器人,在幕后使用OpenAI。此聊天机器人“安装”了自定义MCP服务器,因此,此AI聊天应用程序能够通过在“服务”文件夹中创建的后端服务存储和检索自定义信息。

bug是可能的-这只是一个基本的演示实现:-)

目录标签

目录标签

后端服务JavaScriptTypeScript本地部署MCP模型Node.jsAI聊天机器人

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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