Deepadata Edm MCP Server

deepadata edm-mcp服务器

](https://www.npmjs.com/package/deepadata-edm-mcp-server)  

AI内存的意义层——作为MCP服务器。

八种用于提取、管理和查询的工具 文本中具有情感意义的时刻。建于 情绪数据模型（EDM）开放标准。

快速安装

npx deepadata-edm-mcp-server

添加到Claude桌面配置：

{
  "mcpServers": {
    "deepadata": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "deepadata-edm-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPADATA_API_KEY": "dda_live_...",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
      }
    }
  }
}

它的作用

EDM从文本中提取重要内容-- 不仅仅是发生了什么。给定一个日记 进入、治疗会话或对话， 它返回结构化的重要性字段： arc_type、情感权重、身份线程， 锚，伤口，桥梁，叙事。

这些字段的功率重要性加权 检索——通过重要的东西找到记忆， 不是关键字频率。

八种工具

提取和治理

重要性路由

Significance Wiki（v0.2.0中的新功能）

意义Wiki

wiki工具实现了 EDM意义Wiki格式 --一种用于构建个人数据库的双文件模式 按重要性加权的知识库。

给定源文本， edm_wiki_generate 生产：

wiki_article.md --事实：发生了什么， 谁参与了，何时何地。

重要性_条款.md --结构： 为什么它很重要，编码为EDM字段。

示例重要性_article.md输出

# Significance — journal-entry — 2026-04-08

## Arc Classification
- **arc_type:** threshold
- **emotional_weight:** 0.80
- **valence:** negative
- **recurrence_pattern:** chronic

## Core Significance
- **anchor:** breakup aftermath
- **wound:** inability to be present
- **fuel:** river solace
- **bridge:** walking home the long way
- **identity_thread:** emotional avoidance

## Narrative
After months of absence, she stood in
the coffee shop line looking lighter.
The last kitchen conversation replayed —
her voice steady, saying she needed
presence I couldn't give.

这些字段都没有出现在 源文本。结构会找到它们 在意义上。

与qmd配对进行重要性搜索

edm_wiki_generate produces significance articles
qmd indexes them
Your agent queries by what mattered

# Generate wiki from diary directory
npx deepadata-edm-mcp-server wiki generate ./diary/

# Search by arc type
npx deepadata-edm-mcp-server wiki search --arc-type grief

# Health check your wiki
npx deepadata-edm-mcp-server wiki lint

重要性路由

deepadata_activate 翻译自然语言 查询EDM重要性字段过滤器：

"when was I most afraid of losing her"
        ↓
{ arc_type: "grief",
  emotional_weight: ≥0.7,
  tether_type: "person" }

关于意义类型查询，EDM字段 路由命中率为83.3%，召回率为33.3% 原始向量相似度。+50pp的差距是 关于“重要的是什么”的问题 找到正确答案的唯一途径。

环境变量

获取API密钥： deepadata.com

v0.3.0的新增功能

• EDM v0.8.0支持--+感恩+真实arc_types
• 合作伙伴：前缀meta.profile符合ADR-0017
• deepadata edm sdk^0.8.4对等依赖

v0.2.0的新增功能

• edm_wiki_generate --来源→ 意义维基
• edm_wiki_search --按EDM字段查询本地wiki
• edm_wiki_lint --轨迹模式检测
• deepadata_activate --重要性路由
• BYOK：带上你自己的Anthropic API钥匙

开放标准

EDM模式和wiki格式是开放的：

• 电火花加工规范 --麻省理工学院
• WIKI_FORMAT.md --双文件格式规范

实施（提取智能， 电弧签名、激活路由）是商业化的。

相关

• deepadata.com --平台
• EDM规格 --开放标准
• EDM白皮书 --学术出版物