Deep Research MCP Server
MCP Server
@pinkpixel/deep-research-mcp
A Model Context Protocol (MCP) compliant server designed for comprehensive web research. It uses Tavily's Search and Crawl APIs to gather detailed information on a given topic, then structures this data in a format perfect for LLMs to create high-quality markdown documents.
工具数
提示词数
GitHub Stars
资源数
安装说明
本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。
作者 / 组织
pinkpixel-dev
提供方
pinkpixel-dev
最后核验
2026/5/18 02:53
运行时
Node.js
快速接入
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
命令预览
TAVILY_API_KEY={TAVILY_API_KEY} DOCUMENTATION_PROMPT={DOCUMENTATION_PROMPT} RESEARCH_OUTPUT_PATH={RESEARCH_OUTPUT_PATH}...
目录标签
目录标签
支持客户端
接入字段
传输方式（transport，传输协议）
stdio
鉴权方式（authType，认证方式）
none
运行时（runtime，运行环境）
Node.js
部署方式（deploymentType，部署类型）
remote-capable
来源包（packageName，安装包名）
@pinkpixel/deep-research-mcp
工具数量（toolCount，工具数）
0
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
权限和风险
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
来源信息
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Deep Research MCP C1aca657
Research MCP Server是一个模型上下文协议（MCP）服务器，为AI助手提供共识驱动的多源研究能力，包括网络搜索、学术论文、库文档和AI推理的综合协调。
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Deep Research MCP Server 2d94a1d9
Enables comprehensive web research by leveraging Tavily's Search and Crawl APIs to gather and aggregate data for high-quality documentation generation. It provides structured JSON outputs for LLMs and includes configurable tools for secure file writing of research findings.