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Deep Code Reasoning MCP

MCP Server

深度代码推理MCP服务是一个结合Claude Code和Google Gemini AI的多模型代码分析平台。它通过智能路由策略,让Claude Code处理本地上下文操作和CLI原生工作流,而Gemini则利用其百万级token上下文窗口进行分布式系统调试和长轨迹分析。该服务特别适用于需要深度语义推理和跨系统分析的复杂代码场景。

工具数

公开资料未说明

GitHub Stars

39
代码分析调试工具TypeScriptClaudeAI协作Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

haasonsaas

提供方

haasonsaas

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

基本能力

产品定位

深度代码推理MCP服务是一个结合Claude Code和Google Gemini AI的多模型代码分析平台,旨在通过智能路由策略优化代码分析和调试流程。

核心功能

  • Gemini 2.5 Pro Preview:使用Google最新的Gemini 2.5 Pro Preview模型,支持百万级token上下文窗口
  • 对话式分析:支持Claude和Gemini之间的AI对话,实现迭代式问题解决
  • 执行流追踪:理解数据流和状态转换,而不仅仅是函数调用
  • 跨系统影响分析:分析变更如何跨越服务边界传播
  • 性能建模:识别N+1模式、内存泄漏和算法瓶颈
  • 假设测试:基于证据验证代码行为理论
  • 长上下文支持:利用Gemini的百万级token上下文分析大型代码库

适用场景

  • 分布式跟踪分析(跨多个服务的故障分析)
  • 性能回归追踪(分析性能下降原因)
  • 假设驱动调试(系统化测试多个场景)

工具列表

  1. start_conversation:启动Claude和Gemini之间的对话分析会话
  2. continue_conversation:继续活跃的对话会话
  3. finalize_conversation:完成对话并生成结构化分析结果
  4. get_conversation_status:检查对话会话的状态和进度
  5. escalate_analysis:将复杂分析从Claude Code转交给Gemini
  6. trace_execution_path:深度执行路径分析
  7. cross_system_impact:分析跨服务边界的影响
  8. performance_bottleneck:深度性能分析
  9. hypothesis_test:测试特定代码行为理论

使用教程

使用依赖

  • Node.js 18或更高版本
  • 具有Gemini API访问权限的Google Cloud账户
  • Google AI Studio获取Gemini API密钥

安装教程

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/Haasonsaas/deep-code-reasoning-mcp.git
cd deep-code-reasoning-mcp
  1. 安装依赖:
npm install
  1. 设置Gemini API密钥:
cp .env.example .env
# 编辑.env文件并添加您的GEMINI_API_KEY
  1. 构建项目:
npm run build

调试方式

# 开发模式运行
npm run dev

# 运行测试
npm test

# 代码检查
npm run lint

# 类型检查
npm run typecheck

目录标签

目录标签

代码分析调试工具TypeScriptClaudeAI协作

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

token

权限和风险

未说明token部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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