Db MCP Tool

数据库浏览器MCP工具

](https://smithery.ai/server/@wirdes/db-mcp-tool)

一个强大的模型上下文协议（MCP）工具，用于探索和管理不同类型的数据库，包括PostgreSQL、MySQL和Firestore。

特性

• 多数据库支持

- PostgreSQL - MySQL - 四大

• 数据库操作

- 连接到数据库 - 列出表格 - 视图触发器 - 列表函数 - 执行SQL查询（PostgreSQL和MySQL） - 导出表架构 - 导出表数据

与Cursor集成

在将工具添加到Cursor之前，您需要构建项目：

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项：

   npm install

1. 构建项目：

   npm run build

要将工具添加到光标，请执行以下操作：

1. 打开光标设置
2. 导航到“模型上下文协议（MCP）”部分
3. 点击“添加新工具”
4. 填写以下详细信息：

   {
     "name": "database-explorer",
     "command": "node /path/to/project/dist/index.js",
     "description": "Database Explorer MCP Tool"
   }

注：更换 /path/to/project 带有项目目录的实际路径。

1. 保存设置
2. 重新启动游标

使用工具：

1. 安装后，您可以使用以下命令之一连接到数据库：

- 对于PostgreSQL：使用 !pg 带有连接详细信息 - MySQL：使用 !mysql 带有连接详细信息 - 对于Firestore：使用 !firestore 带有连接详细信息

1. 连接后，您可以使用各种数据库操作：

- !tables 列出所有表 - !triggers 查看触发器 - !functions 列出函数 - !query 执行SQL查询 - !export-db 导出表架构 - !export-data 导出表数据

有关详细的使用示例，请参阅下面的命令部分。

命令

连接命令

• !pg -连接到PostgreSQL数据库

  {
    "connection": {
      "host": "hostname",
      "port": 5432,
      "database": "dbname",
      "user": "username",
      "password": "password"
    }
  }

• !mysql -连接MySQL数据库

  {
    "connection": {
      "host": "hostname",
      "port": 3306,
      "database": "dbname",
      "user": "username",
      "password": "password"
    }
  }

• !firestore -连接到Firestore数据库

  {
    "connection": {
      "projectId": "your-project-id",
      "keyFilename": "path/to/keyfile.json"
    }
  }

数据库操作命令

• !tables -列出连接数据库中的所有表
• !triggers -列出连接数据库中的所有触发器
• !functions -列出连接数据库中的所有函数
• !query -执行SQL查询（仅限PostgreSQL和MySQL）

  {
    "query": "SELECT * FROM table_name"
  }

• !export-db -导出表架构

  {
    "table": "table_name"
  }

• !export-data -将表数据导出为INSERT语句

  {
    "table": "table_name"
  }

需求

• Node.js
• 所需的数据库驱动程序：

- pg 对于PostgreSQL - mysql2 MySQL - @google-cloud/firestore Firestore

用法

1. 确保您拥有必要的数据库凭据
2. 使用适当的连接命令连接到数据库
3. 使用可用命令探索和管理数据库

错误处理

• 该工具包括全面的错误处理，用于：

- 连接失败 - 查询执行错误 - 架构和数据导出问题 - 数据库操作无效

备注

• 由于其NoSQL特性，Firestore支持仅限于基本操作
• SQL操作仅适用于PostgreSQL和MySQL