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Datalog Studio MCP Server

MCP Server

专业的MCP服务器扩展,用于将目录任务集成到Gemini CLI中,通过自然语言管理数据目录、集合和主数据。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
数据分析命令行工具JavaScript数据集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

igot-ai

提供方

igot-ai

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

目录MCP扩展

专业MCP服务器,用于将目录任务集成到Gemini CLI中。使用自然语言管理数据目录、集合和主数据。

特性

  • 目录发现:列出并查找工作区中的数据目录。
  • 主数据管理:探索集合、属性和AI提示模板。
  • 数据资产控制:列出上传的文档并分析数据结构。
  • 数据摄取:通过自动AI转换直接接收数据。

快速开始

1.先决条件

  • (v18+)和npm已安装。

2.安装

安装扩展及其依赖项:

npm run install-deps
npm run build
gemini extensions install .

3.配置

扩展需要 DATALOG_API_KEY。默认情况下,它连接到 https://studio.igot.ai/v1/catalog.

对于自定义企业安装,您可以使用以下方式配置端点:

  • DATALOG_API:域端点(例如。, https://enterprise.com).
  • CATALOG_URI:API路径后缀(例如。, /v1/catalog).

发展

使用提供的脚本进行专业开发工作流程:

  • npm run dev:在监视模式下启动MCP服务器。
  • npm run lint:运行ESLint查找并修复问题。
  • npm run format:使用Prettier格式化代码。
  • npm run typecheck:运行TypeScript类型检查。
  • npm run preflight:运行完整的清理、安装、lint和构建周期。

工具摘要

  • list_catalogs():列出所有可访问的数据目录。
  • list_collections(catalog_id):列出特定目录中的集合。
  • list_attributes(catalog_name, collection_name):查看集合架构和属性。
  • list_data_assets(catalog_name, collection_name):列出集合中已上传的文件。
  • ingest_data(catalog_name, collection_name, text, transform?):将主数据摄取到集合中。

目录标签

目录标签

数据分析命令行工具JavaScript数据集成数据目录本地部署主数据管理自然语言处理CLI工具

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明noneremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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