Datagov Israel MCP

以色列数据政府MCP服务器

用于探索以色列政府开放数据的MCP服务器(数据.gov.il)--内置交互式可视化功能，由 MCP应用程序.

搜索数千个公共数据集，分析它们的结构，生成图表，并在地图上绘制地理数据——所有这些都可以通过你的人工智能助手完成。

  

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你能用这个做什么？

🏠 探索住房市场

分析公共住房数据集，了解单元大小、位置和可用性：

Dataset Profile — Public Housing

看看哪些城市对政府住房彩票的需求最大：

Housing Lottery Subscribers by City

了解全国公寓面积的分布情况：

Distribution of Public Housing Unit Sizes

跟踪住房单元随时间的可用性：

Housing Units Available per Lottery

🗺️ 地图公共基础设施

想象一下以色列各地的教育机构：

Education Institutions Map

规划公共交通站点：

Public Transport Stations

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快速开始

安装

git clone https://github.com/aviveldan/datagov-mcp.git
cd datagov-mcp

# Create virtual environment and install (requires uv)
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e ".[dev]"

与Claude Desktop一起使用

fastmcp install claude-desktop server.py

重新启动Claude Desktop——您将立即看到DataGovIL工具可用。

用MCP检查器试试

fastmcp dev inspector server.py

这将打开一个web UI，您可以在其中浏览工具、交互式测试它们，并在 应用 选项卡。

与一起使用 fastmcp dev apps

在本地预览交互式可视化应用程序：

fastmcp dev apps server.py

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示例：寻找房地产机会

以下是探索以色列住房市场的人的真实工作流程：

You: "Search for discounted housing lottery datasets"

→ package_search(q="דירה בהנחה")
  Found: "נתונים תקופתיים - תכנית דירה בהנחה" (Discounted Housing Program)
  Resource ID: 7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031

You: "Profile this dataset so I can understand what fields are available"

→ dataset_profile(resource_id="7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031")
  Shows: LamasName (city), Subscribers, Winners, PriceForMeter,
         LotteryHousingUnits, ProjectName, Neighborhood...

You: "Show me which cities have the most subscribers competing for units"

→ chart_generator(
    resource_id="7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031",
    chart_type="bar",
    x_field="LamasName",
    y_field="Subscribers",
    title="Housing Lottery Subscribers by City"
  )
  → Interactive bar chart rendered in MCP Apps UI

You: "Now show the public housing units — map them and show me sizes"

→ dataset_profile(resource_id="c3a68837-9b7a-4ee7-bd92-130678dc8ae3")
  Shows: CityLmsName, NumOfRooms (avg 2.4), Floor, TotalArea (21-110 m²)...

→ chart_generator(
    resource_id="c3a68837-9b7a-4ee7-bd92-130678dc8ae3",
    chart_type="histogram",
    x_field="TotalArea",
    title="Distribution of Housing Unit Sizes (m²)"
  )
  → Most units are 48-57 m², with a long tail up to 110 m²

洞察： 像阿什凯隆和斯德洛特这样的城市每彩票有25000-35000名订阅者，这是一场激烈的竞争。外围的小城市（Umm al-Fahm、Nazareth）要少得多。如果你在位置上灵活，你的几率会大大提高。

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可用工具

核心数据工具

可视化工具（MCP应用程序）📊

这些工具直接在MCP兼容客户端中呈现交互式UI。

dataset_profile

分析数据集以了解其结构和质量。

• 检测到字段：整数、数字、字符串、坐标
• 统计：最小值、最大值、平均值、空计数、唯一值
• 输出：具有搜索/筛选功能的交互式DataTable

dataset_profile(resource_id="c3a68837-9b7a-4ee7-bd92-130678dc8ae3", sample_size=200)

chart_generator

从任何数据集生成交互式图表。

chart_generator(
  resource_id="7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031",
  chart_type="bar",
  x_field="LamasName",
  y_field="Subscribers",
  title="Housing Lottery Subscribers by City",
  limit=50
)

map_generator

在交互式传单地图上绘制地理数据。

map_generator(
  resource_id="e873e6a2-66c1-494f-a677-f5e77348edb0",
  lat_field="Lat",
  lon_field="Long",
  limit=500
)

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有用的资源ID

以下是一些有趣的数据集：

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建筑

MCP应用程序

• DataProfile 应用 → DataTable, Metric 组件
• Charts 应用 → BarChart, LineChart, ScatterChart, Histogram
• Maps 应用 → Embed 带HTML传单

通过注册的工具 @app.ui() 自动获取正确的MCP Apps元数据并在兼容的客户端中呈现。

异步HTTP层

所有API调用都使用 httpx.AsyncClient 与：

• 30秒超时
• 自动重试5xx错误
• 连接池

数据安全

• CKAN中的数值被强制（句柄 "25" → 25.0)
• 地图弹出内容是HTML转义的，以防止XSS
• 折线图按x轴排序，以便正确渲染

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发展

运行测试

pytest tests/ -v          # 39 tests
pytest tests/ --cov=datagov_mcp  # With coverage

代码的风格

ruff check .   # Lint
ruff format .  # Format

项目结构

datagov-mcp/
├── datagov_mcp/
│   ├── server.py          # Core CKAN tools + provider registration
│   ├── apps.py            # FastMCPApp definitions (DataProfile, Charts, Maps)
│   ├── visualization.py   # Visualization tools (@app.ui entry points)
│   ├── api.py             # CKAN API helper
│   └── client.py          # HTTP client
├── tests/                 # 39 tests with HTTP mocking
│   ├── test_api.py
│   ├── test_contracts.py
│   ├── test_tools.py
│   └── test_visualization.py
├── screenshots/           # Auto-generated demo screenshots
├── server.py              # Entrypoint
└── pyproject.toml

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贡献

我们欢迎捐款！看 贡献.md 作为指导方针。

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支
3. 通过测试进行更改
4. 提交拉取请求

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故障排除

与MCP检查员的端口冲突

pip install nano-dev-utils
python -c "from nano_dev_utils import release_ports; release_ports.PortsRelease().release_all()"

Windows+OneDrive

避免在OneDrive同步文件夹中运行安装。看 紫外线#7906.

导入错误

uv pip install -e ".[dev]"

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许可证

麻省理工学院——见 许可证.

致谢

• 数据来自 以色列开放数据门户
• 地图由 传单 + 旗帜
• 图表由 Recharts （通过prefab ui）