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音视频stdio官方级别未说明来源级核验

Darius In Discord

MCP Server

Darius是一个Discord机器人,通过Magenta RT API实时生成音乐并流式传输到Discord语音频道,用户可以通过自然语言命令控制音乐参数。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude语音音频Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

betweentwomidnights

提供方

betweentwomidnights

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

达里乌斯在Discord上🎵🤖

这是我第一个MCP服务器,是心血来潮为一个叫Yikes的人搭建的。

这的作用

  • 达里乌斯(Discord机器人)将Magenta RT生成的音频流式传输到Discord语音频道
  • 克劳德(MCP服务器)作为音乐参数的智能控制界面
  • 给出像“让它更有攻击性”或“加入一些酸性浩室音乐的氛围”这样的自然语言指令

结果:Claude实时响应你的语音反馈,而你的朋友们则在Discord上收听。

根据上面的信息,执行如下指令:

这个应用程序连接到托管在HuggingFace Spaces上的Magenta RT API: 合作补丁/品红色重试

注: API的URL目前是硬编码在 magenta_mcp_server.py (第186行)并且 discord_bot.py (第185行):

ws_url = "wss://thecollabagepatch-magenta-retry.hf.space/ws/jam"

这个空间是特别设计来 可作为API进行复制 适用于各种Magenta RT应用。 darius-in-discord 这只是使用该后端的一个应用程序。

使用您自己的后端

你可以:

  • 利用现有空间 (可能有使用限制或停机时间)
  • 复制这个空间 上传到你自己的HuggingFace账户:

1. 首选 “thecollabagepatch/magenta-retry”可以翻译为“协作补丁/洋红色重试”。不过,这里的“thecollabagepatch”可能是一个特定上下文或项目中的专有名词,如果它有特定的含义或名称,应该根据实际情况进行翻译或保留原名。同时,“magenta-retry”中的“magenta”指的是洋红色,“retry”意为重试,所以整体翻译为“洋红色重试”是合理的 1. 点击“⋮”菜单 → “复制此空间” 1. 选择CPU或GPU(推荐使用GPU以获得实时性能) 1. 更新硬编码的URL magenta_mcp_server.pydiscord_bot.py 附上您的空间URL

  • 本地运行 使用您自己的Magenta RT实例

即将推出: API URL的环境变量配置,以便更轻松地切换后端。

建筑

┌─────────────────┐         ┌──────────────────┐
│  Claude Desktop │────────▶│  MCP Server      │
│  (Control UI)   │         │  (Parameter      │
└─────────────────┘         │   Control)       │
                            └────────┬─────────┘
                                     │
                                     ▼
                            ┌──────────────────┐
                            │  Magenta RT API  │
                            │  /ws/jam         │
                            └────────┬─────────┘
                                     │
                                     ▼
                            ┌──────────────────┐
                            │  Discord Bot     │
                            │  (Audio Stream)  │
                            └────────┬─────────┘
                                     │
                                     ▼
                            ┌──────────────────┐
                            │  Discord Voice   │
                            │  Channel         │
                            └──────────────────┘

设置

先决条件

安装

  1. 克隆仓库:
   git clone https://github.com/betweentwomidnights/darius-in-discord.git
   cd darius-in-discord
  1. 创建虚拟环境:
   python -m venv venv

   # Windows
   venv\Scripts\activate

   # Mac/Linux
   source venv/bin/activate
  1. 安装依赖项:
   pip install mcp websockets discord.py pynacl python-dotenv pydub
  1. 配置环境:
   cp .env.example .env
   # Edit .env and add your Discord bot token
  1. 安装FFmpeg:

- Windows: 从……下载 ffmpeg.org(直接翻译为中文域名或网站名保持原样,因为“ffmpeg.org”是一个特定的网站域名,直接翻译并无实际意义,但可以理解为“FFmpeg官方网站”或类似表述来传达其含义) 或者 winget install ffmpeg - Mac: brew install ffmpeg - Linux: sudo apt install ffmpeg

  1. 配置Claude桌面版:

编辑您的Claude桌面配置文件:

- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

添加此配置(调整路径以匹配您的设置):

   {
     "mcpServers": {
       "magenta-rt": {
         "command": "/full/path/to/venv/Scripts/python.exe",
         "args": ["/full/path/to/magenta_mcp_server.py"]
       }
     }
   }

Windows 示例:

   {
     "mcpServers": {
       "magenta-rt": {
         "command": "C:\\Users\\YourName\\darius-in-discord\\venv\\Scripts\\python.exe",
         "args": ["C:\\Users\\YourName\\darius-in-discord\\magenta_mcp_server.py"]
       }
     }
   }
  1. 邀请达里乌斯加入你的Discord服务器:

- 首选 Discord 开发者门户 - 选择您的应用程序 - OAuth2 → URL 生成器 - 选择范围: bot - 选择权限: ConnectSpeak - 复制并打开生成的URL以邀请机器人

用法

1. 启动Darius(Discord机器人)

python discord_bot.py

你应该看到:

darius#0330 has connected to Discord!
Bot is in 1 guild(s)

2. 在Discord中启动音乐

在你的Discord服务器中:

!join              # Darius joins your voice channel
!jam warmup        # Start streaming music

3. 通过Claude桌面版进行控制

重启Claude桌面以加载MCP服务器,然后就可以自然对话了:

示例:

  • “以黑暗电子乐的氛围开启一场即兴演奏会”
  • “让它更具攻击性”
  • “太乱了,收回去吧”
  • “加点酸性浩室音乐的风味”
  • “保持这种氛围,但让它更阴暗一些”
  • “彻底疯狂”

克劳德将会:

  • 自动阅读参数指南
  • 进行渐进式调整(避免突兀的转变)
  • 理解权重归一化背后的数学原理
  • 保持在最佳参数范围内

Discord 命令

手动控制指令:

  • !join - 加入你的语音频道
  • !jam [styles] - 从特定风格开始(例如。, !jam techno, ambient)
  • !stop - 关掉音乐
  • !leave - 离开语音频道
  • !status - 检查机器人状态

它是如何运作的

您可以控制的参数

  • 温度 (0.1-2.0): 随机性/创造力
  • 指导 (0.0-8.0):它遵循风格提示的程度
  • TopK (1-256):采样种类
  • 风格类型、乐器、氛围或任何描述性词汇
  • 风格权重将多种风格以不同强度进行融合
  • 使用当前混音作为风格为了更流畅的过渡
  • 微调操控(或:精细调整方向控制) (如可提供):

- 平均重量向训练数据的平均值拉近 - 质心权重朝着特定集群方向调整(或引导)

知识库

克劳德自动阅读 magenta_knowledge.md 其中包含:

  • 参数范围和最佳点
  • 权重归一化数学
  • 逐步改变的最佳实践
  • 常见的交互模式
  • 技术实施细节

这确保了Claude能够做出智能调整,而无需你解释一切的工作原理。

逐步调整

克劳德知道要缓慢地改变参数(分2-4步进行,每步之间有延迟),以避免产生刺耳的音频失真。例如:

你: “让它更加混乱”

克劳德: 在6秒内将温度从1.1 → 1.3 → 1.5 → 1.7逐步提升,同时将topk值从40 → 60 → 80进行调整。

项目结构

darius-in-discord/
├── magenta_mcp_server.py      # MCP server for Claude Desktop
├── discord_bot.py             # Discord bot for audio streaming
├── magenta_knowledge.md       # Parameter guide for Claude
├── magenta_prompts.js         # Style presets (from web tester)
├── .env.example               # Environment template
├── .gitignore                 # Git ignore rules
├── requirements.txt           # Python dependencies
└── README.md                  # This file

已知问题

  • 音频失真或瑕疵使用pydub进行重采样可能会引入一些伪影。未来的改进可以考虑使用SoX来获得更好的质量。
  • 延迟由于Discord流媒体和WebSocket缓冲,存在1-2秒的延迟。
  • 淡入淡出时的卡顿偶尔,淡入淡出效果可能会显得突兀,尤其是在参数变化时。

未来的改进/增强

  • \[ \] 用于API URL配置的环境变量
  • \[ \] 支持语音输入(直接通过Discord对Claude大喊)
  • \[ \] 更好的音频重采样(使用SoX而非pydub)
  • \[ \] 支持一次性生成
  • \[ \] 通过音频注入 /jam/start 带有条形对齐分块的终端(说实话,在Discord里使用可能效果更好)
  • \[ \] 用于可视化的网页仪表板
  • \[ \] 多用户会话

功劳/学分/积分

由Kevin(betweentwomidnights)与Claude(Anthropic)携手,以纯粹的热情共建而成。

由……提供支持/驱动

许可证

MIT 许可证 - 详情请参见 LICENSE 文件

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享受那些疯狂的时刻,天呐

目录标签

目录标签

PythonClaude语音音频音乐生成本地部署实时音频Discord机器人自然语言控制AI音乐

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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