交叉引用MCP服务器
🔍 使AI助手能够使用简单的MCP界面通过Crossref搜索和访问学术论文元数据。
Crossref MCP服务器通过模型上下文协议（MCP）在人工智能助手和Crossref的学术文献数据库之间提供了一座桥梁。它允许人工智能模型按DOI、标题或关键字搜索科学文章，访问其元数据，并以程序化的方式检索期刊和资助者信息。
✨ 核心功能
- 🔎 按查询搜索工作：使用关键字、标题或作者查找论文✅
- 📊 元数据访问：按DOI检索特定论文的详细元数据✅
- 📚 期刊搜索：在Crossref数据库中查找期刊✅
- 💰 资助者搜索：发现资助组织及其支持的研究✅
🚀 快速开始
先决条件
- Python 3.10+
- FastMCP库
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/JackKuo666/Crossref-MCP-Server.git
cd Crossref-MCP-Server- 安装所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt📊 用法
启动MCP服务器：
python crossref_server.py使用Claude Desktop或Cline
将此配置添加到您的 cline_mcp_settings.json 或 claude_desktop_config.json:
（Mac OS）
{
"mcpServers": {
"crossref": {
"command": "python",
"args": ["-m", "crossref_server.py"]
}
}
}（Windows版本）：
{
"mcpServers": {
"crossref": {
"command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
"args": [
"D:\\code\\YOUR\\PATH\\Crossref-MCP-Server\\crossref_server.py"
],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}🛠 MCP工具
Crossref MCP服务器提供以下工具：
search_works_by_query：使用关键字、标题或作者搜索学术作品。get_work_metadata：使用DOI获取特定作品的详细元数据。search_journals：在Crossref数据库中搜索期刊。search_funders：在Crossref数据库中搜索资助组织。
按查询搜索作品
您可以要求AI助手使用关键字搜索论文：
Can you search Crossref for papers about "machine learning in healthcare"?通过DOI获取工作元数据
您可以使用DOI获取特定论文的详细元数据：
Can you show me the metadata for the paper with DOI 10.1038/nature14539?搜索期刊
您可以在Crossref数据库中搜索期刊：
Can you find journals related to "artificial intelligence" in Crossref?寻找资助者
您可以搜索资助机构：
Can you find information about the "National Science Foundation" in Crossref?📁 项目结构
crossref_server.py：使用FastMCP的主MCP服务器实现crossref_search.py：包含搜索Crossref和检索元数据的逻辑
🔧 依赖项
- Python 3.10+
- 快速mcp（mcp）
- 请求：
- bs4
- 哈瓦那人
🤝 贡献
欢迎投稿！请随时提交拉取请求。
📄 许可证
该项目根据MIT许可证获得许可。
⚠️ 备注
该工具使用Crossref API访问有关学术作品的公开元数据。为了获得更好的API访问优先级，建议在初始化CrossrefSearch类时提供您的电子邮件地址。