crewai example

咖啡店研究与概念数据库管理器

一个由人工智能驱动的团队，研究任何地点的咖啡店，并在您的Notion数据库中自动创建有组织的条目。

它做什么

这个CrewAI驱动的系统：

• 🔍 研究 指定位置的咖啡店
• 📊 聚集 评级、谷歌地图网址和详细描述
• 🗃️ 创建 Notion数据库中的结构化条目
• 🧹 重复数据删除 避免重复的结果
• ✍️ 增加 对每个数据库条目进行丰富的描述

快速开始

先决条件

• Python≥3.10\<3.14
• OpenAI API密钥
• 概念集成令牌和数据库ID

安装

1. 安装UV包管理器：

pip install uv

1. 安装依赖项：

crewai install

1. 配置环境：

cp .env.example .env
# Add your OPENAI_API_KEY to .env

1. 在中更新您的Notion数据库ID src/docker_notion/main.py

跑

crewai run

配置

位置和设置

编辑 src/docker_notion/main.py 自定义：

inputs = {
    'location': 'Madrid',           # Target city
    'number_of_shops': 3,          # Number of shops to find
    'database_id': 'your-db-id'    # Your Notion database ID
}

代理和任务

• 代理: src/docker_notion/config/agents.yaml
• 任务: src/docker_notion/config/tasks.yaml

输出文件

机组人员生成多个输出文件：

• research_output.md -原始研究结果
• deduplicated_research.md -干净、唯一的条目
• created_entries.md -Notion数据库创建日志
• descriptions_added.md -说明添加日志

项目结构

docker_notion/
├── src/docker_notion/
│   ├── config/
│   │   ├── agents.yaml      # Agent definitions
│   │   └── tasks.yaml       # Task workflows
│   ├── tools/               # Custom tools
│   ├── crew.py             # Main crew logic
│   └── main.py             # Entry point
├── knowledge/              # Reference data
└── tests/                 # Test files

命令

• crewai run -执行完整的工作流程
• crewai train -培训船员
• crewai replay -重播特定任务
• crewai test -测试人员表现

支持

• CrewAI文档
• 加入Discord