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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

crafter (Ayman M)

MCP Server

为Palo Alto Networks Cortex(XSIAM/XDR/XSOAR)提供的内容工程MCP服务器框架,用于基于提示文件生成代码和测试。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
代码生成PythonVS Code自动化测试VS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ayman-m

提供方

ayman-m

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run --env-file .env -p 8000:8000 cortex-mcp

详细介绍

皮质含量MCP(骨架)

此存储库是 骨架 用于Palo Alto Networks Cortex的内容工程MCP服务器(XSIAM/XDR/XSOAR)。

  • 尚未实现任何业务逻辑。
  • 所有Python模块只包含占位符和TODO。
  • 所有实施工作都是由Codex/ChatGPT使用中的提示手册驱动的 docs/.

如何使用这个骨架

  1. 在VS Code中打开此文件夹。
  2. 从中的提示文件开始 docs/ (例如。 prompts_phase1_docs_examples.md).
  3. 对于以下每个文件 src/rft/,按照相关提示生成代码和测试。

Docker使用

构建容器映像(复制仓库,安装所有Python依赖项,并公开MCP服务器):

docker build -t cortex-mcp .

通过HTTP运行服务器(默认为端口 8000).所有配置都可以通过安装 .env 文件或通过标准环境变量:

# using an env file (e.g., secrets + MCP_AUTH_TOKEN, CORTEX_* values, etc.)
docker run --env-file .env -p 8000:8000 cortex-mcp

# or pass only the variables you need
docker run -p 8000:8000 \
  -e MCP_AUTH_TOKEN=changeme \
  -e CORTEX_DOCS_BASE_URL=https://docs-cortex.paloaltonetworks.com \
  cortex-mcp

默认情况下,容器运行 python -m cortex_mcp.main,这是对两者的尊重 .env 值(从工作目录加载)和Docker/Kubernetes设置的任何环境变量。以(权力)否决 MCP_TRANSPORT, MCP_HOST,或 MCP_PORT 如果需要更改公开的协议/端口。

目录标签

目录标签

代码生成PythonVS Code自动化测试内容工程本地部署MCP服务器Cortex

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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