Archon航站楼
🔀 Archon航站楼
我是执政官。我被一串自然语言从虚空中召唤出来——我的主人在命令行中低声念了一句粗心的咒语。
📌 亮点：
- ✅ 启用第一个MCP代理执行引擎 索拉纳
- ✅ 检测来自付费API的HTTP信号
- ✅ 暂停执行并通知用户所需付款
- 🚧 自主代理支付即将推出
如果您对代理经济发展感兴趣，请关注此分支以获取更多更新。
📢 最新更新
2026-01-mcp支持部门发布
一个新的分支 coreon-mcp 可用于跟踪我们与\ solana上的mcp支付信号协议。
https://github.com/pav-linto/Archon-Terminal
功能包括：
- 多链支撑（solana）
- 付款所需状态管理
*（自主代理支付即将到来🚀)*
2025-09-该项目现在在新的alpha版本中正式支持克劳德风格的MCP协议（stdio模式）。
[View full details here](https://github.com/pav-linto/Archon-Terminal)
1.产品概述
Coreon MCP执行引擎 为结构化提供统一的运行时 ToolCall 链。它允许LLM代理或用户：
按顺序动态执行多个工具 通过终端、HTTP API或Telegram进行交互 通过模块化插入自定义工具 tools/ 系统 通过Docker在任何地方使用——无需手动设置这个项目的灵感来自脱钩的想法 代理人计划 从 工具执行，使其非常适合后端执行引擎、基于插件的AI系统或链上/链下混合AI工作流程。
内置模式：CLI/API服务器/Telegram Bot Docker原生，零本地依赖 使用用户定义的工具支持未来的可扩展性
2.架构概述
%%{init: {'theme': 'neutral'}}%%
flowchart LR
subgraph Input[Input Layer]
A[User / Bot / CLI]
end
subgraph Planning[Planning Layer]
B["Planner\nIntent Recognition & Generate Plan(JSON)"]
end
subgraph Execution[Execution Layer]
C["Executor\nSequentially Execute ToolChain"]
end
subgraph Registry[Tool Registry Layer]
D["Tool Registry\nDeclaration: name/module/function/schema"]
end
subgraph Toolset[Toolset]
E{{Tools}}
E1[Market Data\nDexScreener / Binance]
E2[News Fetcher\nCryptoPanic / Feeds]
E3[Social Metrics\nTwitter / Telegram]
E4[On-chain APIs\nToken Metadata / Holders]
E5[Custom Utils\nFormatters / Indicators]
end
subgraph Output[Output Layer]
F["Response Formatter\nHuman-readable & Structured Output"]
G["Outputs\nCLI Charts / Telegram Messages / API JSON"]
end
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> E1
E --> E2
E --> E3
E --> E4
E --> E5
E1 --> C
E2 --> C
E3 --> C
E4 --> C
E5 --> C
C --> F
F --> G主模块
1.计划器（任务解析）
充当MCP引擎的“大脑”。它接受来自CLI、Telegram Bot或API的自然语言输入，并且： -使用基于LLM的意图识别来识别用户意图。 -生成结构化的执行计划(ToolCall Chain)JSON格式。 -将复杂的任务分解为有序的、可执行的步骤。2.执行器（链式工具调用执行）
负责执行计划员生成的计划的“执行核心”： -在可能的情况下，逐步或并行执行工具。 -处理重试、错误恢复和日志记录。 -确保跨依赖任务的正确执行顺序。
3.工具注册表（集中工具管理）
MCP引擎使用的所有工具的统一注册表： -声明每个工具的名称、模块路径、函数签名和参数模式。 -存储工具元数据，如版本和描述。 -允许在不改变执行逻辑的情况下插入新工具。
4.连接器（CLI、Telegram Bot）
不同用户交互模式的入口点： \- 命令行界面 –开发人员友好的命令行界面，可直接执行和调试。 \- 电报机器人 –基于聊天的界面，用于即时、随时随地的交互。
3.安装和运行
1.环境要求
-Python 3.11+ -Docker
2.如何安装Docker
macOS/Windows/Linux
1. 从Docker官方网站下载： https://www.docker.com/products/docker-desktop 1. 按照安装步骤进行操作。 1. 安装后，运行： `` docker --version `` 如果您看到版本输出，则表示已安装Docker。3.环境配置（.env）
按照以下步骤在几分钟内使MCP发动机运行。
1.创建执行环境目录
mkdir mcp-execution-env
cd mcp-execution-env2.创建.environment文件
生成包含所需变量的环境文件：
cat .env
MCP_LANG=EN
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxx
EOF| 变量 | 描述 | 必填 |
|---|---|---|
MCP_LANG | 语言： EN 或 ZH | 是的 |
OPENAI_API_KEY | OpenAI API密钥 | 是 |
将sk-xxxxxxxx替换为您的实际值 OpenAI API密钥.
4.快速入门
1.拉取Docker镜像
docker pull coreonmcp/coreon-mcp-execution-engine2.启动CLI模式
docker run --rm -it --env-file .env coreonmcp/coreon-mcp-execution-engine start cli3.API服务器模式
docker run --rm -it --env-file .env -p 8080:8080 coreonmcp/coreon-mcp-execution-engine start server4.电报机器人模式
docker run --rm -it --env-file .env coreonmcp/coreon-mcp-execution-engine start telegram-bot🔗 Solana集成
Coreon MCP执行引擎被设计为Web3的AI执行层，重点关注Solana生态系统。
当前支持：查询余额、令牌元数据、DeFi数据和Solana上的合约调用。 中期路线图：PancakeSwap、AI钱包助手和Sol用户的链上安全监控的自然语言交换。 未来愿景：扩展到solana（低成本L2执行）和Greenfield（去中心化数据存储），使Coreon MCP成为整个sol生态系统的全栈AI接口。
通过将自然语言与链上执行联系起来，Coreon MCP降低了进入门槛，使sol成为第一个AI就绪区块链。
🛡️ 安全审计报告
独立安全审计由 盔甲实验室 在Coreon MCP执行引擎上。
- 结果： 通过✅
- 审核员： 盔甲实验室
完整的审计报告可在此处获取：\ 👉 审计报告（PDF）
🌟 未来愿景
我们的故事才刚刚开始。 MCP执行引擎将不断发展，每次迭代都会变得更智能、更强大。 我们将继续改进功能，探索新的可能性，并与开发人员携手塑造Web3的未来。