继续+MCP本地AI堆栈
该项目设立了一个 本地AI环境 使用 继续, 没有,以及浏览器自动化工具 剧作家MCP.
它能够:
- ✨ 通过Ollama使用Devstral模型完成本地LLM。
- 🌐 通过定制的Playwright MCP服务器实现浏览器自动化/搜索。
- 🧩 与Continue.dev无缝集成,用于编码辅助和任务自动化。

MCP Server
通过Continue、Ollama和Playwright MCP搭建的本地AI开发环境,支持本地LLM补全、浏览器自动化及与Continue.dev的无缝集成。
工具数
提示词数
GitHub Stars
资源数
先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。
目录标签
传输方式(transport,传输协议)
未说明
鉴权方式(authType,认证方式)
none
工具数量(toolCount,工具数)
0
资源数量(resourceCount,资源数)
0
提示词数量(promptCount,提示词数)
0
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。
仍需确认:installCommand
上一个 MCP
Context Lattice
ContextLattice is an HTTP-first, MCP-compatible memory/context/task orchestrator that persists writes and returns fused recall from specialized stores with local-first defaults. Primary URL: https://contextlattice.io/ Install: https://contextlattice.io/installation.html Troubleshooting: https://contextlattice.io/troubleshooting.html
下一个 MCP
Contrast API
MCP server with 53 security intelligence tools — CVE/KEV, MITRE ATLAS+D3FEND, Sigma detection rules, email security posture (SPF/DMARC), domain & web intel, threat intel.