context7-slim
Context7 MCP服务器针对AI助手进行了优化 --在保持完整功能的同时，将上下文窗口令牌减少34.2%。兼容Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor和所有MCP客户端。
](https://www.npmjs.com/package/context7-slim)  
什么是context7-slim？
A. 令牌优化 Context7的版本 模型上下文协议（MCP） 服务器。
问题
MCP工具模式消耗了大量资源 上下文窗口标记当Claude或ChatGPT等AI助手加载MCP工具时，每个工具定义都会占用宝贵的上下文空间。
原版 @upstash/context7-mcp 负载 2工具 消费大约 ~1918个代币 --这是你可以用来进行实际对话的空间。
解决方案
context7-slim 智能地 将2个工具分为2个语义操作，通过以下方式减少令牌使用 34.2% --与 零功能损失.
你的AI助手看到的工具更少、更智能。所有原始功能仍然可用。
演出
| 公制 | 原始 | 纤细 | 缩减 |
|---|---|---|---|
| 工具 | 2 | 2 | -0% |
| 架构令牌 | 778 | 122 | 84.3% |
| 克劳德代码（Est.） | ~1918 | ~1262 | ~34.2% |
基准信息 - 原件： @upstash/context7-mcp@2.0.2 - 使用测量的架构令牌 令牌。 （cl100kbase） - 克劳德代码估计包括约570个令牌/工具开销快速开始
一个命令设置（推荐）
# Claude Desktop - auto-configure
npx context7-slim --setup claude
# Cursor - auto-configure
npx context7-slim --setup cursor
# Interactive mode (choose your client)
npx context7-slim --setup完成！重新启动应用程序以使用context7。
CLI工具（已经有CLI？）
# Claude Code (creates .mcp.json in project root)
claude mcp add context7 -s project -- npx -y context7-slim@latest
# Windows: use cmd /c wrapper
claude mcp add context7 -s project -- cmd /c npx -y context7-slim@latest
# VS Code (Copilot, Cline, Roo Code)
code --add-mcp '{"name":"context7","command":"npx","args":["-y","context7-slim@latest"]}'手动设置
Click to expand manual configuration options
克劳德桌面
添加到您的 claude_desktop_config.json:
| 操作系统 | 路径 |
|---|---|
| 窗户 | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "context7-slim@latest"]
}
}
}光标
增添 .cursor/mcp.json （全球）或 /.cursor/mcp.json （项目）：
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "context7-slim@latest"]
}
}
}运作原理
MCPSlim充当 透明网桥 在AI模型和原始MCP服务器之间：
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Without MCPSlim │
│ │
│ [AI Model] ──── reads 2 tool schemas ────→ [Original MCP] │
│ (~1,918 tokens loaded into context) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ With MCPSlim │
│ │
│ [AI Model] ───→ [MCPSlim Bridge] ───→ [Original MCP] │
│ │ │ │ │
│ Sees 2 grouped Translates to Executes actual │
│ tools only original call tool & returns │
│ (~1,262 tokens) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘翻译是如何工作的
- AI读取瘦模式 --只有2个分组工具，而不是2个
- AI调用分组工具 --例如。，
interaction({ action: "click", ... }) - MCPSlim翻译 --转换为原始格式：
browser_click({ ... }) - 原始MCP执行 --真实服务器处理请求
- 返回响应 --结果原封不动地传回
零功能损失。代币节省34.2%。
可用工具组
| 组 | 操作 |
|---|
加 2个直通工具 --不能很好地组合的工具会按照优化的描述进行保留。
兼容性
- ✅ 完整功能 --全部原创
@upstash/context7-mcp保留的特征 - ✅ 所有AI助手 --适用于Claude、ChatGPT、Gemini、Copilot和任何MCP客户端
- ✅ 直接替换品 --功能相同，只需使用分组操作名称
- ✅ 已测试 --通过自动化测试验证架构兼容性
常见问题解答
这会降低功能吗？
号码 每个原始工具都是可访问的。工具在语义上被分组（例如。， click, hover, drag → interaction)，但所有操作仍可通过 action 参数。
为什么AI助手需要令牌优化？
AI模型的上下文窗口有限。MCP工具模式使用可用于对话、代码或文档的令牌。减小工具模式大小意味着有更多的实际工作空间。
这是官方支持的吗？
MCPSlim是一个社区项目。它透明地封装了官方MCP服务器——原始服务器完成了所有实际工作。
许可证
麻省理工学院
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Powered by MCPSlim — MCP Token Optimizer
Reduce AI context usage. Keep full functionality.